CO2与氮肥交互作用的番茄光合速率预测模型

为了实现CO2气肥和营养液氮肥含量的准确调控，建立了作物整个生长周期的光合速率预测模型。以番茄为实验对象，设置了3个CO2浓度和3个营养液含氮量的交互处理实验，使用LI-6400型便携式光合速率仪采集叶室内的环境信息和单叶净光合速率。利用多元线性回归方法建立了番茄整个生长周期的光合速率预测模型，模型的相关系数为0.885，调整后的决定系数为0.782。实验结果表明，该模型具有较高预测精度，可为温室CO2气肥浓度和营养液氮肥含量的调控提供理论依据。     

春秋茬温室番茄光合速率预测模型通用性研究

基于无线传感器网络，建立了春秋茬温室番茄光合速率预测模型。在2014年秋季与2015年春季，采用无线传感器网络自动获取温室环境因子信息，包括空气温湿度、土壤温湿度、光强与CO2浓度。同时采用LI-6400XT型光合仪测定植物的单叶净光合速率，利用叶室小环境来扩展数据范围。将采集到的温室环境信息作为输入参数，单叶净光合速率作为输出参数，利用神经网络建立番茄光合速率预测模型。为了提高模型的预测精度，首先使用Z分数对输入参数进行标准化，然后对标准化后的数据进行主成分分析；其次，根据各主成分的累积贡献率选取主成分，然后经过K折交叉检验后建立神经网络预测模型。结果表明，采用2014年秋季数据建立的预测模型，相关系数为0.99；2015年春季为0.95；用两季数据联合建立的通用模型，相关系数为0.85。利用春秋茬联合数据建立的温室番茄光合速率预测模型通用性较好，可以为日光温室CO2气肥精细调控提供理论支持。     

洱海保护治理政策下的农业社会生态响应

研究旨在探讨洱海保护政策实施下的农业社会生态响应过程,为科学地制定洱海保护治理政策、保障当地农业可持续发展提供参考。以问卷调查的形式,通过五级李克特量表的方法,量化分析洱海保护治理政策下,农业社会中农户的生计状况、政策认知情况、政策响应情况及其之间的相互关系。调查结果表明,洱海保护治理政策的实施对农户生计存在一定影响,但农户对政策的响应度较高,大部分农户改变了原有的施肥种类和种植模式。受到教育程度和年龄等因素影响,农户对于政策的认知度较低,但并未妨碍其遵守政策。因此,在洱海保护政策实施过程中,要多指导农户正确地践行政策内容,并发挥农户的响应积极性,为政策的实施争取更深厚的农业社会基础。