电动汽车充电技术的探析

文章首先对电动汽车充电设备进行了简要分析,分别从常规充电、快速充电、无线充电、移动式充电等方面,探讨了电动汽车充电的具体方式,望能为此领域研究有所借鉴。     

梗签二次分离装置悬浮腔体内的负压分析

在卷烟生产中,通过梗签二次分离再回收烟丝一直是烟草企业提高烟丝利用率减少浪费以获取更大经济效益的有效途径。现有的梗签剔除工艺主要是通过风选的方式实现,但风量的大小往往都是根据经验选择,缺乏相应的理论支撑。首先通过力学计算从理论上得到能够满足风选要求的负压范围,然后利用软件仿真对梗签二次分离装置中悬浮腔体内梗签和烟丝颗粒的运动状态进行分析,验证理论负压范围的科学性;最后通过试验分别统计梗签的剔除率和烟丝的回收率,进一步验证理论负压范围和仿真分析的有效性。其结果表明:当负压在-180kPa～-220kPa的范围内时,腔体内的气流状态和气流速度分布较为均匀,颗粒间的碰撞较少;同时,梗签剔除率为90%以上。     

温州农村集体资产股份制改革的调查

在对温州市9个村庄进行问卷调查和实地访谈的基础上,调查村民对集体资产股份制改革的认知和态度,反映改革政策在实施过程中的问题与矛盾,系统分析村民对改革过程中享有权利的满意程度及驱动因素,寻找适合的集体资产运营模式,对如何深化集体资产股份制改革才能提高村民的满意程度提出针对性的建议。     

不同筛选方法的低密度SNP集合填充准确性比较

【目的】尝试通过在华西牛参考群高密度标记芯片位点中,使用两种标记筛选方法挑选具有代表性的且密度梯度不同的SNP位点集合,后利用基因组填充策略在相同填充参数下将低密度芯片数据填充至高密度继而进行后续基因组研究,从而达到降低华西牛基因型分型成本的目的。研究分别比较了不同标记集合填充准确性和填充一致性的差异,阐述了标记筛选方法、标记密度、最小等位基因频率和参考群体数量等4个因素对填充结果的影响,为华西牛低密度SNP填充芯片设计提供参考。【方法】将质控后剩余的1 233头华西牛群体随机分为参考群(986头)和验证群(247头)。使用等间距法(equidistance,EQ)和高MAF法(high MAF,HM)两种标记筛选方法分别从华西牛参考群体的Illumina Bovine HD芯片位点集合中筛选出16种不同密度的SNP集合,共生成32种不同SNP梯度密度集合。随后在验证群体中利用Beagle(v5.1)软件将各低密度集合填充至770 k密度水平,计算填充准确性和填充一致性并对填充性能影响因素进行分析。【结果】32种低密度SNP集合的标记数量在100—16 000之间,窗口最大为24 17...     

室内滴灌条件下苔藓植物生长规律研究与应用

通过试验研究了室内滴灌条件下苔藓植物的生长规律及室内除尘应用的可行性。以衬底基材、衬底倾斜角度、滴灌速率、补水间隔以及用水量等作为影响因素,研究了各因素在室内滴灌条件下对苔藓生长的影响;通过粉尘吸附试验,验证了苔藓植物的室内吸尘效率及室内除尘应用的可行性,同时设计了一种基于苔藓培植的粉尘吸附装置。结果表明,平放的衬底基材,尤其是木板最有利于苔藓植物生长;供水速度宜适度,润湿苔藓植物为佳;补水间隔越小对苔藓植物生长越有利,最佳补水间隔为2 d;当供水速率为0.9 mL/min,苔藓植物单位面积需水量应在2.0 L/(cm~2·d)左右;湿润苔藓具有吸尘效果。     

秦巴山区多鳞铲颌鱼种质资源调查及保护对策研究

秦巴山区多鳞铲颌鱼主要分布在汉水水系的中上游高海拔水域,对秦巴山区多鳞铲颌鱼(Varicorhinus macrolepis)的生境、分布区、生物学特性、繁殖特性进行了调查。结果表明,安康地区各主要河流建有大量水利工程及拦河坝,已建小水电站86座(含2座已废弃),在建11座,规划待建42座,建有拦河坝及水库72座。多鳞铲颌鱼属冷水性、杂食性鱼类,性别比接近1∶1,分批产卵。紫阳、平利、镇坪、宁陕等县多鳞铲颌鱼分布较多。紫阳县任河干流及其支流中的麻柳河、盘厢河、朱溪河、绕溪河等水域内该种群属优势种群,镇坪县南江河、岚河支流正阳河也有分布,而白河县白石河、冷水河,旬阳县,汉滨区分布较少。人类破坏、生境破碎化、生境退化和污染、过度利用是多鳞铲颌鱼濒危的主要原因,可采取原地保护、迁地保护、宣传教育、加强渔政执法、加强研究等措施来保护和恢复种群数量,达到永续利用的目的。     

碳氮源和盐度对异养黄丝藻脂肪酸产量的影响

[目的]以分离获得的一株黄丝藻ENN172(Tribonema sp.)为材料,优化异养培养工艺,提高脂肪酸产量。[方法]研究黄丝藻ENN172在1 g/L初始接种浓度黑暗培养时,不同葡萄糖浓度、不同氮源NaNO_3、酵母提取物、蛋白胨、尿素以及NaCl浓度对细胞生物量和脂肪酸含量的影响。[结果]葡萄糖20 g/L时生物量最高但脂肪酸含量最低,随浓度增加,生长速率下降,脂肪酸含量增加,综合比较,30 g/L时脂肪酸产量最高。蛋白胨1 g/L培养10 d时,生物量达到对照组的2.3倍,脂肪酸产量是对照的2.1倍。添加2 g/L酵母提取物培养10 d时,生物量达到对照的1.7倍,脂肪酸产量是对照组的1.6倍。蛋白胨和酵母提取物对ENN172生物量及脂肪酸产量均有促进作用,添加硝酸钠和尿素对脂肪酸产量无显著促进。NaCl 10 g/L时在第6天脂肪酸含量达到最大27.03%(与初始相比提高3.4倍),添加NaCl可促进脂肪酸积累但不利于生物量增加。[结论]通过优化脂肪酸生产条件,葡萄糖30 g/L为低氮条件最佳诱导浓度,蛋白胨和酵母提取物可以作为脂肪酸生产优选氮源,在诱导期添加NaCl利于提高脂肪酸含量。综上结果,黄丝藻作为新型能源微藻具有一定异养生产脂肪酸的能力,深入优化培养条件仍有上升空间,有望成为微藻产业化养殖的潜力藻株。     

深圳市公园绿地土壤理化性质研究

为了研究深圳公园绿地土壤理化性质,在大量调查的基础上,以深圳市5个主要公园绿地土壤为研究对象,测定了土壤容重、土壤质地、pH、有机质、全氮、全磷、有效磷、全钾、速效钾、全盐量和总硫等土壤理化性质。结果表明,深圳市土壤偏紧,土壤质地为粉砂质壤土,土壤pH为6.2～7.0,有机质含量处于中等偏下水平,磷含量处于很低的水平,而钾含量处于极低水平,远低于园林绿地种植的最低标准。     

基于改进型YOLOv4的果园障碍物实时检测方法

针对农业机器人在复杂的果园环境中作业时需要精确快速识别障碍物的问题,该研究提出了一种改进型的YOLOv4目标检测模型对果园障碍物进行分类和识别。为了减少改进后模型的参数数量并提升检测速度,该研究使用了深度可分离卷积代替模型中原有的标准卷积,并将主干网络CSP-Darknet中的残差组件(Residual Unit)改进为逆残差组件(Inverted Residual Unit)。此外,为了进一步增强模型对目标密集区域的检测能力,使用了软性非极大值抑制(Soft DIoU-Non-Maximum Suppression,Soft-DIoU-NMS)算法。为了验证该研究所提方法的有效性,选取果园中常见的3种障碍物作为检测对象制作图像数据集,在Tensorflow深度学习框架上训练模型。然后将测试图片输入训练好的模型中检测不同距离下的目标障碍物,并在同一评价指标下,将该模型的测试结果与改进前YOLOv4模型的测试结果进行评价对比。试验结果表明,改进后的YOLOv4果园障碍物检测模型的平均准确率和召回率分别为96.92%和91.43%,视频流检测速度为58.5帧/s,相比于原模型,改进后的模型在不损失精度的情况下,将模型大小压缩了75%,检测速度提高了29.4%。且改进后的模型具有鲁棒性强、实时性更好、轻量化的优点,能够更好地实现果园环境下障碍物的检测,为果园智能机器人的避障提供了有力的保障。     

木麻黄小枝水培容器苗培育技术总结

介绍木麻黄小枝水培容器培育技术的发展历程及其优缺点,着重阐述了水培苗培育和容器苗移植的技术要点,同时阐明了水培容器苗造林必须注意的事项。