云南文山12个小麦品种（系）生产力水平分析

对12个小麦品种(系)的形态、经济性状、抗逆性和适应性进行分析,研究各品种(系)在云南省文山市的生产力水平,为品种审定和推广应用提供依据。结果表明：(1)有效分蘖数,有效穗数,穗粒数与千粒重是造成产量形成的原因,且穗粒数与千粒重是提高产量的重要因素；(2)参试的12个品种(系),仅有一个品种(系)蜀麦1619相对于对照品种(系)云麦56减产,其余均有不同程度的增产；(3)文D6-8植株整齐,长势良好,千粒重较高,籽粒大,饱满度较好,抗病性强,且产量最高,属于理想品系；(4)玉15-1株型紧凑,长势好,有效穗多,穗粒数较多,籽粒饱满,千粒重高,产量仅次于文D6-8；(5)易2011-1植株长势好,整齐度较好,穗大粒多,饱满度较好,千粒重较高,抗倒伏,产量居第三位。     

不同产地栽培薏苡种子性状的变异研究

主要就不同产地栽培薏苡种子性状的变异情况进行了详细分析,首先阐述了试验的材料和方法,详细说明了材料来源地、种子性状测定以及数据分析准备工作,然后指出了试验结果并进行分析,最后全面总结了由试验得出的结论,旨在为不同产地栽培薏苡种子性状变异提供有效的理论基础,从而得出栽培薏苡种子性状变异是由栽培方法、遗传因素以及生态因子共同作用的成果。     

不同苗数对‘文薏2号’群体结构和经济性状的影响

研究不同苗数对‘文薏2号’群体结构和经济性状的影响,探索最佳留苗数。通过田间调查与室内考种相结合的方法,分别对群体结构指标和经济性状指标进行测定。结果表明:不同苗数对‘文薏2号’单株分蘖数、单株总分枝数、单株有效分枝数、单株有效穗数的影响差异显著,且随着苗数的增加呈下降的趋势;随着每塘留苗数的增加,‘文薏2号’单株总粒数、单株实粒数、单株粒重均有减小的趋势;6株/塘处理‘文薏2号’的成穗率为88.48%、千粒重为107.24 g、产量为5363.33 kg/hm2,表现优于其他处理。不同苗数对‘文薏2号’群体结构和经济性状有显著影响,6株/塘是最佳留苗数。     

小麦新品种‘文麦10号’最佳播期和施肥量研究

摸索了小麦新品种‘文麦10号’的最佳播种期和最佳施肥量,为其适时播种、合理密植、科学施肥提供依据。试验采用小麦新品种‘文麦10号’作为材料,采用两因素三水平正交试验方法,比较不同播期、不同施肥量、播期施肥量互作对小麦新品种‘文麦10号’的产量影响。结果表明:各处理组合中以A1B3处理组合产量略高于其他,其平均产量为4.06 kg/10m2,居第一位;经方差分析得出,各处理间产量差异极显著,区组间差异极显著,A因素与B因素相互作用不显著;小麦新品种‘文麦10号’的最佳播种期为11月上旬,最佳施肥量为375 g/10m2;在全生育期方面,3个不同的播期中,‘文麦10号’的生育期没有明显变化。     

薏苡品种文薏2号及主要栽培技术

文薏2号是从收集的薏苡种质资源本地种“小五谷”中选出的一个天然变异株,2007-2009年采用系统选育方法和连续种植观察鉴定,2010年进入预备试验,2011年参加品比试验,2012-2014年参加第二轮国家薏苡区域试验,3年汇总每667m2平均产量244.08kg,居参试品系的第2位。2014年同时参加国家薏苡生产试验,在5个试验点中有4个试验点比对照品种表现增产,增产点率达80%。2015年5月通过国家小宗粮豆品种鉴定委员会鉴定,鉴定编号为国品鉴杂2015016。概述了文薏2号的选育经过及其主要栽培技术措施,以期为文薏2号的示范推广提供科学依据。     

文山州小麦高产栽培技术

<正>1光照、温度、水对小麦生产的影响1.1光照小麦适应性强,分布范围广,云南省海拔300~3000m的地区均有分布,但主产区一般在1 000~2 500m的范围内。我州主要在1 000~1 700m范围内分布有,且多以栽种冬小麦为主。我州冬春干旱少雨,光照相对充足,有利于小麦进行光合作用,小麦干物质中,有90%~95%是光合作用制造的有机物质,光能条件与作物产量有着直接的关系,我州日照时数的季节分布在2~6月份,小麦属于长日照作物,除前期需要较低的温度条件外,还需要较长的日照时间才能通过生长发育,正常     

优质专用小麦新品种文麦11号选育及应用

文麦11号是文山州农科院于1998年用本地白麦作母本、文麦5号作父本杂交组配,通过7年的系统选育而成的小麦新品种。其具有生长整齐,抗旱抗病性强,丰产性状好,产量高,品质优,易脱粒等特点,适宜文山州乃至云南省旱地麦种植,有较好的推广情景和应用价值。     

薏苡资源性状的主成分和聚类分析

 为进行薏苡品种选育,以25份不同薏苡种质资源为研究材料,调查株高、主茎节数、主茎叶 片数、茎粗、总分蘖数、有效分蘖数、无效分蘖数、有效分蘖率、总果粒数、实果粒数、空果粒数和实果粒率共12个性状,对得到的各种质性状数据采用SAS,DPS软件进行主成分分析和聚类分析。结果表明：形态因子、产量因子、有效分蘖率因子、实果率因子和总分蘖数因子等5个主要因子对变异的累积贡献率可达9536%,依据主成分向量可将25份薏苡种质系统聚类为4类。本研究为云南薏苡品种选育提供了理论基础,提高了优良薏苡品种的选育效率。