经济林良种推广现状及政策建议

经济林良种是经济林产业的“芯片”,是经济林生产优质、高产、高效的物质基础。完善经济林良种推广政策,是实现经济林产业高质量发展的根本保障。通过数据收集和整理,系统梳理全国经济林良种推广现状,指出经济林良种推广中还存在着良种使用率不高,经济林低产低效;部分经济林良种存在超范围推广;良种审定过多,结构性过剩和种植品种过多,对接生产加工不畅等突出问题。进而提出从以种植为目标的良种推广转变为以生产加工等市场需求为导向的良种推广思路。从优化良种供给、加强良种推广的宏观指导、强化科技支撑和宣传培训、实施经济林提质增效工程和充分发挥产业协会、创新联盟的作用等方面给出优化经济林良种推广的政策建议。     

猪群抗应激的营养解决方案综述

应激是动物机体在多种环境、生理和心理等因素的刺激下，出现的生理与心理等全身性的非特异性的适应性反应。随着我国生猪养殖业规模化和集约化程度的提高，养猪生产者都追求以有限的养殖空间来生产更多的猪只，这导致了养殖密度的增加、猪群应激发生的概率不断上升。应激导致的危害日益突出，成为了阻碍猪只健康生长的重要的因素之一。本文回顾了应激的病理学概念、应激的种类与危害、抗应激的营养支持理论；针对应激问题的解决，本文提出了对猪群添加功能性的维生素和氨基酸来的方法，并介绍了该方法在猪场实际应用的案例。     

基于声振信号对称极坐标图像的苹果霉心病早期检测

为实现苹果早期霉心病较高精度的检测，该研究采用对称极坐标法（Symmetrized Dot Pattern，SDP）将苹果声振信号变换为雪花图，然后采用AlexNet、VGG16和ResNet50卷积神经网络以迁移学习方式深度挖掘SDP雪花图像的特征信息，将其输入到支持向量机（Support Vector Machine，SVM）分类器，对霉心程度≤7%的苹果进行检测。研究结果表明，当时间间隔系数为25和角度放大因子为50°时，健康果与早期霉心果声振信号的SDP图形状特征差异最大，在此条件下获取的SDP图经卷积神经网络AlexNet、VGG16和ResNet50提取特征并构建了不同核函数的SVM霉心果检测模型，在各类SVM模型中，ResNet50-SVM-gaus（高斯基）模型用相对较少的训练时间和参数量可取得训练集霉心果较高分类准确率，经超参数优化训练该模型对健康果和早期霉心果测试集不平衡样本（10∶1）的总体分类准确率达到96.97%，平均查准率、平均查全率、平均加权调和均值、Kappa系数和马修斯相关系数值分别为80.19%、90.36%、86.21%，82.54%和82.68%，该模型不仅对多数类的健康果保持较高分类准确率，而且对少数类的早期霉心果也具有较高判别能力。这些研究结果为声振法应用于果蔬内部病害的早期在线检测系统研发提供了技术支撑。     

2019年中国荔枝产业发展特征与政策建议

中国荔枝种植面积、产量和产值均居世界首位，单产近年增加快但仍有较大提升潜力。相较于其产业规模，进出口贸易规模很小，且呈现净进口。2019年荔枝产业发展呈现以下特征：种植面积相对稳定，区域减产差异较大；产量因灾大幅下滑，价格水平达历史峰值；荔枝示范园示范效应凸现，抗风险能力显著；荔枝出口同比略减，进口小幅增加；荔枝产业引领乡村振兴，三产融合模式多样化。针对荔枝生产成本持续上升导致比较收益下降、荔枝加工业发展滞后于产业发展需要和冷链流通成本高企阻碍新型流通业态的发展等主要问题，提出相关政策建议。     

基于卷积神经网络的拖拉机工况识别

农机工况识别在细化农机作业状态和帮助掌握区域污染物排放趋势方面有着重要的研究价值。基于拖拉机不同运行状态下的行驶速度、发动机转速以及实时油耗等时间序列,首次提出将图像识别方法引入到拖拉机工况识别中的思路,并分别应用参数优化的支持向量机与卷积神经网络对实际作业拖拉机工况进行研究。结果表明:(1)基于参数优化的支持向量机可以较好地实现样本点的工况识别且识别准确度达到99.851 9%,但无法实现农机工况的连续性识别,同时无法对农机工况转换阶段进行有效识别。(2)以拖拉机运行速度与发动机转速等信息构建样本图像来描述农机工况变化的数据表达,并在此基础上应用卷积神经网络可以有效实现农机工况的连续性识别,且识别准确率可以达到93.3%。本研究在农机工况识别方面具有一定参考价值,并为后续农机不同工况下区域污染物排放研究提供技术支持。     

多措并举保障北京市昌平区设施草莓优质绿色生产

为了保障草莓的安全生产,打造昌平草莓产业的良性健康发展模式,主要从技术支撑、政府扶持及宣传3个方面阐述了其重要举措。具体措施包括通过注重提升田园清理、土壤消毒、田间管理等一系列技术措施,确保草莓安全生产;通过政府政策、资金支持及专业技术指导,打造强有力的后盾保障;建立绿色安全生产宣传模式,扩大品牌影响力,如多渠道、多方面进行宣传;组织培训,增强种植水平;充分利用互联网新媒体等。     

福建省高素质农民发展跟踪分析

为反映福建省高素质农民的发展状况,探索高素质农民培育的更有效途径,采用比较分析方法,跟踪调查2015—2018年福建省高素质农民的总量、性别比例、年龄结构、文化程度等数据,并以此为基础,重点分析农业新型经营主体家庭农场经营者、农民合作社负责人等群体的发展情况,同时比较研究福建省高素质农民重点群体之间的发展特点。从文化程度、培育供求、产学矛盾、政策扶持等方面深入剖析当前高素质农民发展的制约因素,从加快推进福建省高素质农民培育工作、构建高素质农民终身学习体系、探索培育新型农业经营模式、推进线上线下融合培育、创设高素质农民扶持政策等方面提出相应的对策建议。     

台湾地区乡村创业政策对于大陆乡村的启示

【目的/意义】通过研究台湾和大陆乡村的创业政策,积极探索自上而下的国家战略和自下而上的实际需求相互结合的乡村创业政策制定方法,为实现乡村振兴提供参考。【方法/过程】该文采用政策梳理、总结与对比的研究方法,对大陆乡村创客政策进行分析,总结其相关特点和问题。同时,梳理台湾地区乡村创客政策类型和特点,总结其在乡建人才的长效吸引、有认同性的活动策划及政策的长效跟踪等方面的可借鉴经验。【结果/结论】研究结果表明:创业政策有明确恰当的导向是创业成功的基础,而政策对人长期的吸引是振兴的迫切需求,由活动带动建设是活力重塑的关键,政策的长效跟踪是有效实施的保障。     

政策认知、执行力度与资源化利用满意度——基于河北省380家生猪养殖主体调研数据(上)

参与主体对于政策的评价是衡量政策实施效果的重要指标，探明政策参与主体满意度影响因素有助于了解主体自身需求，从而提高政策实施水平。文章基于对河北省380家生猪养殖主体调研数据，运用多元有序Logistic回归方法，分析生猪养殖主体自身政策认知以及相关政策执行力度对畜禽养殖主体废弃物资源化利用满意度的影响。结果表明：养殖主体资源化利用政策了解程度能够显著提升其资源化利用政策满意度；仅考虑养殖主体政策参与力度，随着参与力度增加，满意度亦会显著提升。但综合考虑其他因素，参与力度对于满意度提升效果则不再显著；养殖主体感知政策执行力度增加不利于政策满意度提升。此外，生猪养殖主体废弃物资源化利用政策了解程度增加，可以显著提升其报告资源化利用政策“满意”可能性。而单纯提高资源化利用政策执行力度并不能显著提高养殖主体资源化利用政策满意度。因此，要提高养殖主体政策满意度，应多渠道提升宣传力度，鼓励养殖主体积极参与，提高其参与意识，不断改善现有政策执行方式。