我国樟树害虫研究文献计量分析

采用文献计量学方法,统计分析了1980—2021年在国内期刊上发表的165篇关于樟树害虫研究的中文文献,系统梳理了我国樟树害虫研究概况,明确了该领域的研究热点和发展趋势.研究结果表明目前我国樟树害虫研究处于逐渐发展阶段;应用VOSviewer软件分析文献关键词共现图谱,历年来相关领域研究主要集中在园林植物上的樟树害虫,研究方向主要关注樟树害虫的生物学特性、发生规律、虫情调查和综合防治技术等方面.通过中文文献研究热点知识图谱分析可知,相关研究热点主要在樟巢螟、樟颈曼盲蝽、黑翅土白蚁、樟叶蜂等樟树害虫的研究.文献计量分析结果为我国樟树害虫研究提供了思路和方法.     

陕西关中大豆害虫种类调查与综合防治技术探讨

2018-2019年,采取随机普查和重点调查相结合的方法,对陕西关中地区大豆田大豆害虫种类及发生情况进行调查。初步结果表明,陕西关中地区大豆已知害虫有33种,分属2纲7目22科。从目前发生危害情况来看,以大豆蚜和大豆食心虫发生普遍,危害较重;部分地区地下害虫种群有所回升;2019年由于降雨量明显多于常年,大豆卷叶螟在很多地方发生偏重。其他种类均发生较轻或在管理粗放的部分大豆田发生较重。在此基础上,提出了陕西关中地区大豆害虫的综合防控技术。     

栽培介质、pH值和氮形态对毛竹幼苗地上部分生长的影响

为进一步明确毛竹幼苗无土栽培的最佳条件,阐明毛竹N形态响应差异的影响因素,加快毛竹实生苗的培育.研究超纯水、砂和蛭石3种栽培介质,2 mM不同N形态(NH4+-N、NO3--N)以及3种pH值(3.8、5.8、7.8)处理对毛竹幼苗地上部的苗高、叶片数、叶绿素相对含量(SPAD)及地上部生物量的影响.结果表明:在蛭石和水培时,毛竹生长表现出明显的喜铵性,并且在pH为3.8时生长最好;而砂培时,毛竹幼苗生长对NH4+-N和NO3--N以及pH的响应差异都不明显.相关性分析结果表明,对地上部生长的影响为:栽培介质>pH值>N形态.毛竹幼苗生长及对不同N形态的响应受外界环境条件影响,在蛭石中栽培,供应NH4+-N为主、pH值为3.8的营养液,其生长最好.研究结果可为毛竹幼苗的无土栽培和繁育提供理论参考.     

氮气与磷化氢联合熏蒸对粉食性储粮害虫杀虫效果研究

针对磷化氢熏蒸害虫产生抗性,而氮气气调的气密改造和运营成本高的问题,研究了氮气和磷化氢联合熏蒸对粉食性储粮害虫的杀虫效果。选用采自全国6个省份8个地区的赤拟谷盗Tribolium castaneum(Herbst)、锈赤扁谷盗Cryptolestes ferrugineus(Stephens)、嗜虫书虱Liposcelis entomophila作为试虫,每个虫种各选用磷化氢抗药性不一致的三个品系进行试验。使用纯的氮气钢瓶气体和排水集气法制得的磷化氢气体作为熏蒸气体。试验结果表明,采用95%以上氮气和200 mL/m~3以上磷化氢联合熏蒸的方法,适当的增加熏蒸用时,可杀死全部害虫,取得理想的熏蒸效果。     

基于Lucid多途径检索的油茶害虫诊断APP开发与实现

油茶是亚热带地区重要的木本油料作物,近年来随着种植面积的不断扩大和集约化经营,病虫害问题日益严重,对油茶的产量和品质造成不同程度的影响。本研究通过野外调查、文献查阅、种类鉴定等工作,整理了21种油茶主要害虫的形态特征、生物学习性、为害特点、防治措施等信息,并拍摄相应害虫及为害状的高清照片1 600张。采用Lucid智能诊断系统,构建Fact Sheet Fusion基础信息数据库,并针对多途径检索方式提取害虫"为害方式"、"为害部位"、"为害高峰期"、"形态特征"等4个1级特征组,以及10个2级特征和18个3级特征,共组成102个特征状态,构建了油茶害虫的快速诊断系统。在此基础上,转换得到基于Android系统的手机应用APP,为林农和森防一线工作者对油茶害虫快速识别和防治提供便捷服务,从而促进油茶产业持续健康发展。     

基于文献计量学的梨树害虫演替特点分析

基于中国知网数据库收录的有关梨树害虫的期刊文献,分析了自1950年以来我国梨树害虫演替特点,以及用药种类的变化。结果表明:相关文献报道共涉及109种害虫,梨树主要害虫由初始的多种类逐渐向刺吸类、钻蛀类害虫变化;自1990年以后,刺吸类害虫已演替为梨树害虫的主要组成部分,主要由梨木虱、梨二叉蚜等极成;在近几年中,刺吸类害虫仍为当前主要防治对象,但所占比率有所下降。对梨树害虫防治措施分析表明,主要以化学防治为主,防治药剂种类随梨树害虫种类变化而变化,施用药剂种类数量呈递增趋势;药剂特点由早期的高毒、广谱性杀虫剂向低毒、高效、内吸性杀虫剂和生物农药转变。     

梨避雨栽培与露地栽培主要害虫发生差异调查分析

为制定完善梨避雨栽培害虫高效安全综合防控措施，2017-2019年以露地栽培为对照，系统开展了梨避雨栽培区域性主要害虫发生差异调查分析，结果表明：与露地栽培相比，避雨栽培条件下，可避免梨茎蜂、梨瘿蚊的发生为害，茶翅蝽、梨小食心虫、金龟子类、天牛类等发生程度极显著降低，梨二叉蚜呈百倍以上加重为害趋势，黄粉蚜、二斑叶螨等偶发害虫易蔓延成灾。为此，生产上制定与落实以性喜温暖干燥气候的小虫体害虫为重点的害虫综合防控技术措施。     

天牛科昆虫信息化合物研究现状

天牛科昆虫是危害严重的林业害虫,给林业生产造成重大损失。昆虫信息化合物的鉴定及应用,在害虫综合治理(IPM)中发挥着重要的作用。到目前为止,已从100多种天牛科物种中鉴定出信息化合物质,天牛亚科(Cerambycinae)、沟胫天牛亚科(Lamiinae)和椎天牛亚科(Spondylidinae)鉴定出雄性天牛的聚集信息素组分,花天牛亚科(Lepturinae)和锯天牛亚科(Prioninae)物种主要是鉴定出雌性天牛释放性的性信息素组分。这些信息素组分在不同亚科、不同属和种之间重叠率高,同一种组分可以在多种天牛物种中发挥作用,调节昆虫行为活动的信息化学物质在害虫治理中具有应用潜力和广阔的前景。对国内外已研究的天牛科信息素组分进行系统分析,可为今后鉴定新的天牛科信息素组分提供依据,加快我国天牛科信息素组分鉴定和应用进程。     

基于连续投影算法和光谱变换的冬小麦生物量高光谱遥感估算

为探索基于全波段冠层高光谱以及变换光谱的冬小麦地上部生物量的遥感估算方法，以2016、2017年冬小麦田间试验为基础，通过对冠层光谱和地上部生物量的相关性分析，筛选拔节期、抽穗期的冬小麦冠层光谱、一阶导数光谱、对数变换光谱和连续统去除光谱对地上部生物量的敏感波段，并结合偏最小二乘法(PLS)分别建立拔节期和抽穗期基于SPA算法的冬小麦地上部生物量估测模型，再与基于任意两波段组合的最佳归一化光谱指数、比值光谱指数、差值光谱指数和已报道光谱指数的冬小麦地上部生物量估测模型进行比较。结果表明：(1)SPA算法较好地利用了全波段冠层光谱信息，并显著降低了光谱维度，不同变换光谱的地上部生物量敏感波段个数在4~14之间；(2)拔节期和抽穗期冠层光谱与地上部生物量的相关性高于开花期和灌浆期，各生育时期一阶导数光谱与地上部生物量之间的相关性优于连续统去除光谱、对数变换光谱和光谱指数；(3) 利用抽穗期一阶导数光谱敏感波段建立的预测模型和验证模型达到了较高的精度，其预测模型的决定系数和均方根误差分别为0.78和0.87 t·hm^-2，验证模型的决定系数和均方根误差分别为 0.84和0.69 t·hm^-2，预测相对偏差为2.74。这说明，抽穗期是估算地上部生物量的最佳生育时期，且基于冠层一阶导数变换光谱，结合连续投影算法和偏最小二乘回归方法所构建抽穗期地上部生物量估算模型具有最优的精度和预测能力，可用于地上部生物量的定量估算。