创新突破 整体提升 为农村合作经济发展注入新活力

临朐县地处山东半岛中部,潍坊市西南部,属沂蒙革命老区,辖14个镇(街、园、区)、350个中心村、92.8万人,总面积1831平方公里,荣获“全国牛奶生产50强县”“全国果品生产百强县”“中国大棚樱桃第一县”等荣誉称号。近年来,临朐县以开展农民合作社质量提升整县推进试点为契机,把发展合作社作为提高农民组织化程度、增强农业综合生产能力的重要抓手,立足自身优势,突出标准规范,走出了一条农民增收、农业增效、农村发展的新路子。     

2021年1月世界农产品供需形势预测简报

根据美国农业部2021年1月期《世界农产品供需预测报告》,2020/2021年度世界主要农产品供需预测结果简述如下。1谷物2020年12月和2021年1月,世界谷物供需预测变化见表1。2020/2021年度世界谷物供应量将达35.24亿t,较2019/2020年度估算值增加4 521万t,比2020年12月预测值下调908万t。2020/2021年度世界谷物产量将达27.14亿t,较2019/2020年度估算值增加4 260万t,比2020年12月预测值下调838万t。     

落叶松毛虫发生量的预测及综合防治措施研究

本文介绍了松毛虫生物学特性,总结了松毛虫种群数量消长规律,分析了气象等环境因子对松毛虫种群数量的影响,从而对落叶松毛虫发生做出准确的预测。根据预测情况进行有效综合防治,收到良好效果。     

分析猪蓝耳病的流行特点及其防控对策

猪蓝耳病是近些年来发病率较高的一种猪类疾病,与其它传染猪疾病相比,猪蓝耳病还具有着较高的死亡率。针对猪蓝耳病的流行特点,本文基于猪蓝耳病的防控策略展开探讨。提出了慎重引种,及时隔离,科学执行免疫程序等措施,希望能够给各位养殖人员提供参考。     

牛羊布病流行传播的风险与防控对策

布病是布鲁氏菌病的简称,该病具有传染性强、覆盖面广、传播速度快的特点。牛羊一旦感染该病,治愈率较低,终身携带病菌,严重时会患病牛羊甚至死亡。牛羊布病主要由布鲁氏菌引发,会对牛羊生殖器官造成感染,引发牛羊不育、流产及其他病症。布病是一种人畜共患病,人类如果误食患病牛羊肉或与患病牛羊紧密接触,可能会自身感染布病。因此,探讨牛羊布病流行传播的风险及防控对策,具有现实意义。     

河北省食用菌产量预测分析——基于灰色GM(1,1)模型

随着人们消费观念和膳食结构的改变,食用菌需要量大大增加,未来食用菌产量走向关乎着企业的资金投入以及政府政策制定。以河北省食用菌产量为预测研究数据,设计了灰色GM(1,1)模型,对模型预测精度进行残差、后残差检验,借助matlab平台验证模型具有较高的预测精度。运算结果表明,设计的模型精度能控制在2.82%以内,并且具有收敛速度快的特点,具有较高精度,运用此方法对未来5年河北省食用菌产量进行预测,通过分析预测结果,给出了确保河北省食用菌产量稳固增长、产业稳定发展的对策建议。     

“门当户对”的婚姻更幸福吗——以夫妻双方个人特征差距为视角

夫妻双方的年龄、受教育程度、收入以及户籍方面的差异会影响婚后的主观幸福感。夫妻双方的年龄差距越大，生活幸福感越弱，且这种影响更多地存在于男性和农业户籍人口中；夫妻双方的受教育程度差距虽然有利于女性主观幸福感的提升，却会恶化男性的主观幸福感；夫妻双方的收入差距越大，生活幸福感越强，且对于女性和农业户籍人口而言，收入差距对生活幸福感的影响更为显著；与夫妻双方都是农业户籍相比，夫妻双方都是非农业户籍的幸福感更强。夫妻双方的个人特征差异对婚后主观幸福感的影响存在性别与户籍差异。     

浅述鹅细小病毒的研究进展

主要从鹅细小病毒的流行情况、分子特征及防治措施进行概述,为科学防治该病发生提供理论参考。     

基于机器学习预测农药对熊蜂和蜜蜂的毒性

熊蜂 (Bombus spp.) 和蜜蜂 (Apis mellifera L.) 是自然界中的重要传粉昆虫，近年来因为农药的大规模不合理使用造成了世界多个地区熊蜂和蜜蜂种群的持续下降。为了更好地评估农药对熊蜂和蜜蜂的毒性，本研究收集了61个共有的农药蜂毒数据，采用12种分子指纹联合8种机器学习算法，分别建立了农药对熊蜂和蜜蜂急性接触毒性LD₅₀值的分类预测模型。结果表明:农药对熊蜂和蜜蜂的急性接触毒性分类模型预测准确率分别达86.7%和80.0%。随机森林 (Random Forest)、神经网络 (Neural Network) 和支持向量机 (SVM) 3种算法联合Fingerprinter、Klekota-Roth Count和Extend 3种分子指纹在本研究中的预测能力较好。此外，分别采用构建的熊蜂毒性预测模型和蜜蜂毒性预测模型开展交叉毒性预测，准确率分别为72.9%和66.7%，表明熊蜂毒性模型预测蜜蜂毒性的准确性高于蜜蜂毒性模型预测熊蜂毒性的准确性。本研究可为设计低蜂毒化合物提供理论指导，同时为开展不同昆虫靶标的毒性交叉预测提供借鉴。