规模化猪舍废气复合净化系统设计与试验

为解决规模化猪舍废气排放造成的环境污染问题，设计了一种猪舍废气复合净化系统。该系统采用化学法与水洗法相结合，通过PLC（可编程逻辑控制器）控制系统实时采集净化系统内的pH值、电导率、液位和压差等动态环境数据，智能控制洗涤泵启停和电磁阀通断，自动完成供水、加酸、喷淋和排废4个工作环节。同时，控制系统采用MCGS触摸屏与PLC建立通讯，通过创建人机交互界面实现系统环境数据监测、运行状态流动显示、按需配置系统参数和报警信息输出等多种功能，实现了系统操作的人性化和过程的可视化。系统可根据实际应用中对净化效率和运行成本的要求，实现多种控制模式，均有效抑制了猪舍废气排放。试验结果表明，系统对主要污染成分氨气的平均去除率可达到85%，整体运行可靠、控制简单，经济成本量化清晰。该系统在江西某种猪场实施应用，成效显著，可为畜禽养殖环境废气净化处理的工程应用提供参考。     

无源蓄冷控温运输箱设计与试验

针对蓄冷运输箱信息化程度低、控温时间短、控温困难等问题,设计了一款集控温、远程监控、定位、故障诊断等功能于一体的蓄冷运输箱。以脐橙为试验对象,结合能耗模型,对蓄冷控温箱控温性能进行了研究。结果表明,箱内各截面温度不均匀系数分别为0.38、0.47、0.78,温度极差最大值为2.8℃,均匀性较好;当蓄冷剂用量为180 kg,预冷脐橙660 kg,在外部环境平均温度26.39℃的条件下,总控温时长为122 h,风机共执行控温21次,且随着蓄冷量减少,风机开启控温所用时间呈指数上升趋势,决定系数不小于0.928 0;结合能耗模型分析得出,该箱体在广州夏季高温环境下可控温5 d以上,能够满足远距离运输要求。     

基于WSN的集中通风式分娩猪舍环境参数时空分布特性

为研究集中通风式分娩猪舍环境参数的时空分布特性,以云南省某规模化种猪场为试验对象,利用无线多源多点远程监测系统(Wireless Sensor Network, WSN),对地沟管道进风、中央排风式分娩母猪舍养殖环境开展了环境参数监测试验,并进行统计分析。试验结果表明,在试验期间内,分娩舍内不同时间段之间的温度(00:00-06:00、06:00-12:00、12:00-18:00以及18:00-00:00的平均温度分别为22.98、23.78、24.44和23.61℃)具有显著性差异(P0.05),相对湿度与温度随时间变化呈现负相关性,相对湿度的峰值点为82.31%,温度场分布均匀性比湿度场好,NH_3浓度分布均匀性比CO_2浓度差。NH3浓度在舍内能被有效的维持在低水平范围,各监测区域的浓度远小于指标值(20 mg/m~3),NH_3和CO_2会呈现出在边角积聚现象。温湿度指数较低,舍内平均温湿度指数(Temperature-humidity Index,THI)水平的峰值点为75.30,生猪出现热应激的概率较低。利用WSN系统,对集中通风式分娩舍环境参数进行多源多点远程监测,分析分娩舍环境参数时空分布特性,为分娩舍通风模式与环境调控策略优化设计提供参考。     

土壤采样器采样过程动力学仿真分析

为研究土壤采样器在采样过程中的工作特性,建立了土壤模型;运用ANSYS的LS-DYNA对土壤采样器与土体的采样过程进行动力学仿真分析,并用瞬时动力学方法分析了采样筒贯入土体的动态过程。同时,通过LS-PREPOST后处理软件得出了土体中应力场的分布图,分析了土体中的应力分布,分析了贯入时对土样的扰动情况:采样过程中,土体的轴向压缩量在采样筒头部与土壤接触处最大,而土样中心部位较小。     

荔枝龙眼生产机械化现状与发展趋势

荔枝、龙眼生产机械化的普及对于提高果园生产率、加强环境可持续性和增加果农收人有重要的积极意义.根据产业经济发展的需求,以灌溉、施肥、喷药、修Q和采收等生产环节为主,研究了国内外生产设施与机械装备的应用现状,并探讨了技术发展趋势.     

二手车鉴定评估师操作技能评价系统的设计

依据《旧机动车鉴定评估师国家职业标准》建立了二手车鉴定评估师操作技能评价指标体系,并采取专家咨询的方法对评价指标体系进行了论证.本体系采用层次分析法确定了评价指标的权重,建立了基于模糊综合评价原理的二手车鉴定评估师操作技能评价模型,并通过实例证明了评价系统的可靠性和科学性.     

2TYB-450型水稻田间育秧播种机的设计

针对水稻田间育秧播种的要求，设计了同步驱动轮与机械振动排种相结合的2TYB 450型水稻田间育秧播种机，试验结果表明：以取秧面积为1.96 cm^2、3-7粒/取秧面积为合格时，播种合格率为66.2%，空穴率为3.8%；且排种稳定性较好，能够满足水稻田间育秧播种的农艺要求。     

基于电子鼻的果园荔枝成熟阶段监测

为了无损快速监测荔枝成熟阶段,该文提出了一种基于电子鼻技术的果园荔枝成熟阶段监测方法,采用PEN3电子鼻获取挂果约25 d到果实成熟过程中6个成熟阶段荔枝样本的仿生嗅觉信息并同步获取了各成熟阶段荔枝的3项物理特征(果实直径、果实质量与果实可溶性固形物含量)。根据不同成熟阶段荔枝物理特征变化可知,荔枝果实直径与果实质量2项物理指标在挂果约32 d~39 d,以及53 d~60 d增长较快,可溶性固形物含量在挂果约32 d前无法测量,53 d~60 d阶段增长速度较慢。提取各样本电子鼻采样数据75 s时刻的各传感器响应值作为特征值后,采用载荷分析(loadings)进行传感器阵列优化,优选了传感器R2、R4、R6、R7、R8、R9和R10的响应数据进行后续分析。将优化后的传感器响应数据进行归一化处理。采用线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)进一步提取特征信息,降低数据中包含的冗余信息。LDA对荔枝成熟阶段的分类识别效果不佳。为进一步探究电子鼻监测果园荔枝成熟阶段的可行性,采用模糊C均值聚类分析(fuzzy C means clustering,FCM)、k最近邻函数分析(k nearest neighbor,KNN)和概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)进行模式识别。研究结果表明,FCM对果园荔枝成熟阶段识别的正确率为89.17%。采用KNN与PNN建立识别模型后,KNN与PNN识别模型对训练集的回判正确率均为100%,对测试集的识别率均为96.67%,具有较好的分类识别效果。试验证明了采用电子鼻进行果园荔枝成熟度监测的可行性,为果园水果品质的实时监测提供参考。     

不同保鲜运输方式对荔枝果实品质的影响

为掌握不同保鲜运输方式对荔枝果实品质的影响,该文以"妃子笑"荔枝果实为试验材料,采用果蔬保鲜运输试验平台对泡沫箱加冰、冷藏和气调3种运输方式进行了试验,分析不同运输方式对荔枝果实主要品质指标的影响。结果表明:荔枝果实运输时间在1 d内,泡沫箱加冰、冷藏和气调3种保鲜运输方式的荔枝果实品质无显著性差异(p0.05);随着运输时间的延长,冷藏和气调2种保鲜运输方式可有效延缓荔枝果实品质的下降;运输4 d后,与泡沫箱加冰和冷藏运输方式相比,气调运输方式可以显著(p0.05)抑制荔枝果肉硬度、可溶性固形物含量、果皮相对电导率、货架期品质等指标的下降;就保持荔枝运输中果实品质而言,1 d内的荔枝运输可以选择以上3种保鲜运输方式中的任何1种,2~4 d的荔枝运输可以选择冷藏运输或气调运输,4 d以上的荔枝运输选择气调运输方式为宜。该研究结果可为荔枝果实保鲜运输方式选择提供参考。     

保鲜运输厢中不同湿度水平对制冷速率的影响

[目的]研究果蔬保鲜运输中加湿对制冷速率的影响。[方法]搭建了保鲜运输用温湿度控制试验平台,通过维持制冷过程中厢体内不同湿度水平,研究不同湿度水平对制冷速率的影响。[结果]制冷过程中,厢体内维持湿度水平越高,制冷时间越短,制冷机组降温速率越快。[结论]试验结果为果蔬保鲜运输过程中温湿度的综合控制提供了参考数据。