利用交叉信息熵模拟东北地区水稻种植面积空间分布

作物时空分布变化是农业研究的重要内容。近30a来,东北地区水稻种植面积显著增加,为探讨东北地区水稻时空变化特征,进一步丰富和完善作物空间分布信息获取方法,研究作物空间分布对包括气候变化在内的多种影响因素的响应关系,该研究综合80年代以来的作物面积与产量统计数据、耕地数据、农业灌溉数据以及作物生长适宜性分布等多源数据,利用基于交叉信息熵原理的作物空间分配模型(spatial production allocation model,SPAM)构建了针对中国作物分布特点的SPAM-China模型,模拟了中国东北地区1980-2008年像元尺度上水稻空间分布信息。结果表明,模拟结果能较好地反映出东北地区水稻主要种植区域,近30a东北地区水稻种植时空变化特征显著,水稻种植区域向北向东扩展,种植重心北移了约1.76个纬度,中北部地区水稻种植面积增加且趋势明显,南部地区变化趋势不显著。     

蜂农对天气变化的感知及其影响因素——以四川省为例

通过对四川省5个县蜂农的问卷调查,基于社会认知模型(MPPACC)分析框架,采用有序Probit模型,分析了蜂农对天气变化的感知度及其影响因素。结果显示,蜂农对于天气变化的敏感性感知、严重性感知较强,适应功效感知、自我效能感知较弱,感知到的适应成本较高;蜂农对免费天气变化信息的获取、获取渠道的多少、与其他蜂农交流的频率以及养蜂人数等均会影响蜂农对天气变化的感知,其中,免费天气信息的获取对蜂农敏感性感知、适应性功效感知、自我效能感知以及适应成本感知影响最为显著。最后,从拓宽蜂农获取天气信息的渠道、鼓励其加入农民合作组织以及增强蜂农之间的交流等方面,提出了提高蜂农对天气变化感知能力、增强应对天气变化能力的相关建议。     

创新型农产品的产品特质对消费者支付意愿的影响——以作物营养强化大米为例

作物营养强化农产品作为一种创新型农产品,能够有效解决因微量营养素缺乏而带来的"隐性饥饿"(Hidden Hunger)问题。提高消费者支付意愿是推广作物营养强化农产品的关键环节。基于作物营养强化农产品的颜色特征和营养素类型的视角,建立消费者选择模型,运用准实验法,探讨颜色的改变和营养素类型对消费者支付意愿的影响。结果表明,颜色的改变会减少消费者对作物营养强化大米的支付意愿,消费者对促进型营养素强化大米的支付意愿显著高于预防型作物营养素强化大米。消费者的感知风险在颜色影响支付意愿的过程中起中介作用,感知收益在营养素类型对支付意愿的影响过程中起中介作用。基于此,为了让创新型农产品的推广产生更好的效果,建议开发过程中,赋予产品的特征要以消费者为导向;推广和宣传过程中,要基于消费者的认知规律,进行针对性的产品沟通;要防范消费者食品感知风险的泛化对创新型农产品的负面外溢。     

人力资本、符号资本对种粮大户经营绩效影响的实证研究

种粮大户的经营绩效对水稻种植的积极性有直接影响,探讨种粮大户经营绩效的影响因素对保证粮食安全具有重要意义。本文基于中部5省水稻种植大户的调研数据,采用回归分析方法,分析人力资本与符号资本对经营绩效的影响,探讨其对规模化程度调节作用的响应。结果表明:种粮大户的人力资本分为"一般型"、"技能型"、"管理型"和"创新型",符号资本包括有"内部"和"外部"符号资本。种粮大户平均种植规模为6.67hm2,经营绩效的平均得分是4.860,经营绩效处于中等水平,有进一步提高的空间。人力资本和符号资本对经营绩效有显著的正向影响,规模化程度调节了不同类型的人力资本与符号资本对经营绩效的影响。相较于大规模种粮大户,当种粮大户的规模较小时,一般型人力资本和技能型人力资本对经营绩效的影响更强;村庄内部符号资本对经营绩效的影响更强。相较于小规模种粮大户,当种粮大户的规模较大时,管理型人力资本和创新型人力资本对经营绩效的影响更强;村庄外部符号资本对经营绩效的影响更强。研究表明,种粮大户可以根据自身经营规模进行不同类型的人力资本和符号资本投入以获得最佳绩效回报。因此,提出地方政府要鼓励和引导种粮大户适度地开展人力资本和符号资本的投资,适度扩大种植规模的建议。     

DREAM在中国农业研发效果经济评价上的应用——以大豆新品种"中豆35"研发为例

介绍了评价农业研发经济效果的动态决策支持系统-DREAM,对DREAM的核心经济理论“局部均衡模型”和“新技术的动态采用率方法”进行了重点分析。同时以评价大豆新品种中豆35的研发效果为例,阐述了DREAM系统在中国农业研发投资效果评价上的具体应用。进而讨论了DREAM在国内的应用问题。     

DREAM系统及其在中国的应用评价

本文主要介绍了正在从国际食物政策研究所(IFPRI)引进的农业科研资源评价系统——DREAM系统。文章介绍了DREAM的开发背景和发展现状,重点描述了DREAM系统所涉及的经济学理论方法,并对DREAM软件系统的操作流程进行了详细说明,对DREAM系统的特点以及未来在中国的应用领域进行了评价。     

DREAM在中国农业研发效果经济评价上的应用——以大豆新品种"中豆35"研发为例

介绍了评价农业研发经济效果的动态决策支持系统-DREAM,对DREAM的核心经济理论“局部均衡模型”和“新技术的动态采用率方法”进行了重点分析。同时以评价大豆新品种中豆35的研发效果为例,阐述了DREAM系统在中国农业研发投资效果评价上的具体应用。进而讨论了DREAM在国内的应用问题。     

基于农业时空多模态知识图谱的水稻精准施肥决策方法

为构建基于农业时空大数据的管理系统，实现田间养分精细化管理，提出了一种面向精准施肥的农业时空多模态知识图谱的构建及其控制与决策方法。通过基于深度学习的子图匹配方法，将地块待查询图和农业时空多模态知识图谱中的节点和关系嵌入表示；利用向量相似度计算获取候选子图，并从存储历史数据信息的子图中获取适合查询地块的施肥模型数据。结果显示，基于实例化后的待施肥地块查询图，在农业时空多模态知识图谱中可获取与给定地块查询图同构的子图，并从存储历史决策信息的子图中，获得适合当前地块的农业施肥模型。结果表明，基于农业时空多模态知识图谱的农业模型自动化选择结果可为精准施肥任务提供新思路和决策支撑。