引起动物免疫副反应的原因及应对措施

随着现代化进程的不断加快,我国养殖业发展模式也进行着不断变革,由过于的散养型、资源浪费型、高污染行不断向集约化、现代化、智能化、环境友好型转变,但是,由于集约化程度高,造成整个养殖场感染和流行动物疫病的风险增大。养殖场在接种疫苗时动物发生免疫副反应的几率不断增加,导致养殖户对个别疫苗产品产生不信懒感,对免疫接种的积极性有所下降。如何科学有效的减少动物发生免疫副反应,对确保国家动物疫病免疫制度的顺利开展具有深远意义。     

芸薹属物种(B.napus,B.rapa,B.oleracea)CAMTA4基因家族的鉴定与进化分析

钙调蛋白在植物的生理代谢中起着重要作用,而钙调蛋白的转录翻译过程需要CAMTA的参与。为研究芸薹属植物中CAMTA4位点的分子进化,本研究利用生物信息学的方法,分析了甘蓝型油菜、白菜和甘蓝的CAMTA4家族核苷酸序列的基本特征和基因结构、蛋白序列的基本特征和功能域,以及它们的系统发生关系。结果显示,这3个物种的CAMTA4都具有CAMTA保守的结构域,且它们的进化符合禹氏三角理论和三倍化学说。本研究明确了甘蓝型油菜、白菜和甘蓝CAMTA4位点的进化历程,并且为研究芸薹属植物CAMTA的功能提供了生物信息学参考。     

电启动系统常见故障分析与排除

电启动系统作为车辆正常工作的基础,使用频率相对较高。对于只有电启动方式的车辆,若启动系统出现故障,车辆将无法使用。因此,判断和排除电启动系统故障显得很重要。重点介绍了某型履带式车辆电启动系统基本原理,分析了常见故障现象原因,通过框图给出了检查排除步骤。     

基于飞行时间质谱法的单核细胞增生李斯特氏菌定性质控样品研制

通过真空冷冻干燥技术成功制备出单核细胞增生李斯特氏菌定性质控样品,并系统分析质控样品的均匀性和稳定性。通过优化冻干基质条件,得到制备质控样品的最佳条件。通过培养计数和基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱技术,验证定性质控样品的均匀性和稳定性。结果表明：制备的单增李斯特菌定性质控样品为白色、质地均匀小球,均匀性验证实验质控样品培养计数结果F=0.567,小于临界值,表明均匀性一致;运输稳定性实验验证了质控样品在37、25?℃环境下含量几乎没有下降,计数稳定;贮藏稳定性实验验证了质控样品在－20?℃贮藏28?d后的复苏率为101.5%,在4?℃条件下贮藏28?d后的复苏率为99.6%,说明该样品均匀性和稳定性良好,可以作为阳性质控样品用于单增李斯特菌检测和质量控制。     

河北省林木良种基地建设规划与对策措施

在分析河北省林木良种基地建设特点和必要性的基拙上,根据林业经济建设与区域林业生态建设的需要,对河北省林木良种基地建设规划布局与对策措施进行了探讨,以期为河北省林木良种基地建设和林业生态建设提供借鉴和依据。     

降解地膜在棉花上应用效果初探

新疆春季干旱少雨,年无霜期较短,这些自然因素曾严重制约了种植业、特别是棉花种植业的发展.地膜覆盖技术的应用,掀起了一场白色革命,使棉花种植范围扩大,单产大幅度提高,但随之而来的白色污染也日益严重地影响到种植业的可持续发展.降解地膜的研制与应用为解决白色污染带来了希望.     

中国芸芥形态特征特性及类型研究

选择不同生态地区的代表性芸芥材料研究表明，我国芸芥形态特征差异明显，可分为全缘叶芸芥（如和田芸芥）与羽状裂叶芸芥2大类型。和田芸芥的植物学形态特征特殊，茎直立，茎杆光滑、无刺毛；基生叶和茎生叶均为完整叶，披针形，叶缘波状，叶脉脉序羽状，茎生叶略小，不抱茎，花蕾顶部光滑或被少量刺毛；花为乳黄色，花瓣上部开展，下部具长爪，具绿色脉纹；角果表面光滑，无毛，平生，紧贴于果轴，四棱状，先端具扁平的剑形喙；果梗粗，略长，种子卵形，灰色，千粒重3 g左右。RAPD分子标记分析表明，和田芸芥与其他材料的遗传距离最大，具有其特征带，聚类分析中，独自成为一类。和田芸芥生育期与其他芸芥相近，无生殖隔离现象。由此推断，和田芸芥可能是我国芸芥种内的一个新类型，其分类地位有待进一步研究确定。     

DPSQKS-1型灌溉自动控制器的研制

为了开发一种与粗陶微孔地埋渗灌装置相配套的、低成本、操作简单、能按作物需水量进行自动灌溉的控制设备,以PLC作为核心器件,采用模糊控制理论,研制了一种适用于该技术的灌溉自动控制器,并阐述了该控制器的软硬件设计。试验研究结果表明,控制器精度高,性能稳定,操作简单,能满足灌溉自动控制的要求。     

空蚀磨损试验装置及其数据处理系统

设计了一套空蚀磨损水洞试验装置,为了实现数据的实时采集处理,采用Visual C 6.0作为开发平台,介绍了空蚀磨损试验台流场参数控制及数据实时采集处理系统的组成,软件设计及试验结果验证,表明该系统完全可以实现流场参数的有效调节和数据的实时采集处理。     

基于M-估计的线性化稳健配准算法研究

复杂曲面在制造中的广泛应用对曲面配准技术提出了新的要求,特别是不同区域精度存在差异的复杂曲面配准问题日益突出。为了稳健估计思想推广到不同区域精度存在差异的复杂曲面配准,给出了基于M-估计的一种稳健配准算法。该算法利用M-估计子削弱复杂曲面低精度数据对配准结果的影响,但是这一模型目标函数是高度非线性的分段函数,求解效率不高。现有配准方法已能够迅速获得较好初始位置,因此利用Taylor展式线性逼近偏差函数,得到配准问题M-估计的线性化模型,提高了配准模型估计效率。每步迭代利用F-范数最小逼近旋转矩阵。对仿真数据和实测叶片数据进行试验,结果证明,对精度存在差异的复杂曲面所提算法比最近点迭代算法更加合理。