电子鼻技术在干酪识别上的应用

本文论述了电子鼻的特点及其概况,并应用E-Nose-1000型电子鼻对干酪品种进行了识别.结果表明,E-Nose-1000型电子鼻可以准确区分Gouda、总裁cheddar和Mozzarella干酪以及再制干酪,识别时间1min,检测温度40℃,空气流量3L/min.     

基于时间序列MODIS LST产品的重构研究

利用遥感数据可以对地球资源环境进行大面积连续监测,得到更为精确的研究结果,MODIS LST数据因其优化的时空分辨率成为较理想和常用的数据源。同时,遥感数据由于受到云、气溶胶以及传感器角度等影响均存在不同程度的噪声污染、数据缺失等问题。针对该现象,以河南省为研究区域,以MODIS LST数据为研究对象,利用谐波分析方法对河南省2011年全年每天四个时刻的MODIS LST 时间序列数据进行重构。结果表明,利用该方法重构的数据可对MODIS缺值70%以上的影像进行弥补,并且60%以上影像误差可控制在3℃以内,能得到较好的重构结果;同时重构LST数据与相应气温数据相关性大部分在0.8左右,能够较好拟合LST的变化趋势。     

盐渍土时空变化信息的图谱可视化分析

针对盐渍土动态变化监测中,无法实现变化信息的定位可视化表达问题,该文应用地学信息图谱的分析理念,提出了表达盐渍土类型变化的时空复合单元,探讨了盐渍土时空变化信息的图谱可视化表达方法。以盐渍化比较严重的银川平原为研究区,利用2000、2004和2009年3a的卫星遥感图像,进行了土壤盐渍化遥感制图,在GIS技术支持下,获取了2000-2004年、2004-2009年2个时段的盐渍土时空变化信息图谱,实现了盐渍土时空变化信息的可视化表达。为定位分析盐渍土演化的驱动机制提供了一种新的方法。     

基于条件植被温度指数的冬小麦主要生育时期干旱监测效果评价Ⅲ——干旱对冬小麦产量的影响评估

选取关中平原2002—2009年冬小麦越冬后每年3—5月9旬的条件植被温度指数（CVTI）遥感干旱监测结果，基于归一组合赋权法确定的冬小麦越冬后四个主要生育时期干旱对产量影响的最优权重，建立关中平原4市（不包括铜川）冬小麦每年的加权CVTI与单产间的一元线性回归模型，并对冬小麦的单产进行了估算。结果表明，2002—2009年关中平原冬小麦单产在波动中呈上升趋势，中部单产较高，西部次之，东部最低。基于关中平原4市的整体产量估算模型预测西安市部分区县2010年的单产，取得较好的结果，验证了关中平原4市的整体产量估算模型具有较好的精度，能够较准确地反映关中平原干旱对冬小麦产量的影响。