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991.
2010年,中国的农产品市场表现可谓"疯狂",被戏称为"豆你玩、蒜你狠、糖高宗..."等农产品期货和现货价格飞涨,棉花价格3~4个月内价格涨了一倍,而大豆及豆油、豆柏、玉米、糖价也涨了五成左右。猪肉价格将成为稳定2011年居民消费价格指数(CPI)的一个重要因素。 相似文献
992.
为满足季节性冻土地区越冬期间储水灌溉管理的需求,基于山西省汾河灌区季节性冻土的冬季大田土壤水分入渗试验,得到了120组Philip入渗模型参数实测样本,借助MATLAB软件,建立了以土壤温度、有机质质量分数、土壤含水率、土壤体积质量、物理性黏粒量为输入因子、以Philip入渗模型参数吸渗率和稳渗率为输出因子的多元非线性传输函数模型,并用实测资料对该模型进行了精度检验。结果表明,预测参数的相对误差均小于11%,预报精度在可接受范围之内。 相似文献
993.
994.
川西高原地广人稀,灾害性和极端天气严重,过去气象为农服务形式单一,预报准确率不高,广大农牧民只能被动的接收。文章主要研究"互联网+气象+三农"的服务路径,实现"点到点,多到点"的气象服务技术方法,发展基于"互联网+"的智慧农业气象服务。 相似文献
995.
二次聚类与神经网络结合的日光温室温度二步预测方法 总被引:2,自引:0,他引:2
精确预测日光温室温度是实现对温室精准调控的前提。由于温室是复杂非线性系统,受室内外众多环境因素影响,且部分因素难以准确测量和建模,因此,难以通过机理分析建立室外因素精确影响室内温度的物理模型。而现有时间序列分析、人工神经网络等仅基于数据的方法预测准确度也较低。本文提出连续时间段聚类与BP神经网络相结合的二步日光温室温度预测方法。首先,进行二次聚类,对室外温度情况相似的日进行聚类,并将全年划分为若干个类似时间段,根据连续时间段内相似日的数量进行聚类,将全年内的连续时间段归入若干类别。其次,对不同类别的时间段,分别采用BP神经网络建立室外温度、相对湿度、太阳辐射、风速和温室室内温度间的关联模型,通过数据训练,能够较为准确的根据室外环境数据预测室内温度。通过涿州实验农场2年数据试验验证,通过二次聚类,全年连续时间段可划分为3类,通过分别建立BP神经网络并分别训练,结果表明本方法预测误差仅为6.23%,与现有未分类的BP神经网络预测算法对比,本文方法有效地提高了准确度,平均误差降低5.4个百分点。 相似文献
996.
通过对尤溪县际头大理石矿区的现场调查和开采方案的评估,预测该项目的水土流失总量为25 268.7t,排土场、临时堆土场是该项目水土流失的主要来源,水土流失量分别占水土流失总量的48.58%、29.16%。堆渣流弃是该项目水土流失的主要途径,其水土流失量占水土流失总量的96.96%。建议水土保持方案编制应当重点针对排土场、临时堆土场、临时石料场的堆渣提出有效的水土流失防治措施。 相似文献
997.
从水土流失预测中存在的主要问题出发,对土壤侵蚀模数背景值和扰动后土壤侵蚀模数预测的几种方法进行了介绍,并对开发建设项目中土壤侵蚀模数预测方法的发展趋势进行了分析,以对实际工作中开发建设项目土壤侵蚀模数预测方法的选择有一定的参考价值。 相似文献
998.
通过介绍水质预警的原理,以及水质预警系统的基本组成,对于水质预警的核心部分-水质模型在国内外的发展状况作了简要介绍,并且结合水质预警的特点,对其可以改进的方向做了分析。对于水质预警系统的发展做了详细介绍,并且展望其未来的发展趋势。 相似文献
999.
1000.
利用鲁甸县1996--2008年土地利用变更数据用过等维递补灰色模型预测方法预测其建设用地规模,结果表明,模型实用、有效。 相似文献