三江镇一次冰雹天气过程的短临预报思路浅析

利用MICAPS再生图像资料、ECMWF_FINE模式与多普勒雷达探测等图像产品资料,对在2016年4月17日三江镇发生的一次小范围强对流过程的天气环流背景、各物理量及多普勒雷达回波变化过程进行一次简单的短临预报思路浅析,结果展示为：本次强对流天气过程环流背景复杂；大量的不稳定能量集聚与适合的0℃层与-20℃层为冰雹的生长提供了有利的条件；存在下湿上干的不稳定层结与强烈的风速辐合通道加上适宜的风切变环境和地形抬升作用；雷达组合反照率与雷暴中心VIL的回波特征预示了本次冰雹的出现。     

“6?13”强冰雹天气雷达特征分析及对农业的影响

为了找寻冰雹天气发生的原因及对农业的影响，利用多普勒雷达的反射率因子、径向速度、垂直累积液态水含量(VIL)等产品，结合高低空环流形势及地面资料，对发生在长治市2016 年6 月13 日的强冰雹天气过程进行分析。结果表明：（1）此次冰雹天气是由高空冷槽和与地面暖低压共同作用结果；（2）强回波与三体散射(TBSS)对提前预报强冰雹有较好的指示意义；速度场的辐合辐散可以判断回波未来发展趋势，增强预判准确性；当TBSS出现一定的持续性时，TBSS可以作为强冰雹预警的辅助指标；VIL是判别冰雹的有效工具之一，且对冰雹的预报有较好的指示作用；（3）加强冰雹监测，通过及时的“点”监测，实现“面”预警，是减少冰雹对农业生产造成灾害的一种有效的补充手段。     

Developing the framework for a risk map for mite vectored viruses in wheat resulting from pre-harvest hail damage

There is a strong economic incentive to reduce mite-vectored virus outbreaks. Most outbreaks in the central High Plains of the United States occur in the presence of volunteer wheat that emerges before harvest as a result of hail storms. This study provides a conceptual framework for developing a risk map for wheat diseases caused by mite-vectored viruses based on pre-harvest hail events. Traditional methods that use NDVI were found to be unsuitable due to low chlorophyll content in wheat at harvest. Site-level hyperspectral reflectance from mechanically hailed wheat showed increased canopy albedo. Therefore, any increase in NIR combined with large increases in red reflectance near harvest can be used to assign some level of risk. The regional model presented in this study utilized Landsat TM/ETM+ data and MODIS imagery to help gap-fill missing data. NOAA hail maps that estimate hail size were used to refine the area most likely at risk. The date range for each year was shifted to account for annual variations in crop phenology based on USDA Agriculture statistics for percent harvest of wheat. Between 2003 and 2013, there was a moderate trend (R² = 0.72) between the county-level insurance claims for Cheyenne County, Nebraska and the area determined to be at risk by the model (excluding the NOAA hail size product due to limited availability) when years with low hail claims (<400 ha) were excluded. These results demonstrate the potential of an operational risk map for mite-vectored viruses due to pre-season hail events.     

模拟冰雹条件下果实大小及其影响因素的研究

在模拟冰雹条件下，富士、秦冠及金冠苹果的采收果实大小受叶片面积损失率（％）、果伤程度及反映落果效应的相对果实密度（％）综合作用的显著影响（Ｒ＝０．７３７＊＊～０．７７３＊＊）。因此，雹后果实的大小，可以通过它们间的关系模式来评估。     

龙口市一次强对流天气过程分析

本文利用常规高空资料、地面实况资料和雷达资料,从天气形势、物理量场和雷达回波变化特征等方面对2020年5月23日发生在龙口市的一次冰雹天气过程进行了分析。结果表明:此次降雹过程主要是在冷涡横槽和地面气旋的共同影响下发生的;充足的水汽条件,上干冷下暖湿的不稳定层结条件以及低层辐合、高层辐散动力条件是强对流天气产生的基础。可充分利用冰雹天气在雷达反射率和VIL图上的明显特征来做临近的预报预警服务。     

陕西省渭北高原冰雹灾害对苹果生产的影响研究

根据渭北高原苹果26个基地县1958～1980年冰雹史料和千阳历年的苹果产量, 并用Mapinfo6.0作专题图,研究了陕西苹果基地县冰雹的时空分布规律对苹果生产的影响。 应做好冰雹预报、预防和雹后的管理工作。     

利用多普勒雷达产品识别重庆冰雹云指标分析

利用重庆、万州、恩施三部多普勒天气雷达产品,分析了重庆2008-2010年的9次冰雹过程,总结了一些冰雹天气的多普勒雷达回波特征指标.发现当回波强度大于等于50dBZ,回波顶高大于等于11km,垂直累积液态含水量大于等于44kg/m2,冰雹指数出现连续几个实心三角标志,中层具有强的风速辐合或者中气旋时容易降雹;出现三体散射回波等冰雹典型特征时肯定降雹.垂直累积液态含水量越大,大于60kg/m2的强VIL持续时间越长,冰雹直径越大.在冰雹云发展阶段VIL存在≥15kg/m2的明显跃增且跃增后VIL≥50kg/m2,这是冰雹独特的特征,对判别冰雹云有较高应用价值.     

黑龙江省冰雹灾害时空特征分析

为了了解黑龙江省冰雹灾害的历史特征,基于灰色理论和气象灾害普查资料对黑龙江省冰雹灾害的时空分布特征进行分析。结果表明:黑龙江省冰雹灾害主要发生在5～9月份,4月和10月发生较少,以5～6月最多,7、9月次之。冰雹频次随着时间推移有缓慢减少的趋势,冰雹导致的农作物受灾面积和可比经济损失在20世纪90年代前期以前较多,中期减少,后期略有增加。黑龙江省冰雹灾害划分为重雹灾区、中雹灾区、轻雹灾区和微雹灾区。重雹灾区包括佳木斯市、绥化市、鸡西市、黑河市、鹤岗市、哈尔滨市和齐齐哈尔市;轻雹灾区和微雹灾区位于黑龙江省北部的伊春市和大兴安岭地区。重灾区是黑龙江省粮食主产区、经济发达、文化繁荣、人口密集,气象灾害的承载体极其脆弱;轻灾区以林业为主,农业种植面积非常小,而且人口密度相对稀疏,因此冰雹灾害影响较轻。     

基于HJ-1A/1B CCD数据的雹灾监测与评价

由于雹灾的突发性、灾后影响的显著空间异质性,雹灾监测与灾后评价的研究相对较少。以黑龙江甘南县典型雹灾为研究对象,利用HJ-1A/1B CCD等遥感影像与地面实测高光谱数据,进行雹灾遥感监测与评价研究。基于实测光谱数据分析了不同灾害程度农作物的反射光谱特征及植被指数变化;利用2个时相的遥感影像数据,结合地面调查,通过对植被指数分级进行雹灾监测与评价,并结合另一个时相的数据做了验证。结果表明：不同灾害程度作物的反射光谱特征差异显著;运用植被指数分级进行雹灾监测是可行的,基于归一化差分植被指数差值图分级得到的不同雹灾程度范围与实际情况相符,而基于比值植被指数差值图的分级结果则与实际结果差距较大;根据雹灾遥感分级结果分析了雹灾空间分布特征。研究结果可对雹灾监测与评价提供理论与技术支持。     

吉林省冰雹时空特点及冰雹过程评估

利用1951—2013年50站天气现象观测资料、冰雹灾情资料,分析了吉林省冰雹的时空特征,利用灰色关联度、百分位数、正态分布等方法建立了冰雹过程指数、冰雹过程评估等级指标、气候重现期指标。结果表明：吉林省1957—1986年为冰雹偏多阶段,1951—1956年、1987—2013年为偏少阶段;冰雹多发生在春夏之交;日内多发生在午后到傍晚前后,夜间较少出现;空间分布呈东西少、中南部地区多的特点。冰雹过程的时间变化规律和冰雹时间发生规律类似。对冰雹过程不仅可以进行排位、等级、气候重现期等方面的评估,还可以进行持续日数、覆盖范围、持续时间、最大冰雹直径等的评估,可操作性强,实现了在实际业务中对冰雹过程多角度快速评估的目的,对提高冰雹过程的应急响应和服务能力意义重大。