基于模糊数学评定与响应面法优化秋葵虾皮辣酱配方

为丰富辣酱类产品,提高秋葵和虾皮的附加值,以秋葵、虾皮、辣椒和豆瓣酱为主要原料,利用模糊数学模型结合响应面法优化秋葵虾皮辣酱的配方。结果表明,秋葵虾皮辣酱的最佳配方为：秋葵干添加量11.0%,虾皮添加量12.0%,干辣椒添加量9.6%,豆瓣酱添加量5.3%,其中干辣椒添加量对秋葵虾皮辣酱的感官评分影响最大,其次是秋葵干添加量和虾皮添加量,最小的是豆瓣酱添加量。此条件下制备的秋葵虾皮辣酱色泽油光鲜亮,香辣浓郁,鲜辣咸甜可口,组织细腻,感官评分为88.17分,与响应面预测值88.79分接近。本研究可为秋葵和虾皮的深度开发及综合利用提供一种新的途径和参考。     

模糊数学模型在酶解法蚝汁感官评价中的应用

以生蚝为原料制备酶解法蚝汁，对比酶解温度、酶解时间及酶添加量对蚝汁感官评分的影响，并以酶解温度、酶解时间和酶添加量为考察因素，利用模糊数学模型结合响应面的方法优化酶解法蚝汁的加工工艺。结果表明：酶解时间对蚝汁的感官评分影响最大，其次是酶解温度，酶添加量对蚝汁感官评分影响最小。确定了酶解法蚝汁最佳工艺参数，即酶解时间3.6 h,酶解温度50℃,酶添加量0.15%。在该优化工艺条件下生产的酶解法蚝汁色泽光鲜，鲜美蚝味突出，鲜蚝香气浓郁，感官评分为85.05,与响应面预测值85.44拟合良好。     

基于模糊数学感官评价法优化黑椒酱配方

为丰富复合调味料的种类,提高黑胡椒的附加值,以黑胡椒、乙酰化双淀粉己二酸酯、焦糖色以及黄原胶为主要原料,在单因素试验的基础上利用模糊数学模型,结合正交试验优化黑椒酱配方。结果表明,黑椒酱的最佳配方为：乙酰化双淀粉己二酸酯添加量3%,焦糖色添加量0.6%,黑胡椒添加量2.5%,黄原胶添加量0.20%,其中对黑椒酱的感官评分影响最大的是乙酰化双淀粉己二酸酯,其次是黑胡椒和黄原胶,最小的是焦糖色。此条件下生产的黑椒酱色泽为棕褐色,口感醇香浓郁,咸甜适宜,流动性良好,有饱满的黑椒香气,综合评分为84.94分。该研究可为黑椒酱的生产提供一定的理论依据。