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高次指数组合非线性模型在土壤侵蚀中的应用
引用本文:牛振华,王占礼,孙全敏,张钰娴,田风霞,王英,谭贞学,马春艳,郑粉莉.高次指数组合非线性模型在土壤侵蚀中的应用[J].土壤学报,2007,44(2):350-353.
作者姓名:牛振华  王占礼  孙全敏  张钰娴  田风霞  王英  谭贞学  马春艳  郑粉莉
作者单位:1. 中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,陕西杨凌,712100;西北农林科技大学,陕西杨凌,712100;中国科学院研究生院,北京,100039
2. 中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,陕西杨凌,712100;西北农林科技大学,陕西杨凌,712100
3. 西北农林科技大学,陕西杨凌,712100
4. 中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,陕西杨凌,712100
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划);国家自然科学基金;国家重点实验室基金;中国科学院知识创新工程项目
摘    要:土壤侵蚀是全球性的严重环境问题。揭示土壤侵蚀过程,建立土壤侵蚀模型将为土地合理利用规划、水土保持措施优化配置、水土流失监测及水土保持减水减沙效益评价等生产实践提供重要科学依据和技术工具。土壤侵蚀预报模型按建模方法可分为经验模型与物理模型等,其中,经验模型主要是基于土壤侵蚀观测资料,采取统计分析的方法模拟侵蚀产沙量与降雨、植被、土壤、地形等影响因子之间的关系。自1953年刘善建在国内首次建立了坡面土壤侵蚀预报方程以来,不同学者根据各地的实际情况,建立了诸多不同的土壤侵蚀经验模型。由于国内土壤侵蚀物理模型研究起步晚,还很不成熟,而经验模型在侵蚀预报中一直处于重要地位,继续强化对它的研究,无疑可以进一步满足水土流失定量评价及水土保持决策等不同生产实践的迫切需求。

关 键 词:土壤侵蚀  统计模型  非线性GWS(n  m)模型  模拟精度
收稿时间:2005/8/25 0:00:00
修稿时间:2005-08-252006-05-25

APPLICATION OF NON-LINEAR MODELS OF HIGHER EXPONENTIAL COMBINATION IN STUDY ON SOIL EROSION
Niu Zhenhu,Wang Zhanli,Sun Quanmin,Zhang Yuxian,Tian Fengxi,Wang Ying,Tan Zhenxue,Ma Chunyan and Zheng Fenli.APPLICATION OF NON-LINEAR MODELS OF HIGHER EXPONENTIAL COMBINATION IN STUDY ON SOIL EROSION[J].Acta Pedologica Sinica,2007,44(2):350-353.
Authors:Niu Zhenhu  Wang Zhanli  Sun Quanmin  Zhang Yuxian  Tian Fengxi  Wang Ying  Tan Zhenxue  Ma Chunyan and Zheng Fenli
Institution:1. State Key Lab of Soil Erosion and Dryland Farming on Loess Plateau, Institute of Soil and Water Conservation Sciences and Ministry of Water Resources, Yangling , Shaanxi 712100, China;2.Northwest Sci-Tech University of Agriculture and Forestry, Yangling, Shaanxi 712100, China;3. Graduated School, Chinese Academy Sciences, Beijing 100039 ,China
Abstract:
Keywords:
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