辽东短时特大暴雨过程中2个MCC云团的特征和环境场分析

选取我国FY-2C卫星加密图像产品、T213数值模式分析产品以及地面和高空观测资料,运用卫星形态学和天气诊断分析方法,对2005年8月12～13日辽宁短时特大暴雨过程中2个中尺度对流复合体（MCC）云团的特征、差异及其在云图形态、天气系统和物理量3种环境场进行了对比分析。结果表明,2个MCC云团是直接影响系统;因传播方式明显不同,2个MCC在云图特征、天气现象和造成灾害3方面明显不同;MCC云团所处的云场中,各成员通过热力和动力相互作用,促使MCC影响辽宁;MCC的产生和发展与各纬带内不同尺度的天气系统密切相关;MCC云团的物理量场具有特殊性。     

浅谈流浪犬的危害与管理

随着生活水平的不断提高,宠物成了人们生活的一部分,特别是宠物犬更是受到很多人的喜欢。然而,因为主人好恶的改变和爱心的缺失,有些却被赶出了家门,披着一身脏兮兮的皮毛流浪街头。这些被主人抛弃的狗很不受欢迎,走到哪里都会被赶走。     

高等农林院校城市规划设计类课程教学的思考与改革尝试

高等工科院校城市规划设计类课程教学多采用经验教学的方式。该文以分析经验教学的优势和不足为切入点,针对目前高等农林院校开设城市规划专业后出现的学生人数激增、教师年轻化、学时减少等一系列问题,提出"传统要延续,特色要保持,方法和体系要创新"的教学改革思路,并在城市规划设计类课程的教学内容、教学过程、学生成绩评定等方面进行了深入的改革探索,即提供多样化的教学内容;强调教与学的互动,实现阶段化的过程教学;打破"最后算总账"的传统,将学生的成绩评定与整个设计过程相结合等。     

我国城乡统筹信息化的跨地区模式提炼研究

采用层次聚类,把我国29个省市分成信息化高度发达地区、信息化发达地区、信息化次发达地区和信息化较落后地区4大类。从每一类地区中选取1～2个有代表性的省份作为研究试点,进行城乡统筹信息化的模式提炼,可为我国城乡统筹信息化的发展提供参考。     

3种淀粉黏度特性的比较

将淀粉样品配制成浓度为8%的淀粉乳,然后测定各淀粉糊的黏度曲线,并计算出冷稳定性、热稳定性、老化性等指标。结果表明:玉米淀粉糊化温度高于红薯及马铃薯淀粉,但玉米淀粉糊随着温度的降低极易老化。这3种淀粉相比较,马铃薯淀粉糊化温度低,容易糊化,黏度上升快,在较短的时间内即达到峰值,且峰值黏度最大,具有明显的黏度优势,但马铃薯淀粉糊的热稳定性较差。红薯淀粉在很多性质上与马铃薯淀粉相似。     

基于遗传算法的BP神经网络在小麦蛋白质含量预测中的应用

为了快速、简便、准确地测定小麦蛋白质的含量,本文提出了应用近红外光谱分析技术结合遗传算法(GA)的BP神经网络的建模方法。采用SPXY算法对光谱数据进行了合理划分,并运用连续投影算法(SPA)将预处理过的数据压缩,对光谱数据提取最佳敏感波点作为GA-BP神经网络的输入,建立小麦蛋白质含量的校正模型。模型的预测均方根误差和预测相关系数为1.3379和0.979,并与BP神经网络所建立的校正模型进行了比较。结果表明：GA-BP神经网络所建模型收敛速度快、训练时间短、准确度也较高,能够实现对小麦蛋白质含量快速高效的检测。     

基于近红外光谱的小麦品质分类研究

为了快速、简便、准确地鉴别小麦品质的类别,本研究提出了应用近红外光谱分析技术结合BP神经网络的鉴别方法对小麦进行品质分类。研究过程中对小麦样品的光谱数据进行了详细分析,采用马氏距离剔除了光谱数据中异常数据,并通过主成分分析说明利用近红外光谱鉴别小麦品质分类的可行性。为了提高所建模型的性能,采用SPXY算法对小麦样品进行合理的划分。并选取了一阶微分加归一化的预处理方法来处理光谱数据,消除无关信息和噪声对小麦光谱数据的影响。运用偏最小二乘法压缩光谱数据,减少了数据量,节省建模时间。最后采用BP神经网络方法建立了小麦品质分类模型。实验结果显示：模型的鉴别效果较好,对强筋样品识别的准确率高达94.4%,弱筋样品识别的准确率高达100%。实现了快速、准确地对小麦品质强筋和弱筋两类的鉴别,对小麦生产、市场交易及食品加工有着非常重要的意义。     

“场园一体,文化引领”——探索新时期新型林场的发展思路

国有林场面临全面改革新契机,"场园一体,文化引领"成为新的发展思路。本文以北京市共青林场为例,结合其地理位置、林木资源、自身文化等实际情况,提出如何进行文化建园、加快实现场园一体的发展思路。     

郊野公园规划建设研究与实践——以北京市昌平区东小口森林公园(一二期)为例

通过研究北京市昌平区东小口森林公园(一二期)项目,比较一期和二期的规划建设成果,总结出在规划建设过程及后期运营维护中存在的问题和对应的解决方法,希望借此促进郊野公园生态、社会及经济效益最大化,帮助市民享受更多更好的绿化成果,为今后郊野公园建设起到一定的启示和借鉴作用。     

东北近60年盛夏降水特征及其与不同类型厄尔尼诺的联系

为了探讨东北地区盛夏降水的特征及其与不同ENSO的联系,利用1961—2019年国家气象信息中心整编的东北地区204个站日降水资料、NCEP/NCAR逐月再分析资料和国家气候中心ENSO监测结果进行研究分析。结果表明:(1)盛夏降水20世纪90年代到21世纪初进入枯水期,21世纪10年代降水有所增加。1961—2019年降水以5.386 mm/10 a的速率减少,其主要原因是小雨和中雨减少,且近年来降水减少速率变缓;(2)空间上,降水整体呈减少趋势。小雨呈减少趋势,辽宁降水减少最显著,50个站均呈下降趋势,37个站通过显著性检验。中雨和大雨均呈减少趋势,但不显著。暴雨有超过60%的站呈上升趋势,黑龙江以上升趋势为主;(3)厄尔尼诺次年盛夏,中部型(CP型)降水量整体多于东部型(EP型)。EP型辽宁降水偏多,吉林呈西北—东南降水反相分布,内蒙古降水整体偏多,黑龙江整体偏少,且局部地区显著偏少。CP型辽宁降水亦偏多,且多于EP型,吉林为南北反相分布,黑龙江整体偏多,内蒙古整体偏少,且局部显著偏少。由此可以得出,厄尔尼诺可以作为次年东北地区盛夏降水的一个预测因子。