生物炭与有机肥配合对藜蒿产量及品质的影响

以藜蒿(Artemisia selengensis Turcz)为试材,采用田间试验方法,设置4个处理:B2.7M2.25(低量生物炭、中量有机肥)、B2.7M1.2(低量生物炭、低量有机肥)、B5.4M2.25(中量生物炭、中量有机肥)、B5.4M1.2(中量生物炭、低量有机肥),以B0M0为对照(CK,无生物炭及有机肥),研究了等氮条件下生物炭与有机肥配合对稻-菜轮作体系中藜蒿产量和品质的影响,以期为藜蒿科学施肥提供参考依据。结果表明:与对照相比,生物炭与有机肥配合,可以阻止土壤酸化,土壤pH提高0.24～0.25个单位,有机质含量增加0.36%～1.47%,土壤碱解N、速效P和速效K等养分含量也同步增加;藜蒿产量提高7.90%～16.61%,品质得到改善,维生素C、可溶性糖、可溶性蛋白质含量分别增加4.80%～6.40%、1.86%～3.65%、0.74%～2.22%。     

延安市园林植物主要病虫害发生规律与综合防治研究

通过对延安市园林植物主要病虫害种类和发生规律进行调查,结果表明主要害虫29种,病害14种;通过普查结合田间详细观察、借助太阳能杀虫灯、诱捕器、黄色粘虫板和黄色粘虫带等器具,基本掌握了主要病虫害的发生规律;在摸清主要病虫害种类基础上,对危害严重、发生范围广的病虫害进行了无公害防治试验研究,筛选出了贴更海棠锈病、芍药白粉病、介壳虫类、桃粉蚜等无公害防治药剂和简便易行的防治方法。     

猪hnRNPUL1基因克隆及变异剪接体鉴定

旨在克隆民猪hnRNPUL1基因全长编码区（complete coding sequence，CDS）序列并进行可变剪接分析，研究其组织表达和亚细胞定位情况。本研究以3头3月龄民猪为试验材料，利用RT-PCR技术克隆hnRNPUL1基因CDS及可变剪接体，应用qRT-PCR检测其在心、肝、脾、肺、肾、胃、大肠、小肠、背肌、腿肌等组织中的表达情况，同时，在生物信息学预测的基础上，通过融合表达绿色荧光蛋白的方法鉴定核定位序列。研究结果表明，猪hnRNPUL1基因（GenBank accession No.：MN399154）CDS全长2 580 bp，预期编码的多肽链存在着hnRNPs家族的特征性结构域——SAP、SPRY和AAA；猪hnRNPUL1普遍表达于所检测的各组织中，其中在脾脏中表达量最高，在腿肌中表达量最低；核定位序列（NLS）位于多肽链的133~430 aa处，与生物学信息学预测的结果存在着偏差；同时获得了2个变异剪接体和11种可变剪接片段。本研究结果对进一步揭示猪hnRNPUL1基因功能及转录调控机制提供了基础。     

隆头鱼科分类学研究进展

隆头鱼科是体形最为分化、体色最为多变的一个类群,其所包含的种类数位居海洋鱼类第2位。尽管经历了260多年的分类研究,隆头鱼科在分类单元和物种鉴定方面仍存在许多争论和疑问。回顾了隆头鱼科分类学发展史,总结了系统发育学的研究成果,描述了隆头鱼科关键分类特征和基础生物学,概述了几个分类较为复杂的主要属的研究进展,根据分子系统发育,推测几个主要属为复系群,是颌骨摄食功能进化导致种间显著遗传分化的结果。同时,参考1750—2017年期间的文献资料,考证和修订了中国隆头鱼的同物异名和错误命名,厘定中国隆头鱼科有38属150种,并提出我国需要广泛深入的开展隆头鱼科物种的普查和鉴定研究工作及利用分子生物学技术开展隆头鱼亲缘地理学的研究建议,为隆头鱼的起源、物种多样性、分布格局成因以及在海洋生态系统中的功能研究提供基础数据及理论研究参考。     

张敏：芝麻官的堕落之路

决心难敌金钱诱惑 张敏出生在一个农民家庭，是一个从大山里走出来的孩子，因此，求学时代的张敏十分刻苦。高中时，他是全年级第一个加入共青团的；读警校时，他是全系第一个人党的。警校毕业后，他顺利地进入洪雅县公安局工作，并成为组织重点培养的对象。通过努力，张敏从一名普通干事成长为一名副县级领导，仕途可谓一帆风顺。     

虚构事实骗取国家补贴属违法

<正>【案情】2009年至2013年间,袁某经营一家家用电器销售店。在此期间,袁某多次利用国家实施家电下乡补贴政策,收集大量农民的身份证及户口簿复印件,通过多次复印销售发票,篡改发票复印件上的购买人及家电产品名称,并附上从他处购买的家电下乡产品标示卡,虚构144名农民购买家电下乡产品的事实,以此骗取国家家电下乡补贴款37万余元。法院经审理认为,被告人袁某以非法占有为目的,采用虚构事实、隐瞒真相的方法,骗取国家家电下乡补贴资金共计37万余元,数额巨大,事实清     

积雪特性参数分析及雪深模型建立

通过2015~2016年冬季积雪观测试验,测量自然条件下雪深、雪层温度、雪层密度、雪层液态含水率等积雪特性参数,分析积雪特性参数影响因子和发育变化规律,构建径向基神经网络雪深模型。结果表明,空气、地表温度及水汽压是影响雪参数发育三大主要气象因子。在时长为124 d覆雪期中,雪深最大平均融雪速率达3.20 mm·d-1,出现在融雪后期。雪层密度随雪深增加波浪式上升,其中稳定期全层密度0.1~0.4 g·cm-3;雪层液态含水率0.5%~3.5%,分层液态含水率中层较大,积雪表层和底部波动较小;全层积雪孔隙率平均值为72.3%,积底层孔隙率廓线下降最快,极差最大。经两次优化后,雪深模型最大绝对误差为0.614 1 cm,最大相对误差为5.85%,模拟精度控制在6 mm以内。