“互联网+”时代高校图书馆微信公众平台构建探索

“互联网+图书馆”是将互联网技术与图书馆传统服务的深度融合,微信公众平台是实现其融合的重要媒介,是图书馆拓展服务范围、服务方式和服务内容的重要手段。对国内部分高校图书馆微信公众平台的建设现状进行了分析,结合西北农林科技大学图书馆微信公众平台建设经验,对“互联网+”背景下高校图书馆微信公众平台的构建进行了探索,提出了几点看法和建议。     

“阶段化混合式教学”在大学职业生涯规划与就业指导课中的应用

"阶段化混合式教学"是职业生涯规划与就业指导课程的一种新的教学模式。它依据大学生不同阶段的心理与需求特征,将课程教学分为生涯唤醒、自我探索、职业探索与决策、求职行动四大阶段,并予以不同的混合教学模式,实现教学资源、平台的集成化,学生学习的自主化,师生关系的互助与协助化。     

基于微信的图书馆公众平台移动服务创新与功能实现

移动信息时代人们的阅读时间日益零散化、阅读需求个性化、信息接收移动化,传统的图书馆到馆阅读方式已经很难满足读者需求,基于微信的图书馆公众服务平台逐渐兴起。介绍了图书馆微信公众平台的系统架构,调研了图书馆利用微信公众平台开展移动服务的现状,分析了其中存在的问题,并从嵌入移动图书馆、智能读者荐读系统、个性化图书信息检索3个方面,深入探讨了基于微信的图书馆公众平台移动服务创新与功能实现。     

高校图书馆开展网络“图书漂流”服务的平台选择和模式分析

阐述了高校图书馆“图书漂流”服务的开展现状及存在的问题,并对网络“图书漂流”服务模式的主要平台进行调查和对比分析,结合高校图书馆的特殊环境和特点,探索一种网站结合微信公众平台的“图书漂流”服务模式的开展,并对平台结合模式进行了具体分析。     

公共图书馆众创空间内多平台服务系统的组成与建设

针对中国公共图书馆众创空间建设中软件服务建设不足的问题,提出建立多平台服务系统,并通过各平台之间不同的功能及不同的服务模式,有针对性的对众创空间内的创客开展个性化服务,扩大了对创客的服务内容和服务功能,完善众创空间的服务体系,并且可以对创客创业的全部过程提供更加高效的服务,帮助创客实现创业梦想。     

滑转条件下星球车坡面通过性评估试验

星球车是执行深空探测任务的主要移动平台,针对星球表面崎岖地形地貌,开展滑转条件下星球车坡面沉陷研究,确保其安全通过性能具有重要意义。基于传统地面力学研究方法,以速度和坡度为试验因素,车轮滑转率和沉陷为试验指标,开展滑转条件下的缩比星球车坡面沉陷试验;分析了试验因素对各车轮滑转率影响,以及不同滑转率和速度条件下沉陷变化规律,建立了滑转率关于坡度的一元二次模型。结果表明,模型车前轮和中间轮的滑转率随速度和坡度变化趋势总体趋于一致,与后轮滑转率变化趋势明显不同。坡度为25°时,前轮和中间轮滑转率最大值达到92.3%,后轮相应的最大滑转率为61.8%。试验条件下,各车轮沉陷最大值分别为33.1 mm（前轮）、33.9 mm（中间轮）和13.6 mm（后轮）;当滑转率的范围为25%～60%时,前轮和中间轮沉陷增加的较为平缓,平均增加率为22.5%,对于后轮滑转率超过35%后,沉陷变化较小,波动范围为?1.3～1.8 mm;速度对各车轮沉陷的影响明显较滑转率的小,沉陷的相对变化率范围为?12.5%～10.7%。该研究可为低重力环境下星球车研制、坡面通过性评估提供参考。     

大数据时代的数字图书馆建设

大数据的发展趋势将对数字图书馆的发展产生重要影响。从大数据的固有特性角度分析了大数据环境下的数字图书馆建设面临的数据大规模性问题、数据多样性问题和数据价值性问题,提出了对应的数字图书馆数字资源建设策略、平台建设策略和价值提升策略。     

基于微信的图书馆智能咨询系统构建

随着微信公众平台在高校图书馆的迅速推广,基于微信公众平台开发模式,开发了以V5KF为基础的图书馆智能咨询系统,通过主动学习、推荐学习、用户培训等方式不断优化咨询系统回复的准确性和覆盖率并对智能系统接入前后的人均发送次数、净增人数等数据进行分析,结果表明用户粘性、关注人数都有很大的提高.     

三网融合环境下数字图书馆的服务模式创新与转型发展研究

简要介绍了三网融合与新媒体环境,分析了三网融合对数字图书馆的影响,并提出了三网融合环境下数字图书馆服务模式的创新,探究了数字图书馆相应的转型发展策略,为实现数字图书馆的可持续发展提供参考.     

基于UAV-WSN的农田数据采集

【目的】将UAV（Unmanned aerial vehicle）引入传统的WSN（Wireless sensor network）中,可给静态WSN系统带来移动性和灵活性。通过将UAV-WSN结合起来应用于农田信息监测,有效地扩展单个WSN的覆盖面积,增强网络的鲁棒性,解决静态WSN在恶劣的自然环境中被划分成无法有效通信的独立子网所带来的农田监测信息采集失败的问题。【方法】选择3个物理位置独立的地块构建分簇的WSN网络,将UAV-WSN结合起来,系统中的传感器节点采用休眠-唤醒-工作-休眠的工作周期,利用UAV上的移动采集节点与UAV飞行轨迹经过的地面上的独立子网交互并采集农田信息,通过移动节点携带的3G网络将农田信息传输到农田监测数据中心。【结果】地块间距离超过100 m、UAV飞行高度维持在10 m时,UAV-WSN网络能够较好地完成农田信息采集任务,UAV WSN的通信质量明显优于静态WSN的通信质量,地块1、2和3的平均链路消耗分别降低了约10%、27%和14%,平均丢包率降低了约24%、68%和29%。【结论】UAV-WSN结构的网络通信扩展了静态WSN的传输距离、提高了WSN系统的能量效率、延长了系统的生命周期,可以为大面积的平原或山地环境下的农田信息采集提供参考。