基于ANSYS的西兰花收获悬挂斗设计

随着我国城镇化速度加快，农村劳动力的减少，而西兰花收获几乎完全依赖人力，亟需推进西兰花的自动化收获。国内对于西兰花收获的相关研究很少，其自动化收割尚处于理论试验阶段。该文利用CATIA软件建模，ANSYS-Workbench进行模态分析，设计西兰花收获的悬挂斗，可实现西兰花收获的半自动化，减轻劳动强度。该方法可将收获效率提高2.6倍，节约半数劳动力。      

有机污泥干燥特性与干燥模型研究

为了有效处理含水率较高且体积庞大的有机污泥,实现与低温热解工艺相结合,进一步完善污泥处理与利用知识体系,研究了干燥温度与升温速率对污泥干燥过程中的质量、失重率、含水率、热量的影响。同时研究了不同温度下污泥的干燥速率和含水率的变化规律,并建立了污泥干燥的数学模型。实验结果表明:从不同干燥特性曲线可以看出,污泥的干燥特性符合理论的3个阶段,预热时间极短,恒速阶段持续时间也不长,最后的减速阶段时间最长。干燥终温为240℃时污泥干化时间最短,速率最快。二次模型的预测值与实测值决定系数为0.992 4,均方根误差和残差平方和分别为0.035和0.032,与其他数学模型相比,二次模型对污泥干燥过程的拟合优度最高。     

基于非稳态热探针法的稻谷导热系数的测定

根据传热理论，导出探针法测定稻谷导热系数的数学模型。通过测定探针的升温速率，由上述数学模型计算出不同含水率稻谷的导热系数。实验结果表明，在常温下，产于我国南方地区的短粒型稻谷的导热系数随含水率的增加而增大。回归分析表明，短粒型稻谷的导热系数与含水率之间为线性关系。     

基于圆筒瞬态热流法的短粒型稻谷导温系数的测定

根据圆筒瞬态热流法的理论模型 ,利用自制的导温系数测定仪 ,对产于我国南方地区的短粒型稻谷的导温系数进行了测定 ,并研究了含水率对稻谷导温系数的影响。结果显示 ,在 2 0～ 80℃的温度范围内 ,对于含水率在 6 .4 8%～ 19.8%的稻谷 ,其导温系数与含水率之间不具有线性相关性。置信度为 95 %时 ,短粒型稻谷的导温系数为 (0 .14 6± 0 .0 0 3)μm2 / s。     

稻谷固定床式深层干燥试验研究

以木反和通风板构建一台面积22．3m^2的固定床干燥机，采用燃油直接燃烧加热的方式对谷物进行干燥。在不同的热风温度、稻谷初始含水率及总厚度条件下，测定了稻谷干燥的均匀性、各层稻谷的温升曲线和干燥曲线，分析了干燥参数对干燥床性能的影响。研究表明：沿层厚方向存在显著的温度梯度，干燥逐层进行。热风温度越高、总厚度越大，分层干燥现象越明显。在定风量的条件下，热风温度要对干燥的热量消耗无明显影响；总厚度增加、稻谷初含水率降低，干燥的热量消耗呈降低趋势。     

稻谷固定床深层干燥的计算机模拟

针对稻谷固定床深层间歇干燥过程中的加热和缓苏两个阶段建立了数学模型，用C语言编制了相应的运算程序。用该模型计算了不同干燥介质温度和湿度、不同粮食初始含水率和温度条件下，不同层厚处稻谷的含水率和温度，计算结果与试验结果基本相符。     

中国谷物干燥加工中的能源消耗状况

在任何一个国家的经济发展中，能源都扮演着一个重要的角色。在中国，尽管目前消耗在农业生产上的能源占全国能源消耗总量的比例很低，但随着中国农业现代化的发展，尤其是粮食干燥机械化的普及，农业生产对能源的需求将逐渐增加。该文对中国粮食干燥机械化的发展及现状进行了简单分析总结，对中国目前在粮食干燥中的能源消耗状况以及存在的问题进行了深入分析。完成的两组干燥实验结果表明，目前我国粮食干燥的单位能耗远远高于发达国家。因此，建议应在粮食干燥中大量采用干燥新技术、节能技术以及使用再生能源，以有效提高我国粮食干燥过程中的能源使用效率。     

温度、水分和掺假对蜂蜜黏度的影响

[目的]为丰富和深化蜂蜜黏度研究,对掺假蜜和掺水蜜进行了流变学试验,以研究温度、水分、掺假3因素对蜂蜜黏度的影响。[方法]对54个掺假蜜和12个掺水蜜进行了8个不同温度下的流变学试验。对试验结果进行了线性拟合和指数衰减拟合、t测验和F测验统计分析,得出了真、假蜜黏度变化的经验公式。[结果]真、假蜂蜜样本黏度-温度关系都符合Arrhenius公式,蜂蜜样本的黏度-温度、黏度-水分和黏度随温度和水分变化规律均符合指数衰减规律。[结论]Arrhenius公式中的常数与原蜜样本和掺假度有关,但不随掺假度单调变化。水分活化能和温度活化能,两者可分别定量揭示水分和温度对黏度的影响。     

基于机器视觉和机器学习技术的鸡胴体质量自动分级方法

[目的]为实现对鸡胴体质量等级的非接触在线自动判定,本文提出一种基于机器视觉和机器学习技术的鸡胴体等级在线检测方法。[方法]首先用图像采集装置获取鸡胴体图像,对图像进行预处理并提取包括投影面积、胴体长度、轮廓长度、鸡胸长度、鸡胸宽度和鸡胸面积等图像特征参数。在对所得到的数据进行无量纲处理后,再以这6个特征参数为输入、质量为输出,分别利用随机森林(random forest,RF)算法、自适应提升算法(Adaboost,AB)和梯度提升算法(gradient boosting,GB)3种机器学习方法,建立鸡胴体质量等级预测的非线性回归模型,对鸡胴体质量等级进行自动判定。[结果]在对鸡胴体质量进行预测时,梯度提升模型的判定系数最大,为0.996 0,明显优于线性模型,也优于其他2种非线性模型;在对鸡胴体质量等级进行判定时,也是梯度提升模型的判定正确率最高,为96%。[结论]可利用梯度提升模型对鸡胴体质量和等级进行精确预测和判定。     

农业种植中生物技术的应用价值分析

生物技术随着科学技术的提升而发展,且广泛应用于多个领域,特别是农业种植方面,明显促进了农作物的综合质量的提高,加速了农业生产水平和种植技术的进一步发展。基于此,本文对几种生物技术应用于农业种植进行了分析。