基于距离相关系数和KNN回归模型的森林蓄积量估测研究

【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。     

Variability in the performance of juvenile Chinook salmon is explained primarily by when and where they resided in estuarine habitats

Estuarine habitats provide rearing opportunities for the juvenile life stage of anadromous fishes. Because survival is positively correlated with juvenile performance, these estuarine habitats play an important role in population abundance and productivity. To provide information for the recovery of several depressed stocks of Chinook salmon in the Columbia River Basin, we sought to identify the factors that explain variability in performance. Using otolith‐derived estimates of juvenile somatic growth rate as an index of recent performance, we observed a negative nonlinear relationship between growth rate and day of year, and a decreasing and increasing trend of growth rate over the 8 years of this study and distance from the river mouth respectively. Using a generalised linear modelling approach, we found that variability in juvenile somatic growth rate was best explained by where and when individuals were collected, their body size, contaminant loads, stock of origin, and whether a fish was hatchery produced or unmarked. Lastly, we argue that a considerable improvement to the growth rate of juveniles in estuarine habitats is physiologically possible. The results of this 8‐year study provide a baseline of the performance of juvenile Chinook salmon to evaluate habitat restoration programs and to compare against future anthropogenic conditions.     

核心竞争力视角下农产品加工业人力资源管理研究——以铜仁市为例

基于核心竞争力视角,设计农产品加工业人力资源管理问卷和访谈进行数据搜集,结合数理统计分析,对铜仁市农产品加工业的人力资源管理进行分析。结果表明,被调查企业的人力资源管理存在管理模式较为粗放、管理理念相对落后、制度不够完善、“无法可依”和“有法不依”2种现象同时并存、从业人员素质偏低、年龄结构分布不合理、薪酬制度不合理等问题,并就存在的问题提出相应的对策。     

关中-天水经济区人类活动对植被覆盖变化的影响

为探究植被覆盖变化及人类活动对改善关中地区及西北地区的生态环境影响,利用植被覆盖和地表温度数据,结合Sen趋势与Mann-Kendall检验分析关中-天水经济区2001—2016年的植被覆盖变化趋势,并根据估算的土壤湿度因子,应用残差法评价人类活动对植被覆盖变化的影响程度及影响方向。结果表明:1)从时间变化维度来看,2001—2016年关中-天水经济区植被覆盖变化总体呈良好趋势,且整体表现为在不断波动中递增,表明关天经济区进行的生态环境建设工程正在慢慢凸显它的生态效应。2)从空间变化维度来看,关中-天水经济区植被覆盖显著增长的区域面积占35.87%,主要集中在研究区南北两侧。而显著下降的面积区域占3.21%,主要分布在城市中心,即经济发展活跃的地区,如西安市区,宝鸡市区,天水市区,铜川市区等。3)关中-天水经济区植被覆盖受自然因素影响较小,受其他因素影响大。其正相关区域占13.43%,不显著相关区域占85.26%。4)关中-天水经济区人类活动对植被覆盖变化的正作用大于负作用。其中,正作用区域主要分布在研究区北部和东南地区,其主要原因是人类活动不频繁,建设生态屏障、加强退耕还林、三北防护林保护以及水土保持等生态工程促进植被NDVI增长。负作用区域主要分布在渭河沿线、经济活动较高地区,其主要原因有:人类活动频繁、过度城市化、工业化等抑制植被生长。5)植被覆盖的增长和下降区域与人类活动对植被影响的正作用和负作用区域大致相同。这也从侧面反映了关天经济区植被覆盖情况受人类活动影响大。总之,在负作用区域,在经济建设发展的同时也要注重植被建设、以及对植被乃至生态环境的保护。     

贵州农民财产性收入研究

阐述了财产性收入对提高贵州农民收入的重要性,深入分析了贵州农民财产性收入存在的问题和现状,并试图探索提高贵州农民的财产性收入的途径。     

人血栓调节蛋白基因的表达及转基因小鼠的建立

用PCR方法从人的基因组DNA中扩增了人血栓调节蛋白（hTM)基因，将其克隆到带有人EF－1α启动子的pEF-neo哺乳动物表达载体上，得到表达质粒pEF-TM。在转染pEF-TM的COS－1细胞中，hTM得到了瞬时表达，并且正确地定位到细胞膜上。用pEF-TM转染猪内皮细胞（PEC），经G418筛先得到稳定转染的克隆。凝血活性测定结果显示，表达hTM的PEC凝血时间明显延长，表明其抗凝血能力增强。通过显微注射方法，得到了1只F0代hTM转基因小鼠。Southern杂交结果表明，该转基因小鼠整合了9个拷贝的pEF-TM DNA,并能将外源DNA遗传给后代。     

库存本阅览室与外借库的合并管理

我馆在2005年将中文图书库存本阅览室与中文图书外借库合并成中文书库,进行统一管理。本文结合工作实际,分析了书库合并前分开管理的弊端,阐述了二者合并的意义,提出了合并后的具体管理措施。     

I—ELISA特异诊断棘球蚴（包虫）病的研究

采用亲和层析技术纯化的兔抗棘球蚴抗体，建立了酶联免疫吸附抑制试验（Ｉ—ＥＬＩＳＡ）。取代反应和阻断反应均无非特异反应；检测健康对照血清１２６份（人３６，猪９０），均为阴性；与猪囊尾蚴病血清１３６份（人４６，猪９０）、细颈囊尾蚴病血清３８份（羊２２、猪１６）无交叉反应；对棘球蚴病血清１８３份（人６１、羊７１、猪５１）进行检测，其阳性符合率分别为８８．５％（５４／６１）、９８．６％（７０／７１）、９６．１％（４９／５１）。     

苹果组培芽露地嫁接技术研究

提高苹果组培芽露地嫁接成活率的关键技术措施,主要有三个方面:培育壮芽,嫁接前对组培芽进行3至5天通风锻炼,增强其对外部环境条件的适应性;正确选择砧木及嫁接部位和方法,尽可能缩小砧穗间形态结构及木质化程度的差异,人为创造适宜的环境条件,搭棚遮荫避免阳光直射,适时灌水增加土壤及空气湿度,滴注激素促进接口愈合.本试验组培芽露地嫁接成活率达到93.3%,枝条最大月生长量为38厘米.     

我国物流行业上市公司资本结构影响因素实证研究

采用实证分析和规范分析相结合的方法来研究影响物流行业上市公司资本结构的内外因素，并提出相应的对策与建议，以期能为物流行业上市公司制定合理的资本结构提供实证数据和参考。