基于灰色关联法的小型农田水利工程建设项目绩效评价研究

运用灰色关联法原理,采用均方差法计算指标权重,根据近年来湖北省进行小型农田水利工程建设项目绩效评价的实际情况,建立了小型农田水利工程建设项目评价定性定量混合指标体系和模型,应用该模型和方法对湖北省2012年第二批20个小农水重点县工程建设项目进行了评价(作为研究,各县、市名以汉语拼音字头代替)。结果表明:LHK、SSS、ZJS、DJK、XTS等14个县为优秀,XCX、TMS、JSX等5个县为良好,CYX为一般,无及格等级的重点县。评价结果与实际基本相符。证明本文所提出的模型和方法可应用于实际,是一种快速便捷的评价工具。     

均方差周期优选法在短期气候预测中的应用

介绍通过均方差的计算筛选规律性最佳周期的方法,以为短期气候预测提供参考。     

基于SVR的多维时间序列农业经济预测模型

基于支持向量回归(SVR)并融合带受控项的自回归模型(CAR),建立了一种既反映样本集动态特征又体现自变量影响的非线性多维时间序列分析预测方法(SVR-CAR)。用一步预测法对两个经济学样本集的预测结果表明,SVR-CAR在所有参比模型中预测精度最高,并具结构风险最小、非线性、避免过拟合、泛化推广能力优异等诸多优点。SVR-CAR在农业经济预测等多维时间序列分析领域有广泛应用前景。     

城市土地利用与经济协调发展度评价研究——以天水市为例

针对天水经济快速发展、用地需求增速明显而土地供给约束日益加大的问题,从土地资源利用的规模、结构、效率及经济发展水平方面出发,构建了反应土地利用与经济协调发展程度的综合指标体系,该体系由目标层、准则层、因素层和指标层4个层次及28个具体指标构成。基于均方差决策求解法,对天水市的土地利用与经济协调发展度进行综合评价。结果表明:1996~2008年土地利用与经济发展两系统协调程度不高、质量欠佳,协调度指数总体趋势下降;土地利用与经济发展系统演进模式由经济发展滞后土地利用模式转变为土地利用滞后经济发展模式。     

基于均方差权值法的烟台市城市土地利用效益比较研究

[目的]探讨沿海城市土地利用的综合效益,为政府部门制定和完善沿海城市土地开发利用政策提供科学指导。[方法]以山东省烟台市为例,从经济效益、社会效益、生态效益3方面构建了城市土地利用效益综合评价指标体系,利用均方差权值法对其土地利用效益进行评价分析。[结果]2001—2010年烟台城市土地利用效益不断提高,集约性不断增强,正逐步实现从外延扩张向内涵挖潜的转变;但与其他13个沿海开放城市相比,目前烟台城市土地利用效益还处于较低水平,特别是城市用地的经济效益和社会效益与其他城市的差距尤其明显。[结论]均方差权值法是一种较为理想的城市土地利用效益多指标综合评价方法,烟台市土地利用今后应进一步提高其社会和经济效益。     

基于均方差权值法的泸州市农业现代化发展水平研究

采用均方差权值法,分析评估了四川省泸州市农业现代化发展水平。结果表明,泸州市农业现代化发展整体水平接近四川省平均水平,但农业投入水平、农业产出水平和农村社会发展水平还较低。建议泸州市加大农业投入,提升农业效率;利用资源优势发展特色农业;引进技术和人才,发展现代农业。     

基于均方差权值法的环长株潭城市群土地集约利用水平评价

依托湖南省统计局最新历年统计数据,结合地方实际,用均方差权值法和多指标综合评价法,对长株潭城市群的近年土地集约利用水平进行综合评价。结果显示,从时间尺度上来看,2009~2013年,环长株潭城市群土地集约利用水平总体呈现稳中略下降的趋势,其中2011年集约利用水平得分最高;从空间分布上来看,长沙、株洲、衡阳和娄底的集约利用水平排名靠前,湘潭、岳阳次之,常德和益阳的集约利用水平较低;从评价的层面来看,在经济效益水平呈现上升趋势的同时,社会效益水平却呈现下降的趋势,生态效益水平略有提高。建议在保障经济水平稳中提升的同时,注意提高社会效益水平,保持和提高生态效益水平,注重和谐均衡发展。     

重庆市直辖10年来生态环境质量动态变化研究

遵循科学性、系统性、规范性及可操作性等原则,建立了科学、合理的指标体系;采用归一化法、均方差法对原始数据进行标准化和赋权处理,进而对直辖以来重庆市生态环境质量的动态变化进行分析评价。结果表明,近10年来,重庆市的综合生态环境质量得到了很大提高;但近2年来,随着经济的快速发展,“三废”排放量有所增加,导致整体生态环境质量略有下降。     

哈尔滨所辖市县土地承载力分析

随着社会和经济的发展,为保障土地资源的持续利用,实现人口—资源—环境协调发展,土地承载能力的研究一直是土地科学研究中的一个重要领域。本文从环境协调性、社会可接受性、经济可行性三方面建立土地承载力评价指标体系,运用极值法、均方差决策法计算指标权重,最后运用多目标综合评价模型得出哈尔滨所辖10县(市)2010年土地综合承载力评价结果。土地承载力综合指数表明,高承载能力区包括其中通河县、依兰县、五常市;中等承载力区包括依兰县、延寿县、宾县;低承载力区包括方正县、双城市、巴彦县、尚志市。障碍因素分析结果可以看出,环境承载是高承载力区(通河县、延寿县、木兰县、双城市)的主要障碍因素;社会承载力是中等承载力区(五常市、依兰县、宾县)的主要障碍因素;经济承载力是低承载力区(巴彦县、方正县、尚志县)的主要障碍因素。     

基于卫星遥感的冬小麦拔节期长势监测

为给小麦调优栽培提供信息支持,利用卫星影像信息结合地面试验数据,通过分析小麦拔节期叶面积指数、生物量以及植株氮素含量三个群体质量指标与植被指数之间的关系,建立了基于归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)的小麦群体质量指标监测模型.结果表明,NDVI与叶面积指数和植株氮素含量呈现显著的正相关关系(R2分别为0.8483和0.8238),与地上部生物量间的相关性未达显著水平(R2=0.7746).RVI与叶面积指数和植株氮素含量呈线性正相关(R2=0.7651和R2=0.78),而与地上部生物量呈显著线性正相关(R2=0.8277).利用不同的试验数据对所建模型进行了检验,监测值与实测值较为吻合,根均方差(RMSE)分别为0.19、106.13 kg·ha-1和0.136%,显示模型具有较好的监测性和通用性.因此,在拔节期可以利用NDVI对叶面积指数和植株氮素含量进行监测,对地上部生物量的监测则以利用RVI数据较好.