基于KL变换的汽车车型的识别方法

提出了一种基于KL变换的汽车车型的识别方法．首先对车辆图像进行预处理，然后通过KL变换构造特征车，将样本投影到特征车子空间，得到的投影系数即为待识别车型的代数特征．最后利用K近邻法进行车型识别．实验结果表明了中提出的车辆识别方法是简便、快捷、有效的。     

基于Matlab的植物叶面积数字摄影图像处理

为了研究植物的生长规律,应用数字摄影图像处理法对山楂叶面积进行无损测量,该方法采用数码相机在田间获取山楂叶子的数字图像,对所拍图像进行背景去除、二值化及中值滤波处理,然后利用Matlab软件编程,快速计算出叶子的面积。把这一面积同常用的叶纸称重法所测面积进行比较,结果基本相同,由此可见,数字摄影图像法测量叶面积,具有简单、准确、方便快捷的特点,这对数字农业的植物信息快速采集和利用具有重要的意义。     

基于图像识别的小麦品种分类研究

 基于数字图像分析，利用小麦籽粒的20个形态特征和12个颜色特征对来自中国4个地点7个春小麦品种共28个样本进行分类和识别。对于不同品种和地区的样本，分别利用逐步判别分析，选取显著性较大的特征参量，建立各地区和品种的贝叶斯分类器模型。结果表明，对各地区品种识别的正确回判率和测试集的正确识别率均达到100%。将各样本按品种合并，再对合并后的样本进行品种识别，除了新克旱 9号的回判率为98.3%外，其它品种的回判率均为100%。测试集中，龙麦26和青春566正确识别率分别为97.5%和95.0%，其它品种均为100%。品种来源地识别也能达到较高的水平，甘肃、宁夏、新疆和黑龙江的正确识别率分别为88.6%、92.9%、72.9%和95.7%。说明利用籽粒图像对小麦品种进行识别高效可行。     

基于高光谱成像的鲜桃虫害检测特征向量的选取

本文采用阈值分割和主成分分析方法对高光谱图像进行处理,以得到虫害区域分割结果。然后选取2个特征波长作为光谱特征,提取4个纹理参数作为纹理特征,并将其优化组合成4组特征向量。利用BP神经网络进行鲜桃虫害检测。结果表明,667nm和746nm波段的光谱反射值的光谱特征和270°方向的能量、对比度、熵、相关性的纹理特征的组合为鲜桃虫害检测的最优特征向量,果实识别正确率为100%。     

基于机器视觉与图像处理的IC浅插检测研究与应用

电子产品中IC的pin脚需要准确插入插槽完成电路连接,但是在实际作业中往往存在一定程度的浅插,即电路连接不到位,不符合工业规定,造成不良多发。本系统基于机器视觉与图像处理,构建一个完整的工程。首先基于相机VB版SDK二次开发,完成图像采集。然后评价光源、镜头,构建视觉硬件平台。接着,基于C++、OpenCV开发浅插检测算法,封装成DLL在VB.NET的环境下调用。最后基于VB.NET开发软件UI,集成PMS功能、IO通信、USB读码功能。经过实验验证,与人工检测相比,本系统在速度、精度上有绝对优势,可应用于工程。     

基于神经网络的大麦病害识别研究

试验首先提取甘肃大麦病斑的颜色和纹理特征,以特征向量为输入向量来构造大麦病害神经网络分类器模型.然后利用神经网络对采集到的训练集病害图像进行分类模型训练,最后以随机选取的两组测试图像进行了分类试验.结果表明:大麦病害神经网络分类器模型对甘肃大麦病害的整体识别正确率达到86.7%以上.因而,基于神经网络的大麦病害图像识别研究为大麦田间病害归类诊治提供了新型技术,为西北特别是甘肃大麦病害的早期诊断与科学防治奠定了技术基础.     

基于图像玉米茎秆位置标记方法的研究

为实现田间作业过程中对玉米茎秆的定位，提出了一种基于图像玉米茎秆位置的标记方法。以3～5叶期的玉米秧苗为观测对象，利用相机获取玉米秧苗的彩色图像。首先，根据玉米图像样本进行灰度化、加权滤波、直方图均衡进行预处理；对图像进行Ostu阈值分割，提取玉米秧苗区域信息；通过形态学处理去除噪点，得到最大连通域作为玉米秧苗区域。然后通过投影法，对该区域进行列向和横向向量求和，得到的最大值标记为玉米茎秆根部近似位置。对100株玉米秧苗图像进行测试，与图像手动标注位置进行对比，横向误差平均值为7.55,标准差平均值为1.04%,列向误差平均值10.85,标准差平均值为2.26%,实际误差平均值为12.33。该研究可为需要保护玉米秧苗的田间作业提供参考。     

图像去噪中的小波变换应用策略

图像信息在人们认识世界和了解世界中扮演着重要的角色。但是,由于图像在实际应用或者是传输过程中经常被噪声等因素所干扰,导致图像的质量下降,无法达到使人们满意的效果,所以对于图像也应该进行去噪处理,减少噪声对于图像的干扰。在早期对图像进行处理,主要是指使用数字计算机技术对图像进行加工处理,以此来获得自己所需要的图像信息。本文基于这个背景,分析了小波变换在图像去噪的中使用的处理方法,主要探讨了小波变换在图像去噪中的使用。     

计算机图像处理技术在茶叶感官品质检测中的应用研究

本文主要是以计算机图像处理技术为核心,以图像处理系统为基础,对茶叶感官品质检测的应用进行研究。首先详细介绍了计算机图像处理技术,然后详解了茶叶的感官品质的内容,最后以图像处理系统为基础,分析了茶叶感官品质如何使用图像处理技术来实现品质检测和质量鉴定的过程。     

遥感数字图像处理课程实验综述

遥感数字图像处理是地理信息系统专业的一门必修课程,该课程的学习效果对于掌握遥感技术的基本原理和方法具有十分重要的意义。几何精纠正是遥感图像处理之前一定要进行的工作。针对当前遥感数字图像处理课程的实验教学现状,利用遥感图像处理软件ENVI对遥感图像进行几何精纠正是非常重要的实验内容。