基于粗糙遗传算法在打捆机齿轮箱故障诊断中的应用*

自走式连续作业打捆机是一款实现不停机连续打捆作业的新型秸秆收集装备,其关键功能部件齿轮箱发生故障会严重影响正常打捆工作。针对齿轮箱故障的防控和监测,提出一种结合粗糙集和遗传算法的故障诊断方法。该方法使用时域频域分析得到的多项故障特征参数作为条件属性,故障类型作为决策属性,并利用自适应遗传算法得到决策规则表,实现无需先验信息的属性约简和故障诊断。在齿轮箱故障诊断试验中,分别对不同故障类型进行信号采集和诊断分析,结果显示:该方法在无先验信息的条件下将12项故障特征参量约简为3项,根据决策规则表进行故障诊断的准确率为100%,结果表明该方法能准确判断故障的发生和故障类型,对实现故障监测和防控具有重要意义。     

考虑水头损失的管道灌溉分水口轮灌分组优化模型

【目的】优化灌溉系统中分水口轮灌分组的灌溉制度,在满足流量要求的条件下节约电能。【方法】提出了在考虑水头损失时不同分水口状态与管道进口压力的关系模型,该模型利用分水口开关0,1状态作为自变量,从管道末端起利用推导的递推公式求出管道进水口的等效水头损失系数。依据该模型,在定流量分组轮灌优化中得到为使分组轮灌功率最小的目标函数。利用遗传算法对上述问题进行了优化求解,并给出了编码方案。【结果】在分水口等间隔布置时,轮灌分组按轮灌分组数等间隔安排所需功率最小,优化后的水头损失系数可以减小到没有优化前的0.772倍。【结论】本研究模型不仅适用于恒定流量的组合优化,也可应用于不同分水口的所需水量不同的随机灌溉以及恒压供水的优化中。     

农业机械与美丽乡村

农业机械的普遍广泛使用,已成为美丽乡村中重要的组成部分,它的质量改进与维护保养规范将提升美丽乡村水平,农业机械在为美丽乡村建设中发挥了巨大的作用,农业机械与美丽乡村的关系极为密切。     

水稻机械化抛秧推广使用存在的问题及改进措施

水稻机械化抛秧在安徽南陵地区近两年来试验推广存在的问题,并提出了相应的改进措施,为将来规模机械化抛秧提供参考。     

园林工程绿化养护常见不足点及改进

园林工程彰显著一个城市经济文化发展状况,展示着城市形象,同时能够达到净化空气、改善交通环境、削弱噪声污染等重要效果,所以,在现代化城市管理中,园林工程施工绿化已经成为了一个城市发展的重要工作内容。当前我国各个城市在发展中都需要遵循国家可持续发展政策,积极建造绿化环保型城市,这就促使园林绿化工程越来越受到重视。不过在园林绿化施工中会遇到诸多复杂且繁琐的工作内容,很多绿化由于养护不足会出现植物衰败甚至死亡的结果,导致园林绿化施工效果不佳,白白浪费大量资源。为改善这一状况,应当加强做好绿化管理,提高养护水平,改进绿化养护中的不足。     

森林康养产业发展的金融支持探讨

森林康养是现在较为新型的项目,其在应用的过程中能够将旅游、休闲、疗养、养老等各方面的活动综合在一起,为人们提供更加优质的生活环境与服务。但森林康养在我国的发展时间不长,存在对其各方面的认识程度不足、资金缺乏、管理制度不完善等情况,造成森林康养在发展的过程中缺少相应的资金支持,其发展速度与发展质量均受到较大的影响。金融能够为森林康养产业的发展提供足够的资金支持,保证森林康养产业能够更好更快地发展。     

水利总承包项目管理中存在的风险及改进措施分析

水利项目是一项民生工程,不仅可以造福农民,也会给相关企业带来巨大的经济效益,在其项目管理中采用总承包项目管理能够通过设计管理、采购管理、施工管理等多方面的管理工作保证水利的施工进度以及质量。基于此,本文就水利总承包项目管理中存在的风险以及改进措施进行了分析。     

基于改进VMD的离心泵空化声发射信号特征提取

针对变分模态分解算法中分解层数和惩罚因子不易确定的问题,提出一种改进变分模态分解(improved variational mode decomposition,IVMD)算法,并将其应用于离心泵空化声发射信号特征提取.应用IVMD算法时,首先根据包络熵差异系数确定变分模态分解的分解层数;然后采用人工蜂群算法优化得出惩罚因子,并将其作为变分模态分解的最佳输入参数.利用IVMD算法对仿真信号进行分析,并与集合经验模态分解结果进行比较.以60%额定流量下采集到的离心泵进口处的声发射信号为例进行IVMD计算,分析携带原信号大量信息的信号分量的频域特征及其绝对能量随离心泵空化状态变化的关系.结果表明:IVMD算法能够择优确定分解层数和惩罚因子,实现非平稳信号的自适应分解.反映离心泵空化状态的声发射信号特征频率集中在50,100 kHz及其附近.随着离心泵空化从无到有、从弱到强的变化,这2个特征频率范围信号分量绝对能量值呈“基本保持不变-减小-增大”的变化规律.     

基于改进杂草算法的温室农场多载AGV调度研究

随着人工劳力成本逐年上升,果蔬产品采摘后及时放置保鲜室存储成为现代化温室农场关注的重要环节之一。针对劳力成本与保鲜及时性问题,将自动导航小车(automatic guided vehicle,简称AGV)应用到农场果蔬搬运,以保证果蔬产品采摘后能尽快得到保鲜。以果蔬产品采摘后至冷库前的时间段长度平均值和完成搬运任务总时间最小作为优化目标,建立多载AGV调度问题的多目标优化模型,将基本杂草算法和改进算法应用到模型的求解。在仿真环境下,验证模型和算法的有效性和科学性,从而为实现温室设施装备自动化提供一种有效方法。