浙江省水土流失遥感普查有关技术问题的研究

以Ｗｉｎｄｏｗｓ９５（９８）为工作平台,以ＡＲＣ／ＩＮＦＯ地理信息系统（ＧＩＳ）及Ｃ语言为支撑软件,开发了包括植被、坡度、土地利用、降雨等因子的水土流失定量分析模型和水土流失信息系统,以卫星遥感ＴＭ数字光盘为主要信息源,对浙江省水土流失状况进行普查研究表明,浙江省水土流失面积较１９８７年普查结果有所减少,但中度以上流失面积明显增加,水土流失总面积中,疏林地流失面积占８６４％,坡耕地流失面积占１１％。     

农作物长势的定义与遥感监测

监测作物生长过程的状况与趋势,即长势监测是农业遥感更为重要的任务。其目的是：１）为田间管理提供及时的信息;２）早期估计产量。该文以冬小麦为例,根据实地调查与北方数省的资料,用作物的个体与群体特征定义作物长势,讨论了遥感监测的可能性,提出了基于植被指数与植被表面温度的长势遥感监测的评估模型与诊断模型的概念与算法。     

应用遥感技术研究余江县土壤侵蚀时空演变

以江西省余江县为例,运用1979年,1988年和1996年3个时期的卫星遥感影像进行了土壤侵蚀时空演变研究,结果表明,土壤侵蚀有明显的逐步减轻趋势,土壤侵蚀与多方面因素有关,尤其与土地利用类型关系密切。     

基于TM/ETM+影像的新乡县土地利用演变研究

加强新乡县土地利用演变研究,为新乡县区域土地的集约化利用和经济社会可持续发展提供科学依据。运用多时相Landsat TM/ETM+影像,综合考虑波段间相关系数和OIF指数,选择最佳波段组合进行图像解译,在此基础上对遥感影像进行分类,并利用SVM分类结果进行新乡县土地利用演变分析。     

基于遥感和GIS技术的水边线提取方法研究进展

海岸带是人类活动最活跃和开发利用强度最大的区域之一,快速而准确地监测海岸线的动态变化对于海岸带及近岸海域使用管理具有十分重要的意义。卫星遥感技术具有大尺度、全天候、快速、高频度动态观测和低成本等突出优势。综述了基于遥感影像和GIS技术的瞬时水边线自动提取方法的研究进展,重点介绍了阈值分割法、边缘检测法、数学形态学法、神经网络分类、小波变换法、分形理论法等方法自动提取瞬时水边线,分析了各种方法的优缺点,针对其存在的不足展望了今后的研究方向,并探讨了水边线提取技术研究在近海水产养殖增殖中的应用。     

基于栅格尺度的景谷县思茅松林土壤碳库空间格局模拟与估测

采用来自于中国科学院科学数据库提供的SRTM数据和美国陆地卫星7号(即Landsat-7)遥感数据,结合直接估算和间接估算的优点,以30 m的栅格为地面单元,模拟和表达地面立地条件和森林分布的连续变化,实现土壤碳库的精细化估测。利用SPSS对导出的数据进行处理,分析地表土壤有机碳含量与年均温、年平均降水量、NDVI、坡度、坡向、坡位及DEM数字高程之间的统计关系,拟合出土壤有机碳的估算模型,并以此来进行思茅松土壤有机碳储量的统计计算。     

基于遥感技术的竹资源变化监测研究

以1988、1992、2007年的TM和2001年的ETM+遥感影像为数据源,结合地形图、DEM、森林资源分布图和地面调查等资料,利用遥感和地理信息系统技术对闽北山区20a来竹林分布及变化状况进行研究。结果表明:近20a来,顺昌县竹林呈快速增长趋势,面积增加了16 814.8hm2,扩大了1.59倍,平均年增长率为3.08%,其中1988-1992年的平均增长率为1.51%,1992-2001年平均增长率为2.08%,2001-2007年平均增长率为4.32%;竹林垂直分布和变化主要发生在海拔800m以下,并且随着海拔的升高逐渐减小,海拔1 200m以上竹林较少,仅占竹林总面积的0.13%～0.16%;竹林变化的影响因素是多方面的,是自然、社会、经济等多方面因素共同作用的结果,其中竹产业快速发展是竹资源扩张的直接动力。     

基于RS和GIS技术的山东省盐碱类湿地资源调查研究(英文)

湿地调查是湿地保护和合理利用的基础。该研究基于 Landsat TM 遥感数据,采用计算机自动分类和目视解译相结合的方法,完成了山东省盐碱类湿地信息提取和分类。研究显示,滩涂湿地为第一大盐碱类湿地类型,所占面积比例为 33.8%;第二大盐碱类湿地类型为盐田,所占面积比例为20.3%;其次是重盐碱化湿地,占 18.5%。山东省盐碱类湿地以天然湿地为主,占盐碱类湿地总面积的 60.1%。天然湿地的生物多样性、生态功能和价值远远高于人工湿地,而天然湿地数量减少、功能退化的趋势仍在继续,保护有限的天然湿地资源,刻不容缓。     

基于MODIS遥感数据的呼伦贝尔土地荒漠化信息提取(英文)

[目的]基于MODIS遥感数据,对呼伦贝尔地区土地荒漠化信息进行提取。[方法]基于空间分辨率为1km的MODIS遥感数据,选取可以反映不同荒漠化特征的5个指标进行反演,并采用决策树分类方法对呼伦贝尔地区土地荒漠化信息进行提取。[结果]呼伦贝尔地区土地荒漠化面积为33862km2,占全区总面积的20.36%,且主要以沙质荒漠化为主;通过野外验证及高分辨率解译数据采点验证,此评价方法总体精度达89%以上。[结论]使用文中评价方法进行荒漠化监测,不仅能够对大尺度的荒漠化地区进行监测,而且具有较好的评价效果。     

卫星遥感图像技术在森林二类清查中的应用研究

卫星遥感图像的目视判读,作为获取林业地面信息的应用方法,配合固原市原州区森林资源二类清查工作,对该区森林资源分布、蓄积量、林地生产力、资源管理等都能在遥感图片上有所体现,获取内容极为丰富,提高了清查成果的准确性和可靠性。结合清查工作介绍判读任务及精度要求,具体判读步骤及判读结果与综合分析,并分析了利用卫星遥感图像判读森林资源状况存在的问题,提出了发展前景。