极小种群植物“川柿”生物学特性及种子萌发方法研究

摘 要：【目的】为了保护和发展极小种群植物川柿，开展此研究。【方法】采用观测法，连续3年对其生物学特性研究；种子萌发方法：（1）后熟0、30、45、60天，剥离清洗播种；（2）后熟60天，以GA300、600、1000 mg/L溶液浸种1h；播种基质为河沙（保持一定湿度），放置室内，统计萌发时间和出苗率。【结果】（1）川柿花期4-5月，10月为果熟期，单果直径32.7±5.80mm，单果重23.0±5.30g；种子肾形、千粒重1070g；成年植株呈隔年开花、结果现象；（2）种子经“后熟+河沙播种”，可萌发，其中以后熟60天的出苗率较高，为65%；直接播种种子，出苗率5%；“后熟+GA溶液浸种+河沙播种”，出苗率均高于65%，其中以GA600mg/L浸泡1h处理，出苗率最高为83.3%。【结论】极小种群植物川柿为常绿叶乔木，有隔年开花、结果现象； “果后熟60天+GA600mg/L浸泡种子1h +室内河沙播种”可提高种子萌发率，为川柿种子繁殖提供参考。     

基于BP神经网络的人机联合率定SWMM研究

为解决雨洪管理模型(SWMM)在率定过程中参数复杂、过程繁琐等问题。以西宁市某地块为例建立SWMM模型,利用Morris筛选法进行参数灵敏度分析,并根据灵敏度分析的结果进行人工率定;另外利用BP神经网络对模型进行率定,并结合参数灵敏度对其进行优化。对3种率定方案进行分析,结果表明:水文水力模块参数的相对灵敏度基本一致,其中灵敏度较大的参数为子汇水区面积(Area)、不透水率(Imperv)和不透水区洼地蓄积量(Destore-Imperv),并且不同降雨条件下模型参数的灵敏度存在差异。经过优化后的BP神经网络参数率定方法的模型模拟效果最好,纳什系数最大。结合灵敏度优化BP神经网络的人机联合率定方法一方面能提高BP神经网络率定的准确性,另一方面又能提高传统人工率定的效率。     

Prediction of baking results from farinograph measurements by using stepwise linear regression and artificial neuronal networks

In an effort to extract additional data from farinograph experiments a model was developed to simulate the measurements and correlate the parameters of the model with results from baking tests. This additional information can be used in bakeries to predict the baking properties of the flours and adjust the recipes to maintain a constant product quality. For this eight different flours were characterized with a farinograph and 13 different results from baking experiments. An approach with five nonlinear differential equations was able to model the farinograph measurements very well (average R² = 0.995 ± 0.005). While a stepwise multilinear regression only showed weak correlations in cross validation between a single parameter of the model and the baking volume (R² = 0.745) and the volume yield (R² = 0.796) respectively, the artificial neuronal network was more successful. For the baking weight (R² = 0.926), the dough yield gross (R² = 0.909) and net (R² = 0.913) strong correlations were found. A good correlation for the baking volume (R² = 0.853) was also determined, while the volume yield showed comparable results to the linear regression (R² = 0.792).     

人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

根据电力系统短期负荷变化的特性，提出BP模型在实际负荷预测应用中的方法和步骤．对BP网络结构、样本空间、收敛性等作了有针对性的研究．结果表明：多层神经网络应用于电力系统短期负荷预测是可行和有效的．其预报结果比传统的负荷预测方法更准确、经济、效果更好．     

以塘坝为中心建设立体型综合开发小区

以塘坝为中心建设立体型综合开发小区于明（黑龙江省青冈县水土保持办公室，１５１６０６）塘坝是我国水利水保建设的重要工程措施之一。它不仅可防洪蓄水，防治水土流失，同时对解决农田抗旱灌溉、养鱼等综合开发利用具有重要作用。搞好以塘坝建设为中心的小流域综合开发...     

The Application of GIS in Small Watershed Classification in Loess Plateau

ＴｈｅＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＧＩｓｉｎＳｍａｌｌＷａｔｅｒｓｈｅｄＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｉｎＬｏｅｓｓＰｌａｔｅａｕＺｈｕＪｉｎｚｈａｏ，ＷｕＢｉｎ，ＢｉＨｕａｘｉｎｇ，ＺｈｏｕＣｈａｎｇｑｉｎｇＣｏｌｌｅｇｅｏｆＳｏｉｌａｎｄＷａｔｅｒＣ...     

对小水电、沼气池、省柴灶三个能源工程项目的综合评价

农村能源工程项目的建设不仅具有项目本身的经济效益，而且有更广泛的能源、间接的经济和生态效益。农村能源工程项目的建设除了受资金约束外，还有技术管理等方面的限制，甚至人们的习俗和心理状态都可能是能源工程项目的制约因素。因此，对农村能源工程项目的多种效益和多种制约的综合分析和评价，将使我们能更全面地考虑项目的综合效果，使有限的资金、人力、物力投入到综合效果最好的项目上去。     

新疆水土保持情况调查

新疆水土保持情况调查郭廷辅，佟伟力（水利部水土保持司，北京１００７６１）我们于１９９４年８月１１日至２６日对新疆伊犁、和田、喀什、吐鲁番、昌吉、乌鲁木齐等６个地区（州、市）的１１个县（市）、两个流域的水土流失情况和开展治理工作做了典型调查。同时，也对...     

电流模式神经网络

把电流模式电路引进了神经网络理论，提出了一种用电流模式电路构成的神经网络阈值处理单元，并由此构成了电流模式Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络，此网络中信号都是以电流的形式出现的。     

杂交条纹鲈苗种小水泥池培育技术试验

用地上露天小水泥池8个．进行杂交条纹鲈苗种培育试验．放养313龄水花30000尾．通过天然饵料、藻粉投喂以及适当水质管理措施．经32天培育，共培育3．5～4．6cm体长的鱼种4336尾．最高成活率为19．1％，最低为6％，平均为14．5％。