安徽省某鸭场鸭疫里氏杆菌的分离鉴定

对安徽省某鸭场病鸭的临床症状及剖检病变进行分析和细菌分离,并对分离的细菌进行形态培养、PCR检测和克隆测序,初步鉴定疑似为鸭疫里氏杆菌的有2株,分别命名为AH-1和AH-2,同时将测序结果与GenBank上公布的序列AY606207进行比对,结果发现AH-1和AH-2与其同源性分别为97．0％和100．0％。给健康鸭注射该分离茵可复制出心包炎、肝周炎、气囊炎等典型病理变化并引起死亡。药敏试验结果表明,这2株分离菌对头孢唑林、阿莫西林、氟苯尼考、氨苄青霉素高度敏感,对罗红霉素、利福平中度敏感,对庆大霉素、丁胺卡那、红霉素、氧氟沙星、强力霉素不敏感,对链霉素、恩诺沙星、环丙沙星完全耐药。     

多目标鱼体对象提议检测算法研究

鱼的行为变化除了可以反映其自身健康状况外,还对分析水质变化具有重要意义,而精确、快速的鱼体目标检测是行为变化分析的基础。针对现有多目标鱼体检测算法存在检测定位精确度低的问题,提出了一种简单、有效的多目标鱼体对象提议检测算法。提取鱼体图像的骨架和边缘信息,制定新的窗口打分策略生成候选窗口,训练PCA卷积核提取鱼体图像前景和背景特征,利用支持向量机（Support vector machine,SVM）识别得到鱼体目标所在的候选窗口,运用非极大值抑制算法剔除冗余窗口完成目标检测。实验表明,基于新的窗口打分策略生成的候选窗口比Edge Boxes算法得到的候选窗口具有更高的召回率,召回率最高可达96.9%,对候选窗口的最高识别准确率可达95.71%。通过本文算法和Edge Boxes-PCANet算法得到的漏检率、误检率和平均检测时间表明,本文算法的综合表现更优,说明本文算法可以高效精确地实现多目标鱼体检测。