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CO2与氮肥交互作用的番茄光合速率预测模型
引用本文:刘新英,殷鉴,李寒,张漫,李民赞.CO2与氮肥交互作用的番茄光合速率预测模型[J].农业机械学报,2017,48(S1):334-340.
作者姓名:刘新英  殷鉴  李寒  张漫  李民赞
作者单位:中国农业大学;塔里木大学,中国农业大学,中国农业大学;北京农业信息技术研究中心,中国农业大学,中国农业大学
基金项目:国家重点研发计划项目(2016YFD0200600-2016YFD0200602、2016YFD0300600-2016YFD0300606)和北京市优秀人才培养项目(2015000020060G129)
摘    要:为了实现CO2气肥和营养液氮肥含量的准确调控,建立了作物整个生长周期的光合速率预测模型。以番茄为实验对象,设置了3个CO2浓度和3个营养液含氮量的交互处理实验,使用LI-6400型便携式光合速率仪采集叶室内的环境信息和单叶净光合速率。利用多元线性回归方法建立了番茄整个生长周期的光合速率预测模型,模型的相关系数为0.885,调整后的决定系数为0.782。实验结果表明,该模型具有较高预测精度,可为温室CO2气肥浓度和营养液氮肥含量的调控提供理论依据。

关 键 词:番茄  光合速率  精确调控  多元线性回归
收稿时间:2017/7/10 0:00:00

Photosynthetic Rate Prediction Model of Tomato with CO2 and Nitrogen Fertilizer Interaction
LIU Xinying,YIN Jian,LI Han,ZHANG Man and LI Minzan.Photosynthetic Rate Prediction Model of Tomato with CO2 and Nitrogen Fertilizer Interaction[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2017,48(S1):334-340.
Authors:LIU Xinying  YIN Jian  LI Han  ZHANG Man and LI Minzan
Institution:China Agricultural University;Tarim University,China Agricultural University,China Agricultural University;Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture,China Agricultural University and China Agricultural University
Abstract:
Keywords:tomato  photosynthetic rate  precise regulation  multiple linear regression
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