专攻鳜鱼病害难题!渔东伽与广东海洋大学深圳研究院产学研合作基地正式揭牌

3月27日,渔东伽与广东海洋大学深圳研究院产研学合作基地正式揭牌,这预示着将为渔东伽通过科研创新构筑新的产品优势、技术优势注入全新动能,同时也为企业的高科技人才培养和引进提供一个高水准的平台。活动仪式上,广东海洋大学深圳研究院副院长鲁义善和渔东伽董事长符忠润共同为"渔东伽与广东海洋大学深圳研究院产学研合作基地"揭牌。此次双方建立产学研长期合作关系,共建产学研合作基地.     

高校学生垃圾投放行为现状及对策研究——基于沈阳市高校的调查

以沈阳市高校为例对如何正确引导高校学生养成垃圾正确投放的好习惯进行了调查,发现一些高校学生在垃圾分类投放过程中存在的问题,包括垃圾分类认知程度较低、分类意识有所欠缺、分类设施不够完善且覆盖率不高等。从硬件设施、制度体系管理及宣传教育等方面提出相关的建议和改进措施,以期提供参考。     

《中国兽医学报》再次荣获“中国高校百佳科技期刊”奖

2020年12月30日,从中国高校科技期刊研究会获知《中国兽医学报》荣获"2020年度中国高校百佳科技期刊"奖,这也是继2018年之后学报又一次获得该奖项。据悉,中国高校科技期刊评选活动旨在促进并鼓励高校科技期刊高质量发展,不断提升高校科技期刊的创新力、影响力和贡献力,研究会组织相关专家对中文核心期刊、中国科学引文数据库、中国科技核心数据库、中国学术期刊影响因子年报和中国科技期刊引证报告等第三方的客观数据进行加权计算.     

基于经济效益的农业新型经营主体小麦玉米全程机械化农机配备研究

因山东省旱作灌溉区种植模式多样、技术模式不统一，规模化生产下的机械效能未能充分发挥，存在动力机械与机具配套比低、农机动力与资金浪费问题，在对小麦玉米周年轮作下全程机械化技术模式调研后，总结小麦玉米全程机械化技术路线，构建以作业成本最小为目标的农机装备优化配备模型。通过对平度市某小麦玉米种植合作社进行计算，作业成本较实际情况下降10.9%；总动力优化配备结果为23.712 kW，下降51.36%；农机配套比提高50%。研究结果可为山东省旱作灌溉区小麦玉米全程机械化技术模式优选、农机农艺深度融合、农业合作社的农机配备等方面提供技术参考。     

水肥一体化施肥对山地果园‘油㮈’生长及果实品质的影响

以福建特色水果‘油㮈’为试材,在等肥料成本条件下,进行水肥一体化施肥和常规施肥下‘油㮈’树枝梢生长长度和粗度、果实品质、产量表现及施肥成本的比较研究,以期为山地水肥一体化施肥提供参考。结果表明,水肥一体化施肥可在一定程度上促进当年枝梢长度和粗度的增长,提高果实可溶性糖、可溶性固形物及Vc含量,降低可滴定酸含量,提高果实平均单果重、可食率、产量。等价施肥条件下,水肥一体化施肥节省人工成本1104.0元/hm²。建议结合降水量等气候条件及山地土壤特点、生态环境等对水肥一体化施肥技术进行优化。     

‘哈伯’南天竹组织培养和快速繁殖

为建立‘哈伯’南天竹组织培养和种苗繁育技术体系,以半木质化带芽茎段为外植体材料开展植株再生研究。通过观察对比试验法、L₉(3⁴)正交试验设计完全随机法、极差分析、显著性检验、LSD多重比较,探讨了‘哈伯’南天竹组培的最适培养基配方。试验结果表明：最佳诱导培养基为MS + 6-BA 2.0 mg/L + IBA 0.1 mg/L +蔗糖30 g/L,诱导萌动率71.77%,成活率85.51%;最佳增殖培养基为WPM +6-BA 1.5 mg/L + IBA 0.01 mg/L + 蔗糖30 g/L,增殖系数6.3;最佳生根培养基为1/2 MS+ IBA 0.5 mg/L + NAA 1.0 mg/L + 蔗糖20 g/L + AC 0.2 g/L,生根率97.63%;试管苗移入泥炭土:珍珠岩=3:2(V/V)混合基质中,移栽成活率96.67%。该试验建立了高效稳定的组培快繁技术体系,得到的组培苗后代能够稳定的保持母本优良性状,为工厂化育苗提供了技术支撑。     

铁路客车电气火险防控对策

通过分析电气绝缘、配件质量、作业标准等造成铁路客车火险的三个方面问题,对铁路客车火险防控提出了提高生产工艺落实能力、把好配件装车质量关、加强乘务作业管理三方面的具体措施。     

应用型本科高校助力区域发展食用菌产业的举措

在长期科技扶贫的基础上,以提升应用型本科院校助力区域脱贫攻坚效果为目标,以从事食药用真菌产业扶贫经验为基础,提出四项科技助力脱贫攻坚举措:一是帮助企业制定科学发展规划,促其转型升级,夯实脱贫攻坚产业基础;二是组建产学研合作联盟,促进区域优势产业良性发展,夯实脱贫攻坚平台基础;三是设置对口专业,为区域产业发展提供人才支撑,夯实脱贫攻坚人才基础;四是帮促企业更新产品与技术,提高产业科技含量,夯实脱贫攻坚技术基础。     

农机减速器制造质量多特征决策

随着经济全球化的持续发展,现代农业智能制造的研究需求在不停增加,本文针对农机减速器的制造环境特点及系统需求分析进行农机减速器智能制造系统的搭建和方案的设计。并围绕农机减速器制造过程中数据的分析与处理,建立农机减速器制造质量多特征决策,揭示数据的关联关系以及对智能农业装备制造的影响规律,通过LLE降维算法、SVM、随机森林和DS证据理论等多种算法对采集到的数据进行降维融合和质量预测,经融合后的多分类器预测质量正确率达到93.75%,预测的正确性比单个分类器预测有所提高,解决了不同分类器决策结果的冲突问题和多特征信息造成的不确定性问题,助力中国农业装备产业的转型升级。     

安徽省普通本科高校体育舞蹈课程设置及其优化研究

体育舞蹈早在上个世纪的八十年代就已经传入我国,凭借着简单易学的优势,得以在国内获得迅速的推广和普及。自上个世纪九十年代开始,体育舞蹈走进了高校体育课程。为了解安徽省普通本科高校的体育舞蹈课程设置问题,就必须结合其发展现状进行研究,提出针对化的解决方法。这是统一安徽省普通高校体育舞蹈课程与教材的重要前提,也是改善目前教学环境的重要手段。