《植物营养与肥料学报》投稿须知

1.本刊是由中国植物营养与肥料学会主办,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所承办的植物营养与肥料学科方面的专业性学术期刊,属中国科技核心期刊、中文核心期刊、中国农业核心期刊;2019年入选“中国科技期刊卓越行动计划”;2017年、2011年和2008年荣获“中国精品科技期刊”;2007年度获“中国百种杰出学术期刊”;“RCCSE中国核心学术期刊(A)”。     

一种面向蔬菜中文知识图谱表示学习的改进方法

由于TransE模型在处理不同类别关系时,忽略了同类别向量的语义差别,在对蔬菜领域知识图谱中存在的一对多、多对一和多对多的复杂属性关系进行表示学习时效果较差。本文在TransE方法的基础上,提出PTA(Path-based TransE for Attribute)模型对其进行改进。首先,将蔬菜领域实体和关系通过word2vector映射到一个低维稠密向量空间中;其次,将复杂的属性关系和上下位关系进行结合构成关系路径进行训练;并采取Mean Rank和Hits@10两个评价指标衡量表示学习模型的链接预测效果。试验结果表明:PTA模型较TransE模型在不考虑关系分类的情况下,链接预测效果有较大的提高,Mean Rank最高提前6个次序;且在对属性关系按照复杂度进行分类的情况下,链接预测Hits@10的值较TransE模型最高提高13%。     

对设施蔬菜信息技术采纳行为与推广机制的探讨

设施蔬菜信息技术采纳行为的管理成果,会从根本上决定相关区域在蔬菜的栽培质量方面,是否能够被整个地区内的农户直接性的收集和利用,之后可以为蔬菜质量的保持奠定基础。该文探讨了设施蔬菜信息技术采纳行为的要素,并分析了今后的技术扩散工作机制,让该项技术可以收到更好的利用效果。     

以林草之笔奋力描绘美丽中国建设新画卷——访全国人大代表、国家林草局党组书记、局长关志鸥

春暖中国。随着阳春三月的到来,北京也将正式进入全国两会时间。2021年是中国共产党成立100周年,也是"十四五"规划的开局之年。站在历史交会的时间节点上,林草系统在过去五年中取得了怎样的成绩,在未来的时间又以怎样的姿态在"绿水青山就是金山银山"理念指引下一起描绘生态美、百姓富的美丽中国新画卷?在全国两会召开前夕,绿色中国融媒体记者专访了全国人大代表、国家林草局党组书记、局长关志鸥。     

四川省草种质量现状及分析

为进一步规范四川草种市场秩序,强化对种子市场的监管,2014年到2018年连续五年对四川省43家项目用种单位、10家项目用种合作社及15家草种生产经营企业的草种质量进行了监督抽查。依据净度、发芽率、水分和其他植物种子数四项指标,历年合格率均在72.5%以上。但仍存在标签使用不规范、草种存放地不适宜等问题。应加强草种市场和主要用种地区的草种质量监管力度,进一步规范草种市场秩序。     

点赞!李克强总理山西运城赶年集

2021年2月7日(腊月廿六),李克强总理来到山西运城,一下飞机直奔盐湖区东郭镇年货市场。总理强调,要保障节日市场供应充足,确保食品质量安全。李克强总理首先来到花馍摊,了解当地年俗,随后买了2个“福”字大花馍。一旁的摊主热情邀请总理尝尝糕点,总理又买了几盒糕点。     

植保技术在无公害蔬菜种植中的合理应用

无公害蔬菜种植不施用大量农药解决病虫害问题。推动无公害蔬菜种植,需要采取相应的植保技术,以改善蔬菜生长环境,有效控制病虫害,从而增加种植效益。就植保技术在无公害蔬菜种植中的应用展开分析,以期提高蔬菜种植质量和效益,推动绿色生产和消费。     

李克强:春季农业生产特别要做好农资保供稳价工作

全国春季农业生产工作电视电话会议3月2日在京召开。中共中央政治局常委、国务院总理李克强作出重要批示。批示指出:"十四五"开局之年做好农业农村工作意义重大。各地区各部门要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,认真落实党中央、国务院决策部署,着力巩固拓展脱贫攻坚成果,全面推进乡村振兴。当前,春季农业生产正陆续展开,农时紧、任务重。     

基于多分类器DS证据理论融合的水果识别研究

针对不同分类器对不同水果种类识别准确率的不均衡问题,提出一种基于多分类器DS证据理论融合的水果识别方法。该研究选择kaggle上fruits360数据集中的5种水果作为研究对象,首先对预处理后的5种水果图像的颜色、纹理、形状特征进行提取,分别选用BP神经网络、K均值、SVM三种分类器,结合被测图像在每种分类器上的识别结果和各个分类器对不同水果的分类准确率,构建基本概率函数(BPA函数),通过DS证据融合规则对分类器融合后对被测图像进行识别。试验结果表明:该方法对5种水果的识别平均准确率为95.2%,总体标准偏差为0.02993,在提高单分类器识别准确率的同时,解决了分类器对各种水果识别的不均衡问题。对10组测试集识别的平均准确率为93.5%,总体标准偏差为0.055,该方法对水果种类的识别更准确和稳定。     

2020年中国国际服务贸易交易会“一带一路”国际青年创新创业论坛宣布启动我院国际培训项目

我院积极参与“一带一路”建设,面向斯里兰卡等7个国家开展蔬菜、食用菌种植技术专题培训,为“一带一路”沿线和非洲国家培养农业技术人才。2020年9月5日,我院与北京农学会、毛里求斯社会服务理事会、毛里求斯福尔肯公民联盟、毛里求斯大学农学院共同开展的食用菌种植技术培训项目,在中国国际服务贸易交易会“一带一路”国际青年创新创业论坛上宣布启动。