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灰色马尔科夫预测模型是灰色GM(1,1)模型和马尔科夫概率转移矩阵预测模型的综合。用GM(1,1)模型揭示数列发展变化总趋势,用马尔科夫概率转移矩阵确定系统未来状态的转移规律。其预测精度较高,尤其适合随机波动较大的数据预测。笔者利用福建省1971年至1991年历年森林火灾发生次数统计值建立灰色马尔科夫模型,预测的1992年度全省森林火灾发生次数与实际值相比较,精度达90.1%,明显高于GM(1,1)模型的预测值。应用该法预测1993年度森林火灾发生次数为498次。可为制定相应防范措施时提供参考。 相似文献
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就伐区调查设计中因胸径、树高因子调查的误差引起材积误差的规律及其定量关系进行研究,提出提高伐区调查设计蓄积量精度的主要技术方法和措施。 相似文献
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福建笔竹最适宜区数量化立地质量得分表的编制与应用 总被引:3,自引:0,他引:3
客观地评价笔竹林的立地质量优劣,是科学育竹,提高笔竹生产力的重要基础工作。本文运用数量化理论I的方法,编制福建毛竹最适宜区的立地质量得分表,并划分立地级,预测毛竹生长级,为科学经营毛竹,预测毛竹生产力提供理论依据。 相似文献
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章通过深入分析影响森林资源可持续发展的主导因子,按其支配关系构成递阶层次结构模型,应用层次分析方法,两两比较确定决策方案之间的相对重要性,构造判断矩阵,分层求解因素间的重要性排序权重系数,计算判断矩阵的随机一致性指标,以此评价森林资源可持续发展能力,并提出相应的对策措施。 相似文献
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