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基子遗传BP神经网络的数据挖掘系统设计 总被引：2，自引：0，他引：2
数据挖掘技术是从大量数据中挖掘知识的有效的工具，遗传算法和BP神经网络是现今数据挖掘技术中比较新兴的算法。本文介绍了遗传算法和BP神经网络相互结合的一种新算法，并设计出了相应的数据挖掘系统，且将该系统应用到实际农业实验中。为了便于遗传算法的有效运用，文中还提出了格雷——浮点编码法。 相似文献
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在近红外光谱的谱区选择算法中,滑动窗口偏最小二乘法具有较高的预测精度,但是其程序运行时间很长。在不改变算法预测精度的前提下,首先以分段间隔偏最小二乘法为基础研究了顺序分配法、等间距法和排序法等3种任务调度策略对并行算法性能的影响。在这3种任务调度策略中,排序法具有较好的负载均衡性和较高的并行效率。然后在16核云计算平台下将排序法分配策略分别应用于组合分段偏最小二乘法、反向分段偏最小二乘法和滑动窗口偏最小二乘法等谱区的并行选择算法中。经实验测试,在单核串行算法下反向分段偏最小二乘法和滑动窗口偏最小二乘法的程序运行时间分别为9.22 h和55.51 h,在排序法分配策略下采用2核并行算法时其程序运行时间分别缩短为4.98 h和29.03 h,分别节省了45.99%和47.70%的程序运行时间。实验结果表明:当考虑并行效率和计算成本时,在1~16核的并行算法中,选用2核并行执行以上4种谱区选择算法都具有最高的并行效率和性价比。 相似文献
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探讨了农业生产信息决策支持系统中的知识表达系统，并利用粗集理论中的决策逻辑找到了一种对决策表表达知识化简的算法，形成了从粗集理论到决策知识的实际化简。最后以实例分析知识的简化过程，通过数据分析、推理，得到关键的决策方案。 相似文献
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