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利用影响植物分布的8个变量(年均降水量、气温年较差、最冷月温度、最暖月温度、大于5℃积温、湿润指数、年辐射量和海拔)以及辽东栎林地理分布资料,结合最大熵模型,筛选出影响辽东栎林地理分布的主导因子,即年均降水量、最冷月气温、大于5℃积温和年辐射量.在此基础上,构建辽东栎林地理分布与气候的关系模型.结果表明:模型能够很好地模拟辽东栎林的潜在地理分布,其潜在分布区覆盖了我国东北南部、华北中南部、华中西北部、华东北部、西南东部部分地区及西北东部地区.影响辽东栎林潜在分布的各主导因子阈值分别为:年均降水量340~1 060 mm、最冷月气温-17~4 ℃、大于5℃积温800 ~3 700℃·d-1、年辐射量1.08×105~1.41×105W·m-2. 相似文献
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华北地区几种常见园林绿化树种节水性和抗旱性评价 总被引:2,自引:0,他引:2
以压力-容积(PV)技术和切枝蒸腾法测定了华北地区6种常见绿化树种叶片的多项水分参数值(ψ_s~(sat)、ψ_w~(tlp)、RWC~(tlp)、V_a/V_p、ε~(max)、气孔关闭前后的组织相对含水率、d值、最大气孔蒸腾速率),并结合隶属函数法和聚类分析对各树种的节水性、抗旱性、保水能力、渗透调节能力进行了综合分析、比较和分类。结果表明:①针叶树为了保持光合作用的进行导致了低的保水能力,使得它们具有弱的节水性和强的抗旱性;阔叶灌木与此相反。②3种针叶树的节水性相近,圆柏抗旱性最佳,侧柏抗旱性居中,沙地柏抗旱性较差。③阔叶灌木中,大叶黄杨节水性最佳,金叶女贞和紫叶小檗的节水性相近;而大叶黄杨和紫叶小檗的抗旱性相近,均优于抗旱性最差的金叶女贞。 相似文献
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为研究中国西南地区寒温性针叶林地理分布对气候变化的响应,以西南地区20种寒温性针叶林主要乔木树种地理分布数据为依据,通过最大熵(MaxEnt)模型和地理信息系统,结合气候、地形、土壤等环境因子,预测各乔木树种在未来(2070年)气候变化下的潜在适生区动态并分析潜在分布区的环境特征,旨在为气候变化下寒温性针叶林资源保护及可持续经营提供理论参考。结果表明,1)20个树种的地理分布模型的AUC值均>0.85,表明模型预测精度较高。2)2070年BCC-CSM2-MR模式SSPs126和SSPs245情景下,20种寒温性针叶林适生区整体呈现向高纬度、高海拔迁移的趋势;其中,苍山冷杉、冷杉、长苞冷杉、急尖长苞冷杉、鳞皮冷杉、大果红杉、云杉、丽江云杉、川西云杉、西藏云杉和青杄的潜在适生分布区均呈现扩张趋势,锡金冷杉、巴山冷杉、岷江冷杉、祁连圆柏、大果圆柏、麦吊云杉、青海云杉和紫果云杉的潜在适生区呈现缩小趋势,而川滇冷杉潜在适生区变化最小。3)寒温性针叶林地理分布的6个主导环境影响因子及范围依次为:海拔(1 283~4 800 m)>降水量(389~1 623 mm)>气温的季节性(446~1 073)>坡度(2°~34°)>等温性(30~52)>最冷月最低气温(-20~3 ℃)。 相似文献
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基于影响植物功能型分布的6个气候变量:年均降水量、气温年较差、最冷月温度、最暖月温度、大于5℃积温和湿润指数,结合蒙古栎地理分布资料,根据最大熵模型和各气候变量对蒙古栎地理分布的贡献,确定了影响蒙古栎地理分布的主导气候因子,即年均降水量、气温年较差、大于5℃积温和最暖月温度;利用模拟的蒙古栎地理分布概率与主导气候因子的关系给出了各主导气候因子的阈值,即年均降水量330-910 mm、气温年较差大于29℃、大于5 ℃有效积温为1200-3500℃·d、最暖月温度为17-26℃. 相似文献
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基于2007、2008年对冀北南山嘴沙荒地的封育区、未封育区植被种类组成和数量特征的调查,通过Shannon-Wiener生态位计算公式和对称α法(Pianka公式)分析了演替初期干扰对种群生态位的影响,研究了短期封育对沙荒地植被恢复的作用。结果表明:短期封育使植被状况得到了明显的改善,封育区的植被盖度、生物量指标均有42%以上的显著提高。经短期封育,多花胡枝子(Lespedeza floribunda)代替猪毛蒿(Artemisia scoparia)、细野麻(Boehmeria gracilis)、金毛狗尾草(Setaria viridis)等成为群落优势种。短期封育对优势植物种群在总种群中所占比例影响不大,但能够促进优势种间的竞争和共存,使得资源得到更为充分的利用。由于2007年降水少于2008年,优势种群间的生态位重叠值的分布趋势也由2007年的分散分布变为2008年的集中分布;而且由于降水增加,2008年未封育区优势种群的总体竞争水平较2007年有了明显提高。 相似文献
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依据收集的中国珍稀濒危樟属乔木分布数据,结合1970—2000年及未来(2061—2080年)气候环境数据,选取19个生物气候因素、3个地形因素、15个土壤因素,应用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统软件(ArcGIS),构建珍稀濒危樟属乔木分布区预测模型,预测中国珍稀濒危樟属乔木的潜在地理分布,分析影响其分布的主要环境因素,并对比分析未来不同气候环境时中国珍稀濒危樟属乔木地理分布动态。结果表明:(1)影响中国珍稀濒危樟属乔木地理分布的主要环境因素贡献率,由大到小依次为最冷月份最低气温(27.24%)、气温季节性变动系数(20.74%)、年降水量(16.82%)、等温性(12.68%)、气温日较差(9.94%)、土壤基本饱和度(7.69%)、海拔(4.88%)。(2)中国珍稀濒危樟属乔木地理分布模拟的模型精度值均大于0.9,预测精度达到“很准确”水平。(3)17种珍稀濒危樟属乔木广泛分布于长江以南区域,天竺桂(Cinnamomum japonicum)、油樟(Cinnamomum longepaniculatum)、阔叶樟(Cinnamomum platyphyllum)、假桂皮... 相似文献
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