全文获取类型
收费全文 | 173篇 |
免费 | 2篇 |
国内免费 | 1篇 |
专业分类
林业 | 2篇 |
基础科学 | 11篇 |
综合类 | 62篇 |
农作物 | 6篇 |
水产渔业 | 9篇 |
畜牧兽医 | 68篇 |
园艺 | 18篇 |
出版年
2024年 | 2篇 |
2023年 | 2篇 |
2022年 | 3篇 |
2021年 | 5篇 |
2020年 | 2篇 |
2019年 | 7篇 |
2018年 | 2篇 |
2017年 | 2篇 |
2016年 | 4篇 |
2015年 | 2篇 |
2014年 | 11篇 |
2013年 | 12篇 |
2012年 | 3篇 |
2011年 | 6篇 |
2010年 | 7篇 |
2009年 | 15篇 |
2008年 | 10篇 |
2007年 | 6篇 |
2006年 | 18篇 |
2005年 | 11篇 |
2004年 | 4篇 |
2003年 | 8篇 |
2002年 | 5篇 |
2001年 | 6篇 |
2000年 | 4篇 |
1999年 | 3篇 |
1998年 | 2篇 |
1997年 | 1篇 |
1993年 | 3篇 |
1989年 | 1篇 |
1988年 | 1篇 |
1987年 | 1篇 |
1986年 | 1篇 |
1985年 | 2篇 |
1984年 | 2篇 |
1959年 | 2篇 |
排序方式: 共有176条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
消毒工作是保障规模化猪场安全生产的一项非常重要的防疫措施,能彻底杀灭饲养环境中的病原微生物,净化饲养环境,保障猪群免受病原微生物的侵袭,使猪群处于卫生、安全的生活环境之中,保证猪群健康正常生长,提高养猪的经济效益、社会效益和生态效益.为实现养猪生产安全、优质、高效、可持续发展,猪场主必须增强消毒意识,制订消毒程序,购买环保高效的消毒药物,选择正确的消毒方法,切实做好规模化猪场的卫生消毒工作.文章从猪舍消毒、带猪消毒、饮水消毒、环境净化消毒、消毒药物的选择、消毒药物使用注意事项等方面进行了综述. 相似文献
3.
作为世界上的畜牧生产大国,我国的养殖业不断发展,不仅面临着饲料的原料紧缺以及人畜争粮的问题,并且在养殖行业为了防止畜禽患病而导致经济价值降低等问题,渐渐地在饲料中添加抗生素、激素等外源性药物。因为这样的饲喂方法可以做到有病治病,无病防病,而且还可以促进所饲养动物的生长,以缩短生长周期,降低生产成本。所以这种可降低生产成本和动物发病率的饲养方式,在养殖行业中逐渐流行起来。长此以往,便造成了现在养殖行业中抗生素的滥用问题。据统计,每年有大量的抗生素用于养殖行业。已有研究表明,使用抗生素虽然可以保证养殖行业的利益,但是长期滥用抗生素不仅会直接导致饲养动物的健康问题,还会使许多致病菌产生耐药性,从而导致更多疾病的发生。抗生素甚至可以残留在动物产品中,进一步危害人类的食品健康。而如果抗生素直接排放到环境中,还会造成环境的污染问题,包括土壤环境、水体环境等,甚至危害到生态环境的平衡。 相似文献
4.
5.
家禽基因工程干扰素是近年来科研单位研究开发、生产的新型生物药品,可显著诱导、提升家禽机体内源性干扰水平,并能增强淋巴细胞免疫功能,具有广谱抗病毒的作用。在控制病毒感染、抑制病毒复制、阻止病毒扩散以及促进病毒性疾病的痊愈等方面都起到重要作用。由于家禽基因工程干扰素安全、无副作用,疗效迅速、确切、用药量少、价格低廉、使用方便,对家禽病毒性疾病有独特疗效,家禽基因工程干扰素已广泛地应用于兽医临床并取得显著的经济效益和社会效益,因其是一种新型生物药品,且有注射、口服两种剂型,故在临床应甩时,还须注意其一些事项。现谈谈在使用家禽基因工程干扰素过程中,必须注意的若干事项。 相似文献
6.
7.
8.
龙眼肉中9种核苷类成分的高效液相色谱分析 总被引:2,自引:0,他引:2
利用高效液相色谱(HPLC)法同时分离测定了龙眼肉中的9种核苷类成分(尿嘧啶、胞苷、尿苷、胸腺嘧啶、次黄嘌呤核苷、鸟苷、胸苷、腺嘌呤相对标准偏差和腺苷)。分离柱为Nucleosil C18反相柱(250 mm×4 mm),流动相为0.01 mol/L的KH2PO4和甲醇,梯度洗脱,流速1 mL/min,检测波长260 nm,柱温40℃。用外标法测定龙眼肉中9种核苷成分的含量。在供试条件下,选取9种核苷标准品的线性范围为0.05~3.20μg/mL,相关系数r=0.9999~1.0000;标准品在0~48 h内经多次测定,保留时间和峰面积的相对标准偏差分别为0.133%~1.156%和1.153%~3.023%;回收率和回收率相对标准偏差分别为98.79%~107.34%和1.411%~4.544%;仪器最低检出限分别为0.0035~0.0136μg/mL。 相似文献
9.
10.
运用SPSS19.0软件曲线估计法将宁波海曙区1993—2019年早稻气象产量进行分离,并将其与早稻全生育期气温、日照、降水等气象因子进行逐步线性回归,得出2种最优产量预报方程,通过最小二乘法对2种方程进行拟合,建立海曙区早稻产量预报模型。验证结果表明,早稻产量预报拟合准确率较高,除2003年准确率略高于92.34%外,其余年份均在95%以上;虽然2020年受长期阴雨(梅雨)天气影响,但模型预报准确率仍达91.48%,证明该预报模型可作为海曙区早稻产量预报有效依据。早稻产量受多种气象因子共同影响,其中,4月上旬平均最低和最高气温、5月平均最低气温、4—5月的平均气温与产量呈正相关;全生育期降水,尤其是6月降水不均,会影响早稻产量。 相似文献