分段螺旋式甘草茎秆揉切装置设计与试验

针对全混合日粮饲草料揉切需求，该研究设计了一种分段螺旋式甘草茎秆揉切装置，对分段螺旋叶片的主体结构和搅龙结构参数进行设计，建立了刃口曲线方程，分析了装置揉切机理，并试制了分段螺旋式甘草茎秆揉切装置试验台。以搅龙转速、加工时间、填充系数、刀片与底壳间隙为因素，以粒度、破节率、单位质量能耗为指标，开展四因素三水平Box-Behnken试验，对试验结果进行方差分析和二次回归拟合，得出各因素对粒度影响显著性由大到小为加工时间、搅龙转速、填充系数、刀片与底壳间隙；对破节率的影响显著性由大到小为加工时间、填充系数、搅龙转速、刀片与底壳间隙；对单位质量能耗的影响显著性由大到小为填充系数、加工时间、搅龙转速、刀片与底壳间隙。对交互影响因素进行响应曲面分析并进行参数优化验证试验，结果表明：当搅龙转速为25 r/min、加工时间为12 min、填充系数为0.46、刀片与底壳间隙为15 mm时，甘草茎秆的揉切粉碎粒度为11.76 mm，破节率为83.27%，此时单位质量能耗为9 959.82 J/kg，试验值与模型理论值误差不超过7%，参数优化模型合理，满足作业要求。研究结果可为全混合日粮搅拌机的研发提供理论依据。     

基于损失规避视角的生鲜农产品供应商的选择

针对决策信息为语言短语的生鲜农产品供应商的选择问题,从损失规避的角度提出一种新的选择方法.根据生鲜农产品的特征建立供应商评价指标体系,给出损失/收益的计算方法,进而建立损失/收益效用函数,并利用投影法实现对备选供应商的排序与选优,最后通过一个算例说明了方法的操作过程及其科学性.文章所提出的新方法为生鲜农产品供应商的选择提供新的思路与途径.     

基于环签名的食品质量安全匿名举报方案

以食品质量安全为研究对象,通过引入可验证环签名技术,提出了一种食品质量安全匿名举报方案.该方案在整个签名过程中巧妙地配置了举报者和政府监管部门的操作,举报者既可以隐藏自己的身份信息,又可以揭示自己的身份信息.政府监管部门只进行两次双线性对运算,极大地提高了网络的整体响应效率,有利于加快问题食品的监管效率.结果表明,该方案保证了举报者身份的隐私,保护了举报者的利益;同时,该方案也可以揭示举报者的身份,用于举报后的奖励机制.因此,该方案非常适用于构建安全、统一管理、协调、高效运作的食品安全监管系统中.     

肉类新鲜度无损检测装置和方法

主要介绍无损检测装置的原理及应用,包括电子鼻检测、光谱检测、机器视觉检测、低场核磁共振检测、多源感知信息融合检测、高光谱成像检测,分析了无损检测装置未来的发展趋势。多源感知信息融合装置在未来肉类新鲜度无损检测当中有着良好的应用前景。     

基于CDIO理念的C++课程教学改革研究

基于CDIO理念的C++课程教学模式,以培养具备技术知识、管理能力、职业道德于一体的软件产业综合性人才为目的。C++课程教学存在教学内容滞后、教师实践经历缺乏、重"学"轻"术"、团队协作能力培养薄弱等问题。为解决这些问题,将CDIO理念应用于C++课程中,实现理论教学、实践教学、项目实践、综合能力培养的"四位一体"培养模式。在C++课程教学改革的过程中,教师转变教学观念与角色,学生充实专业知识和提升实践能力。     

拉曼光谱检测脆肉草鱼肌肉脆度

脆度是脆肉草鱼品质重要检测指标之一,过度脆化的脆肉草鱼会出现溶血、缺氧和一些器官的病变。为研发出一种检测脆肉草鱼脆度的方法,实验提出一种基于拉曼光谱技术检测脆肉草鱼脆度的方法。首先,通过对不同脆化时间的脆肉草鱼拉曼光谱进行PCA分析,结果显示,拉曼光谱能够应用于不同脆化时间脆肉草鱼脆度鉴别。肌肉总蛋白质结构中的α-螺旋随着脆化时间增加而减少,β-折叠随着脆化时间增加而增加,无规则卷曲在脆化初期变化较大,脆化后期变化不明显。其次,采用SG、SNV、MSC和Normalize这4种方法预处理拉曼光谱数据,发现Normalize的预处理效果最好,预测集RMSEP为2.33,R²P为0.73。再次,采用PLSR、SVR和BPNN方法建立脆肉草鱼脆度与拉曼光谱信息关系模型,预测集RMSEP分别为2.33、2.26和1.96,R²P分别为0.73、0.78和0.83,其中BPNN预测模型效果最好。研究表明,采用拉曼光谱技术和Normalize-BPNN建立的预测模型可以检测脆肉草鱼脆度。本研究将为脆肉草鱼脆度检测提供新的思路。     

基于Citespace的我国农业物联网文献计量分析

为了归纳当前农业物联网领域研究热点,以CNKI中2010—2016年期刊、学位和会议的农业物联网研究领域论文为研究对象,数据分析采用基于Java平台的知识图谱分析软件Citespace软件,从文献计量和社会网络分析的角度对农业物联网研究团队、关键词特征进行了分析.结果显示:共得到有效文献997篇,从2010年起,农业物联网研究领域的文献开始呈逐年上升的趋势,但是经典论文较少,同时形成了以国家农业信息化工程技术研究中心和中国农业大学信息与电气工程学院、湖南农业大学信息科学技术学院为核心的两大研究团队;物联网、农业物联网、农业、智能农业、农业现代化、信息技术和农业信息化等出现频次最多;技术领域关注较多的有无线传感器网络、紫蜂(Zigbee)、传感器和监控系统;应用领域关注较多的有设施农业、智能农业和水产养殖等,但是由于研究与应用还处于初级阶段,在2010年到2016年间研究的重点不断变化,未形成学者普遍关注的研究热点.结合对农业物联网当前研究的分析,今后农业物联网的研究在技术上应更加注重低成本、低功耗、小型化和高可靠性的专业传感器的研发,以适应更广泛的农业领域,如大田种植、畜禽养殖等;同时应关注数据的智能和实时处理以及农业信息的时空特性.     

无线局域网匿名认证方案(英文)

分析了无线局域网架构的非对称性,提出了一种匿名的非对称认证方案,同时给出了安全性证明.基于累加器,通过在认证服务器和移动终端之间合理地配置不同的签名和认证算法,达到只有合法的用户以匿名的方式登入网络.     

基于ECharts的对虾产业数据可视化分析平台设计及实现

为提升我国对虾养殖产业的行业竞争力,解决我国对虾养殖产业中生产过程信息散乱、海量产业数据没有得到合理利用的现状,本文采用ECharts可视化技术及ARIMA预测算法,设计开发了一套对虾养殖产业信息可视化及展示平台,实现了生产加工、过程管理、经营销售、市场分析及价格预测等功能。平台的应用结果表明,该平台多尺度涵盖了对虾养殖生产过程及产业信息,实现了对虾养殖产业信息的高效集成;并以一张图的形式直观地展示了对虾养殖行业完整信息,实现了行业发展及行情分析、产品价格预测,为对虾养殖企业经营者提供直观的分析参考依据及发展规划数据支撑。     

基于改进蚁群算法的多农业机器人路径规划研究

针对蚁群算法在解决多机器人移动路径规划上存在的局限性,本文利用栅格法对环境进行空间建模,并在基本蚁群算法的基础上,对启发信息函数做出了改进,同时提出死锁问题的解决方案。改进方案既保证了算法的速度,又避免了算法的提前收敛。另外,针对未知运动状态和已知运动状态的障碍物,本文分别讨论了动态窗口搭配区域膨胀以及正碰、侧碰两种避碰策略,进一步加强了机器人应对多变的室内农业环境的能力。本文所研究改进的算法对于用在障碍物较多,路径规划较复杂的大型农场中有较好的效果,其有利于提高农业机器人在大面积农业场景的运作效率。