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1.
在实地调查基础上,对陕西省宁东森林公园进行了景区划分和景点等级评价,结果为:宁东森林公园可划分为平河梁、旬阳坝、响潭沟和蒿沟脑等4个景区,53个景点,其中森林景点13个,自然景点33个,人文景点7个;景点等级评判分值为5.3~9.1,其中Ⅰ级景点16个,Ⅱ级景点28个,Ⅲ级景点9个。  相似文献   
2.
宁东能源化工基地生态环境遥感监测评价   总被引:1,自引:0,他引:1  
应用长达7a遥感监测数据,对宁东能源化工基地生态环境变化做定量研究。监测研究采用常规卫星影像与软件程序结合,建立DEM数字模型,运用图像解译获取研究地理信息与数据,通过计算生态环境状况指标综合评价该区域多年来生态环境的变化过程及最终结果。结果表明宁东能源化工基地生态环境状况指数为40.04,宁东工业园区生态环境状况指数达到52.3,太阳山能源新材料基地生态环境状况指数达到48.61,总体评价生态环境逐年趋于良性改善,局部变化显著。  相似文献   
3.
宁东供水工程是宁夏目前已建引水工程中单机容量、水泵单级扬程、单机流量和电动机单机容量均最大的梯级调水工程.工程采用了全线计算机监控系统,计算机监控系统为分层分布结构、三级控制,可在调度中心对全线的设备进行远方监视和控制.2005年5月,一期工程顺利实现全线通水运行.就大型调水工程的计算机监控系统的设备配置及选型进行总结和介绍,供今后其他调水工程设计参考.  相似文献   
4.
宁东林区有林地面积8.36万公顷,在我省占属于长江中上游地区有林地面积280万公顷的3%,境内河流均属长江水系汉江支流源头。1981年省政府将秦岭林区区划为水源涵养林林区,而且,秦岭林区是我国南北气候、动植物过渡和交汇地带,动植物资源十分丰富,具有典型的生物多样性,是我国重要的生物基因库和人类重要的自然遗产。  相似文献   
5.
[目的] 研究宁东矿区天然植物群落特征与土壤理化性质的关系,为宁东矿区植被重建过程中植物种的选择提供科学依据。[方法] 以宁东矿区6种典型的天然植物群落和土壤为研究对象,采用野外调查结合室内试验的方法,对比分析不同群落的植物群落特征及其与土壤理化性质的关系。[结果] 宁东矿区6种天然植物群落共调查到植物55种,隶属于15科48属,集中分布于菊科、豆科、藜科和禾本科4科。细枝岩黄耆(Hedysarum scoparium)+柠条锦鸡儿(Caragana korshinskii)—白莲蒿(Artemisia sacrorum)群落灌木层植被盖度和高度在6个群落中均最高,其数值分别为48%和202.54 cm,灌木物种柠条锦鸡儿在其中5个群落中均有分布且生长良好。灌木层Patrick丰富度指数与土壤碱解氮、砾石含量、速效钾和有机质呈正相关,与pH值呈负相关;草本层植物种Patrick丰富度指数与土壤有机质、田间持水量和速效磷呈正相关关系。[结论] 宁东矿区煤矸石山植被重建时,对于覆土土质为壤质砂土或砂质壤土,优先选择柠条锦鸡儿、细枝岩黄耆、黑沙蒿(Artemisia ordosica)和沙拐枣(Calligonum mongolicum)等灌木树种;覆土土质为少砾质砂土时选沙冬青(Ammopiptanthus mongolicus)和柠条锦鸡儿;覆土土质为多砾质砂土时可选藏锦鸡儿(Caragana tibetica)、裸果木(Gymnocarpos przewalskii)和胡枝子(Lespedeza bicolor)等灌木物种。土壤容重对灌木物种多样性贡献率较大,土壤田间持水量和有机质对草本植物多样性贡献率较大。  相似文献   
6.
基于GIS和随机森林算法的宁东土壤饱和导水率分布与预测   总被引:5,自引:2,他引:3  
为探明宁东土壤饱和导水率(Ks)的空间分布特征,在宁东采集136个原状土,采用经典统计和地统计方法分析土壤Ks的空间结构特征,并以地形因子、土壤属性等作为辅助变量,运用随机森林法(RF)、普通克里格法(OK)和逐步回归克里格法(RK)对区域土壤Ks进行预测并对3种方法的预测结果进行精度评价。结果表明:Ks介于0.05~7.13 mm/min,平均值为1.46 mm/min,变异系数为106.86%;Ks与容重、孔隙度、高程、坡度、坡向、平面曲率和剖面曲率在不同滞后距离下具有自相关关系和交互相关关系;土壤Ks块金值为38,表明随机因素引起的土壤Ks变异性较大,空间异质比为15.32%,在空间上呈现强变异性;RF法的预测精度最高,其平均相对误差(MRE)和均方根误差(RMSE)绝对值均为最小,相比OK和RK方法预测精度分别提高了5.53%和2.49%,且对局部细节的描述更准确、模拟效果最佳。RF法可以较为准确的预测宁东土壤Ks,为了解研究区土壤水文过程及林草植被建设提供数据参考。  相似文献   
7.
以宁夏宁东基地南湖中水厂建设工程为例,对工程施工过程中造成的水土流失进行了预测分析。通过实地调查,将项目区划分为中水厂区、进厂道路区、泵站区、厂外管线区、输电线路区、维修便道区6个预测单元,分别对各单元可能产生的水土流失量进行了预测。结果显示:预测时段内,原地貌水土流失总量为7 880.23 t,可能造成的水土流失总量为17 838.38 t(施工期9 347.77 t、自然恢复期8 490.61 t),新增水土流失总量为9 958.15 t;施工期内,厂外管线区及中水厂区水土流失量约占施工期水土流失预测总量的96%,应作为施工期的重点防治区域;自然恢复期内,厂外管线区水土流失量约占自然恢复期水土流失预测总量的77%,应将厂外管线区作为自然恢复期的重点防治区域。  相似文献   
8.
基于植被重建的宁东矿区煤矸石山立地类型及其特征   总被引:1,自引:1,他引:0  
[目的]研究煤炭开采形成的煤矸石山占压土地并造成的地表植被破坏,正确划分煤矸石山立地类型,为矿区生态恢复与重建提供依据。[方法]以宁东矿区煤矸石山为研究对象,选取微地形、海拔、覆土厚度、土壤质地等10个立地因子进行调查分析,利用主成分分析和聚类分析等方法,划分煤矸石山立地类型。[结果]应用主成分分析法确定出主导立地因子为:微地形、覆土厚度、土壤质地;再依据主导因子对研究样地进行聚类分析划分出宁东矿区煤矸石山3个立地类型组,5个立地类型亚组,8个立地类型。煤矸石山平台面积较大,边坡坡度32°~40°之间,覆土厚度多在30 cm以上,土壤田间持水量16.82%~34.85%,全K含量34.29~46.61 g/kg,属于极高水平,全P含量0.31~0.62 g/kg,为中下或低水平,而土壤有机质、全N含量均属于极低水平,煤矸石山土壤偏碱性。[结论]在宁东矿区煤矸石山重建时应因地制宜,覆土砾石含量较少时,选择以乔木为主的乔灌型混交模式,或以灌木为主的灌木林或灌草型;砾石含量较多时,选择以草本为主的灌草型;土壤为轻砾石土时,撒播草籽。  相似文献   
9.
基于RS与GIS的宁东能源重化工基地土地利用变化分析   总被引:2,自引:2,他引:0  
以RS和GIS技术为主要手段,提取宁东能源重化工基地2000、2007年两期土地利用遥感影像数据,对该基地开发建设初期、建设过程中的土地利用变化情况进行叠加分析,分析结果表明:2000—2007年土地利用变化的主要趋势为天然草地、林地、居民点及独立工矿用地等面积增加,而裸地、沙地、耕地盐沼面积则减少了。总体来说,在开发建设过程中由于适时调整策略、采取积极的治理措施,宁东能源重化工基地土地利用结构和生态环境正向着良性方向发展。  相似文献   
10.
宁东供水工程招标投标与合同管理   总被引:1,自引:1,他引:1  
介绍了宁东供水工程的招投标过程及在工程实施过程中对合同的管理工作程序。工程招投标及合同管理是每个工程都必须面对的问题,论述了工程所经历的实际问题的解决及实施过程。  相似文献   
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