中国茎峰科分类研究──Ⅱ简脉茎蜂属（Janus Stephens）及其近缘属（膜翅目：茎蜂科：哈茎蜂族）

记述了中国简脉茎蜂属６种，含２新种，张茎蜂属１种；藏茎蜂属，１新属新种；总计３属８种．新属和新种的模式标本保存于中南林学院环境与资源系昆虫标本室．还编制了简脉茎蜂属东亚区已知检索表及哈茎蜂族已知属检索表．     

2种梨茎蜂初步观察

梨茎蜂是发生在甘肃天水梨树上的主要害虫之一,近年在天水各梨产区严重发生。目前在天水市为害梨树的茎蜂虫种有古氏简脉茎蜂和梨筒脉茎蜂2种。古氏简脉茎蜂在天水1年1代,以老熟幼虫在当年生被害枝内做茧越冬;梨简脉茎蜂在天水2年1代,以老熟幼虫在2年生或多年生被害枝内结茧越冬。幼虫期防治主要采用人工防治与生物防治相结合方法,成虫期则在羽化盛期施药防治。     

库尔勒地区香梨茎蜂发生动态及黄板控害效果

为明确库尔勒市及其周边果园香梨茎蜂的发生规律和为害情况及黄色粘虫板的诱杀效果,于2020年香梨茎蜂成虫活动期,利用黄色粘虫板按五点取样法定期调查成虫诱捕数量,分析其当年发生动态;并于香梨茎蜂活动期之后采用五点取样法分别调查未悬挂黄板果园与悬挂黄板果园的香梨茎蜂为害率,对比分析黄色粘虫板对香梨茎蜂为害的防控效果。经调查,香梨茎蜂主要在梨树花期前后为害,在4月中旬达到发生高峰期,成虫活动时间为19天（4月6—24日）,主要通过雌成虫产卵行为为害新梢,在未挂黄板果园平均为害率为29.13%,悬挂黄板的香梨园平均为害率为13.60%,相较于未挂黄板的对照香梨园为害减少率为52.41%。香梨茎蜂成虫出枝活动期是防虫控害的关键时期,悬挂黄色粘虫板对香梨茎蜂的为害有明显的防控效果。建议当地4月在香梨园中大面积使用黄色粘虫板诱杀成虫,减少香梨茎蜂的为害。     

黄板悬挂方式对梨茎蜂成虫的诱杀效果

应用L16(45)正交试验法,研究了黄板悬挂高度、悬挂方向、黄板间距、距主干距离4个因素对诱杀梨茎蜂成虫效果的影响.结果表明:4个因素对诱杀梨茎蜂都有显著影响,其中悬挂方向和距主干距离对诱杀虫量的影响极显著;黄板悬挂高度1.5 m,悬挂方向为东北、西南,黄板间距10 m,距主干100 cm时诱杀效果最佳.     

甘肃省景泰县梨茎蜂发生动态监测

为了明确甘肃省景泰县梨茎蜂的年发生规律和日活动规律,利用黄色诱虫板于2011—2012年采用五点取样调查梨茎蜂的为害情况和生活史。定期取样和诱捕成虫监测表明,梨茎蜂在甘肃景泰一年发生一代,以蛹在被害枝条内越冬,主要为害梨树新梢,品种及树龄不同,新梢受害程度各异。梨树盛花后,连续晴天且上午9:00气温达到21℃,成虫开始出枝为害,成虫出枝期为4~6天。综合上述得出,防治梨茎蜂的关键时期是梨茎蜂成虫发生盛期、成虫出枝期。     

陕西关中梨茎蜂生活史及成虫发生动态

为明确陕西关中酥梨产区梨茎蜂的发生规律,为有效防治提供依据,2019年-2021年,通过田间定期取样结合黄色粘虫板监测,系统调查了梨茎蜂生活史和成虫发生动态。结果表明,梨茎蜂在陕西关中一年发生1代,以老熟幼虫在梨树被害枝条内越冬。春季梨芽萌动时,梨茎蜂越冬幼虫开始化蛹,3月中旬成虫陆续羽化出枝,3月中下旬达到高峰,雌蜂造成的折梢高峰期紧随成虫发生高峰期;4月下旬幼虫为害枝梢髓部,8月下旬幼虫老熟后在被害枝条内越冬。黄色粘虫板不仅诱杀梨茎蜂成虫,同时也诱杀蜜蜂、瓢虫、草蛉、食蚜蝇和寄生蜂等有益昆虫。因此,应抓住梨茎蜂出枝盛期诱杀防治,一旦成虫数量大幅降低,及时解除黄板。     

梨茎蜂及其天敌生物学特性初步研究

对梨茎蜂及其天敌梨茎蜂啮小蜂的生物学特性进行研究,分析梨茎峰啮小蜂的寄生情况,发现其寄生率在逐年提高,到2006年,寄生率已达到35.00%。     

苹果、梨园悬挂黄色粘板诱虫的生态效应

为了探索苹果、梨园悬挂黄色粘板诱集昆虫的生态效应,对开花前悬挂的黄板,到6月底麦收后收集样本,调查诱集昆虫种类和数量,发现不同生态条件下果园诱到的昆虫种类和数量差异很大,在果园周围种植有麦田的江苏丰县地区苹果、梨园,黄板诱集到大量的蚜茧蜂,苹果园诱集到昆虫的益害比为1∶0.16,在梨园诱集到昆虫的益害比为1∶2.05;在浅山岭区的河南陕县、灵宝市地区苹果园,黄板诱集昆虫的益害比分别为1∶2.92和1∶1.46;而在河南郑州市郊区梨园黄板诱集的昆虫益害比为1∶0.24。由此看出,在果园悬挂黄板治虫,要根据环境条件,及时悬挂与摘除。     

基于数字高程模型的森林火灾远程视频同步跟踪算法

根据手电筒光束照射障碍物形成光圈的过程和摄像机的参数建立摄像机视域的数学模型，利用Janus算法．对视域中心点坐标进行求解；利用圆的正多边形逼近算法，对过视域中心点且垂直于中心视线的平面的边界点坐标进行求解；再次利用Janus算法，提取摄像机视域在数字高程模型上的对应边界点；最后，以浙江省临安市三桥乡的数字高程模型数据为基础，编程实现此算法，并旋转摄像机进行同步跟踪试验。结果表明：该算法能够实现摄像机视域与数字高程模型的同步跟踪显示，从而实现了视频监控技术与地理信息系统技术的信息联动。图6参14     

Development of a qPCR test to detect and quantify Elsinoë piri in unsprayed and organic apple orchards and assessment of apple cultivar susceptibility to the disease

Recently, Elsinoë piri has become an important pathogen in unsprayed and organic apple orchards. The increasing demand for organic apples as well as the limited use of fungicides imposed by European legislation has turned this pathogen, which has been known for over a century in Europe, into a resurgent phytosanitary threat. It also represents a new trait to be taken into account in apple breeding programmes. As E. piri is extremely difficult to isolate and causes symptoms that can be confused with those caused by other pathogens, a quantitative PCR (qPCR) test has been developed based on the internal transcribed spacer (ITS) region of the rDNA gene. This test, which displays a low limit of detection, allows the early detection of the fungus in apple leaves. As a quantitative method, it is a promising tool for breeding purposes as it can be used on leaves to assess the level of quantitative resistance of apple cultivars to the disease. The molecular test is also useful to gain knowledge on the epidemiology of this re-emerging fungal disease. Spore trapping conducted in 2015, 2016 and 2020 using Rotorod devices and the qPCR test showed that airborne inoculum is released at the end of the growing season. Tests were also carried out to demonstrate that the pathogen was detected in buds during winter. A comparison of 18 E. piri isolates based on the sequencing of five genome regions highlighted a high genotypic diversity. All these isolates were detected with the qPCR test developed in this study.