首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   3887篇
  免费   280篇
  国内免费   1120篇
林业   418篇
农学   331篇
基础科学   940篇
  1264篇
综合类   1611篇
农作物   118篇
水产渔业   76篇
畜牧兽医   316篇
园艺   40篇
植物保护   173篇
  2024年   48篇
  2023年   206篇
  2022年   276篇
  2021年   303篇
  2020年   235篇
  2019年   244篇
  2018年   172篇
  2017年   240篇
  2016年   263篇
  2015年   220篇
  2014年   239篇
  2013年   261篇
  2012年   320篇
  2011年   281篇
  2010年   264篇
  2009年   248篇
  2008年   230篇
  2007年   260篇
  2006年   193篇
  2005年   175篇
  2004年   139篇
  2003年   83篇
  2002年   75篇
  2001年   56篇
  2000年   44篇
  1999年   28篇
  1998年   34篇
  1997年   15篇
  1996年   20篇
  1995年   19篇
  1994年   12篇
  1993年   23篇
  1992年   15篇
  1991年   14篇
  1990年   10篇
  1989年   8篇
  1988年   5篇
  1987年   2篇
  1986年   1篇
  1984年   1篇
  1982年   1篇
  1980年   1篇
  1978年   1篇
  1956年   1篇
  1955年   1篇
排序方式: 共有5287条查询结果,搜索用时 218 毫秒
1.
从危机沟通的渠道、危机沟通的具体策略、危机沟通的后续行动三个方面,为中国农机企业的危机沟通提供可行建议。以形象修护理论为基础,结合移动互联网环境传播特点以及中国农业机械化发展的实际情况,分析新浪新闻手机客户端、今日头条手机客户端上的两条农机质量纠纷视频。推荐农机企业使用的8条具体策略包括:否认事件不实部分;表明事件的意外属性;阐明自身出发点;阐明自己的贡献及所做出的努力;提出物质补偿;提出改进措施;承担有错部分;主动向用户征询意见。提出危机沟通应在线上、线下两种渠道进行,危机沟通应与具体行动相结合。  相似文献   
2.
基于部首嵌入和注意力机制的病虫害命名实体识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
郭旭超  唐詹  刁磊  周晗  李林 《农业机械学报》2020,51(S2):335-343
为了解决农业病虫害命名实体识别过程中存在的内在语义信息缺失、局部上下文特征易被忽略和捕获长距离依赖能力不足等问题,以农业病虫害文本为研究对象,提出一种基于部首嵌入和注意力机制的农业病虫害命名实体识别模型(Chinese agricultural diseases and pests named entity recognition with joint radical embedding and self attention, RS-ADP)。首先,该模型将部首嵌入集成到字符嵌入中作为输入,用以丰富语义信息。其中,针对部首嵌入设计了3种特征提取策略,即卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)、双向长短时记忆网络(Bidirectional long short term memory network, BiLSTM) 和CNN-BiLSTM;其次,采用多层不同窗口尺寸的CNNs层提取不同尺度的局部上下文信息;然后,在BiLSTM提取全局序列特征的基础上,采用自注意力机制进一步增强模型提取更长距离依赖的能力;最后,采用条件随机场(Conditional random field, CRF)联合识别实体边界和划分实体类别。在包含11个类别和24715条标注样本的农业病虫害自制语料上进行了实验。结果表明,本文模型RS-ADP在该数据集上精确率、召回率和F1值分别为94.16%、94.47%和94.32%;在具体实体类别上,RS-ADP在作物、病害、虫害等易识别实体上F1值高达95.81%、97.76%和97.23%。同时,RS-ADP在草害、病原等难以识别实体上F1值仍保持86%以上。实验结果表明,本文所提模型能够有效识别农业病虫害命名实体,其识别精度优于其他模型,且具有一定的泛化性。  相似文献   
3.
基于RGB颜色空间的早稻氮素营养监测研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对双季稻区水稻过量施肥带来环境污染和成本提高问题,设计不同品种氮肥梯度大田试验,应用数码相机获取早稻冠层数字图像,研究不同色彩参数及早稻氮素营养指标的时空变化特征,以期确立双季早稻氮素营养预测模型。结果表明:不同品种同一氮肥处理下图像色彩参数差异不大;拔节期数字图像参数对氮素营养指标敏感;模型构建结果显示,图像参数INT与水稻氮素营养指标构建的模型决定系数(R2)最大,模型预测效果最佳,R2分别为0.895 7和0.924 7;进一步采用多元回归分析和BP神经网络分析法进行预测,预测效果均较好。对预测结果进行检验,发现品种对于模型的构建影响不大,以BP神经网络分析法构建的叶片氮浓度(LNC)模型和以INT为敏感色彩参数构建的叶片氮积累量(LNA)回归模型效果最优,而多元回归分析方法则效果不佳。早稻冠层RGB颜色空间敏感参数与氮素营养指标间相关性较好,可以实现氮素营养的无损监测诊断。  相似文献   
4.
简单介绍了配准后的NOAA-AVHRR图像数据的空间格局时序分析的数据处理系统设计。主要分析了系统目标,介绍了数据处理的数学模型和相应的技术措施,提出了数据处理结果正确性检查机制及对反演多样化数学模型变更作出快速反应的方法,同时还探讨了时空数据物理设计的有关问题。  相似文献   
5.
电脑图象分析在油菜及其近缘植物染色体研究中的应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
蓝泽蘧  游志胜 《作物学报》1994,20(2):129-135
作者使用电脑图象分析仪对油菜及其近缘植物的9个种、50个品种作了染色体图象分析,并将上述植物的核型数据输入贮存在电脑中,初步建立了油菜及芸苔属植物核型分析数据的电脑数据库。在此基础上,作者讨论了油菜及芸苔属植物染色体电脑图象分析和电脑数据库在油菜基础理论研究和育种实际工作中的利用价值。  相似文献   
6.
The effect of take-all root lesions on nitrate uptake of wheat was investigated in two experiments under controlled conditions. Plants were supplied with a nutrient solution labelled with 15N during stem elongation and flowering to assess the distribution of the isotopic tracer in the different plant organs, and particularly in root segments located on both sides of take-all lesions. The 15N atom percentage excess measured in root segments located below lesions longer than 1 cm was reduced on average by half compared with that in healthy roots and root segments above lesions, reflecting a reduction in nitrogen uptake by these root segments. This reduction probably resulted from the invasion and breakdown of phloem vessels by the fungus hyphae, interrupting energy supply and thus the uptake process. Severely infected plants showed an increase in the uptake rate per unit of efficient root, which appeared to be a compensatory response to reduction of efficient root biomass in order to satisfy shoot nitrogen demand. However, this compensatory response was insufficient to ensure nitrogen accumulation equivalent to that of healthy plants, as reductions in nitrogen accumulated in roots and aerial parts at flowering were up to 56 and 49%, respectively, for plants with more than 50% of the root system below lesions longer than 1 cm.  相似文献   
7.
西狭文化旅游形象三重结构整合   总被引:2,自引:0,他引:2  
西狭文化旅游资源是甘肃成县旅游开发的优势资源。由于对西狭文化理解上的不全面 ,导致西狭文化旅游区的建设存在一系列偏差 ,旅游形象不突出。文章提出了西狭文化旅游形象的三重结构整合的思路 ,即文化结构整合、空间结构整合与景观结构整合 ;并且认为 :文化结构整合是西狭文化旅游形象三重结构整合的前提、基础 ;空间结构整合是由文化结构整合向景观结构整合的过渡 ,而景观结构整合是西狭文化旅游形象三重结构整合的关键。  相似文献   
8.
扫描昆虫雷达实时数据采集、分析系统   总被引:1,自引:1,他引:1  
利用自行设计、制作的扫描昆虫雷达数据采集分析系统,对扫描雷达回波的VGA图像信号进行单帧采集和多幅序列采集,经过图像处理、参数自动识别和回波的自动分析、计算后可得到昆虫活动的方位、高度、距离、密度、飞行的方向和速度等一系列迁飞活动数据。对迁飞昆虫活动实时监测,实现该类害虫的准确预测和有效治理具有非常重要的作用。  相似文献   
9.
Botrytis cinerea causes gray mold disease and affects hundreds of plant species, including tomato (Lycopersicon esculentum). The wild nightshade, Solanum lycopersicoides, is cross compatible with tomato and is more resistant to B. cinerea, thus representing a potential source for crop improvement. Tests involving droplet inoculation of detached leaves and spray inoculation of entire seedlings demonstrated that resistance to B. cinerea varies among S. lycopersicoides accessions, with S. lycopersicoides LA2951 being the most resistant accession tested. Expression of resistance in the intergeneric hybrid (L. esculentum cv. 'VF36' × S. lycopersicoides LA2951) suggested that resistance is at least partially dominant in tomato. A green fluorescent protein-tagged B. cinerea strain was used for confocal microscopic comparison of infection in leaves of S. lycopersicoides and tomato. Even though S. lycopersicoides supported spore germination, there was evidence for hyphal lysis and death 3 days after inoculation, at a time when lesions were expanding on susceptible tomato plants. The reduced frequency of B. cinerea lesion spread on S. lycopersicoides explains why this fungus produced fewer spores in this wild nightshade than in tomato.  相似文献   
10.
应用遥感技术对内蒙古镶黄旗草原分类的研究   总被引:1,自引:1,他引:1  
研究了遥感技术在内蒙古镶黄旗草原资源调查中的应用,探讨了利用TM影像进行草原资源专题信息提取的整个过程,包括几何校正、镶嵌、特征提取和训练区的选择,采用常规的监督分类和非监督分类方法,对图像进行了分类,同时对分类结果进行了校验。  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号