高次指数组合非线性模型在土壤侵蚀中的应用

土壤侵蚀是全球性的严重环境问题。揭示土壤侵蚀过程，建立土壤侵蚀模型将为土地合理利用规划、水土保持措施优化配置、水土流失监测及水土保持减水减沙效益评价等生产实践提供重要科学依据和技术工具。土壤侵蚀预报模型按建模方法可分为经验模型与物理模型等，其中，经验模型主要是基于土壤侵蚀观测资料，采取统计分析的方法模拟侵蚀产沙量与降雨、植被、土壤、地形等影响因子之间的关系。自1953年刘善建在国内首次建立了坡面土壤侵蚀预报方程以来，不同学者根据各地的实际情况，建立了诸多不同的土壤侵蚀经验模型。由于国内土壤侵蚀物理模型研究起步晚，还很不成熟，而经验模型在侵蚀预报中一直处于重要地位，继续强化对它的研究，无疑可以进一步满足水土流失定量评价及水土保持决策等不同生产实践的迫切需求。     

陕南秦巴山区经济植物综合发展及其种植区划的研究

本课题针对陕南秦巴山区经济植物资源品种多、开发潜力大的特点、,首次对主要经济植物综合协调发展进行了系统研究.在全面分析该区油莱、柑桔等10多种经济植物的资源、生产发展状况、产区分布特点、综合发展的有利条件、限制因素及存在问题的基础上,按照农业资源条件地域分布规律,进行了自然生态条件分区未统研究,划分出4个自然生态区,9个自然生态副区,63个自然生态单元;对10多种主要经济植物的生态适宜性进行了综合定量评判与归类,划分出各作物的适宜种植区域,在此基础上划分出5个经济植物综合种植区,12个亚区;运用系统工程原理,设计出处理多目标结构问题的模糊约束、综合效益量化模型及协调优化模型,获得5个综合区,12个亚区经济植物优化种植结构、主要经济植物的合理发展规模;根据陕南经济植物生产现状与可能条件,提出种植结构调整方案及10多种主要经济植物生产基地建设发展规划、综合发展步骤与对策.     

借鉴发达国家经验构建我国农业信息化体系

分析了我国农业信息技术研究和应用现状,按照政府引导、资源整合、市场运作、农民受益的有序、高效、务实的思路,借鉴发达国家农业信息化体系建设的成功经验,结合我国国情与发展基础,构建政府主导型与多元化服务主体相结合的农业信息化服务体系。     

EM在无籽西瓜上的应用研究

通过4种不同浓度EM在无籽西瓜上的使用研究发现,EM对无籽西瓜的植株生长发育、商品产量、品质均有明显的促进和提高作用.通过非线性模拟分析,施用300倍左右母液灌溉根比较适宜.     

生物种群灰色非线性变换通用模型及其应用

基于灰色高阶增量动态GMS(n,l)建模原理和方法[5],提出Logistic扩展模型-LM(n,l)模型、理查兹生长函数扩展模型-LLM(n,l)模型、库柏茨生长函数扩展模型LE(n,l)模型,能有效描述生物种群数量非平稳、振荡性增长过程.应用本文模型对福建三明格氏栲种群数量增长序列进行模拟,复相关系数R2＞0.9974,平均误差率为δ＜4.0343%.拟合优度、精度均佳.文献[1]～[3]中3种模型模拟值在序列前期存在系统偏差,本文3种模型模拟值有效消除了这一系统偏差,更适合格氏栲种群动态增长特征.本文模型信息包容量极为丰富,为非线性生物种群离散时间序列建模、预测、控制提供了新的有效规范方法,在生物、生态等领域具有广泛适用性与广阔应用前景.     

西瓜品种双层模糊综合评判方法探讨

在十多年观察研究的基础上，认为西瓜品种的综合性状可由商品性状，农艺性状与经济性状来体现，对３类性状进一步分解为若干具体因素，构成３个评判因素子集合及全集合。用模糊数学方法进行西瓜品种多层次综合评判方法探讨，评判结果与生产表现相符。