杉阔混交人工林林分空间结构分析

选择以杉木和木荷为优势树种的中亚热带人工林为研究对象,结合树种组成Ⅰ和Ⅱ,利用混交度、大小比数和角尺度3种结构参数,分析了杉阔混交人工林林分空间结构.结果表明:优势树种杉木和木荷以弱度混交和中度混交为主,林分平均混交度分别为0.45和0.52,树种空间配置较简单,林分树种混交程度较低;杉木、木荷和苦槠大小比数分布比较均匀,平均大小比数在0.5左右;其余树种大小分化明显,平均大小比数在0～0.88之间,既有占优势的树种(泡桐、马尾松和丝栗栲),也有受压的树种(柯木、漆树、枫香、青冈和虎皮楠),林分平均大小比数分别为0.50和0.52,处于中庸生长状态,乔木层树种不稳定;在角尺度研究中,相对空间结构单元而言,林木水平分布存在波动性变化,分布格局呈聚集分布,平均角尺度分别为0.549 9和0.536 4.这些林分空间结构信息可为指导杉阔混交人工林合理择伐经营提供科学依据,通过合理择伐经营进行林分结构调整,提高林分质量,优化林分空间结构,以便更好地发挥其功能.     

天然次生林不同择伐强度后林分生长动态仿真

基于长期跟踪复测数据,构建单木生长模型和具有时间序列的林分直径分布预测模型,并结合OnyxTREE和3Ds MAX技术,实现不同强度择伐样地不同生长时期的林分生长动态仿真.结果表明:利用该方法进行林分生长模拟,具有更直观、更生动的效果,对森林的经营决策和林业课程的直观教学等具有重大实用价值.     

国家创新发展战略对大学生创新创业教育的启示

随着国家创新驱动发展战略的提出,以及"互联网+"时代的到来,大学生的创新创业能力备受关注,与之相对应的是创新创业教育体系的构建和完善。通过分析国家创新体系研究重点与创新创业教育关系,提出国家创新体系对大学生创新创业教育的启示。     

基于时间序列的天然林林分直径分布预测模型

基于长期跟踪复测数据,对比贝塔分布模型、威布尔分布模型和负指数分布模型的拟合效果,从中选择效果最佳的负指数分布模型,推导其参数a和K的变化规律,构建具有时间序列的直径分布预测模型。结果表明,具有时间序列的负指数分布模型可以预测自采伐算起30 a内的林分直径分布,为林分生长动态的研究奠定了基础。