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1.
【目的】研究以玉米地上干生物量为研究对象,探讨基于无人机高光谱数据利用人工神经网络法反演生物量的可行性。【方法】在吉林省蔡家镇开展玉米氮肥梯度试验,并进行无人机高光谱数据和地上干生物量获取,共获数据30组。随机选22组数据用于建模,剩下8组用于模型的外部验证。分别基于光谱指数法和BP神经网络算法构建反演模型,比较分析各种方法反演玉米生物量的优劣。【结果】结果表明:和基于光谱指数构建的生物量反演模型相比,BP神经网络模型取得了更好的反演结果。其建模时决定系数为0.99均方根误差为0.08 t/ha,相对均方根误差为3.39%;外部验证时,决定系数为0.99,均方根误差为0.15 t/ha,相对均方根误差为8.56%。【结论】BP神经网络模型可有效提高无人机高光谱遥感反演玉米地上生物量的精度。 相似文献
2.
基层农机推广服务体系的现状及发展思路 总被引:2,自引:0,他引:2
本文回顾了我国农机推广服务体系的发展历程,分析了当前基层农机推广体系存在的问题,并针对这些问题提出基层农机推广体系的发展思路,以稳定农机推广队伍,加快农机推广应用进程. 相似文献
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微生态制剂在水库渔业中的应用探索 总被引:2,自引:0,他引:2
在物质生活日益丰富的今天,人们对水产品的质量要求也随着提高,近两年绿色、环保一直是人们关心的话题和内容,国家也出台了一系列的政策、法规和具体的监管措施来规范水产养殖行业的生产,如规定了水产养殖在药物上的使用范围、量、区域性限制,提倡在水产养殖中多使用生态制剂、生物制剂少用或者不用化学制剂;在部分大水面养殖中禁止化肥养鱼, 相似文献
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