基于SolidWorks的棉秆输送装置的设计与分析

针对棉秆枝杈多、硬度和韧度高的特点,设计了专用秸秆输送装置。运用SolidWorks Simulation对其进行有限元分析,通过静态分析与Motion仿真,对各功能部件消耗功率进行测算并进行校核,经过多工况的测试结果显示,在整体的安全系数最低的情况下,整体抗拉强度安全系数为1.5,屈服强度安全系数超标,造成在长时间中间集中载荷侧向力的作用下不安全,建议加强辊齿与辊筒的结合,尤其是中间部分。根据分析校核结果改进了输送辊机构,随后进行了样机试制,通过试验验证软件仿真分析的结论。场地试验和田间试验的结果表明,实际测定的试验结果与分析结论接近,改进后的输送机构可靠性高,能够较好地满足实际作业的需求。     

基于LIF技术分析玉米叶片蒸腾效应模型

玉米抽丝期是玉米由营养生长进入生殖生长的转折点,是决定玉米产量的关键时期。为此,基于激光诱导荧光光谱(LIF)技术,以抽丝期玉米叶片为研究对象,快速无损地获取植物生理信息的日变化,重点分析玉米叶片蒸腾效应与叶绿素荧光光谱的相关性,并选择706～748nm波段作为敏感光谱波段,建立了基于光谱特征参数的植物叶片蒸腾速率的预测模型。结果表明:采用荧光强度F730研究玉米叶片蒸腾效应最合适;由于气孔导度反映蒸腾效应,且影响CO_2的同化过程,故以气孔导度的信号之一的叶片温度作为模型输入修正;通过对蒸腾速率与叶片温度、叶绿素荧光强度进行回归诊断与全回归分析,建立了基于荧光强度F730和叶片温度的蒸腾速率预测模型,分析了蒸腾速率与二者的相关性,模型复相关系数为R=0.833 4,模型校验结果的相关系数R~2=0.879 8,认为模型的预测能力较好。通过激光诱导叶绿素荧光光谱技术实现了对植物生理信息的无损检测与分析,建立的玉米抽丝期蒸腾速率预测模型可为玉米优质高产的水肥精准化、智能化控制技术提供数据支持。     

秸秆还田下灌溉方式对水稻产量的影响

为明确水稻不同品种在秸秆还田和灌溉方式互作条件下的表现差异,以9个水稻品种为供试材料,在秸秆全量还田下设置4种灌溉方式,测定水稻不同品种的产量及其构成因素,进而进行相关分析和主成分分析。结果表明:4种灌溉方式下,9个水稻品种的8个性状指标变异系数最大的为瘪粒数,其次是有效穗数、产量、结实率和穗长;产量及其构成因素间存在着显著或极显著的相关性。主成分分析表明:8个相关性状可简化为3个彼此不相关主成分因子,其所提供的信息量占全部信息量的82.81%。基于主成分的综合评价表明:龙稻14、龙稻17、龙香稻2在传统灌溉方式下表现最好,其次是间歇灌溉和控制灌溉I;中龙粳2、龙稻27、中龙粳3、龙稻7、龙稻26、龙稻22在间歇灌溉方式下表现最好,其次是传统灌溉和控制灌溉I。     

110kV数字化变电站扩建主变的关键技术问题

文章针对某主变扩建项目在施工调试工程中遇到的110 kV过程层A/B网交换机VLAN划分问题,部分GOOSE链路、SV链路怎么完善等关键技术问题进行分析,并给出了合理的解决方案,保证了某变电站扩建3号主变压器的顺利投运,解决了该站即将面临的主变过载问题;提高了该站的运行可靠性及供电可靠性。     

基于大数据价值挖掘的配电网运维检修管理

分析了数据挖掘方法的优缺点及在电力系统中的技术流程与操作方法后,结合生产实际,具体介绍了数据挖掘在本文配电网故障分析中的实际应用。在采取了建立数据互联逻辑、打通信息系统壁垒,开展配网故障全数据多维度分析、明确故障类型和原因,总结提炼分析方法、形成常态化机制等一系列措施后,并针对分析结果采取措施后,取得了有效的成果。     

堆垛车核心零件的参数化设计与有限元分析系统

为了提高堆垛车的设计效率,减少企业对设计研发新产品的投入及推进我国堆垛车的设计创新。以堆垛车核心零件为例,利用NX11.0为平台,VS2012为开发工具,结合NX二次开发技术开发了集参数化建模以及参数化有限元分析系统,实现了堆垛车零件的自动创建及自动分析。该系统大大提高了产品的设计效率和质量,为新产品的研发做好充分准备。     

大蒜播种机械应用现状分析及展望

大蒜不仅是一种经济作物,还是一种调味品,而且有较高的食用价值和药用价值,因此,大蒜的种植技术对于我国农业的发展至关重要。我国的大蒜机械播种技术存在很多弊端,而且受到我国农业发展条件的限制,大多数的机械播种技术还停留在实验室或者试验田的状态,并没有得到大规模推广。大蒜播种的关键点是鳞瓣直立和取种问题,无论是人工还是机械播种,都很难保证高效率的播种过程,农业科学家必须针对这些要点,不断的进行科学实验,才能保证大蒜机械播种的技术优化。     

栀子栽培品种与近缘种的数量分类

【目的】从数量分类视角对栀子栽培品种与近缘种进行分类研究,探索栀子品种的分类等级和分类标准,并且为栀子品种间亲缘关系、形态分类和品种选育研究提供参考依据。【方法】以栀子20个栽培品种和2个近缘种为材料,首先观测其叶、花、果的32个形态学性状,然后对观测到的32个性状指标进行R型聚类分析和主成分分析,剔除相关性较大且累积贡献率较小的性状指标后,最后对栀子所有供试品种和近缘种进行Q型聚类分析。【结果】R型聚类结果显示,除花和果的总萼长、萼齿长、果长、叶长与叶柄至最宽处长这些性状相关性较大外,其它性状相对独立;主成分分析结果显示,前7个主成分累计贡献率为89.54%,影响力较大的性状有果总萼和萼齿长、果长和宽、棱宽、成熟果色、花冠裂片长和宽、盛花期、花瓣数等;Q型聚类结果显示,栀子品种和近缘种按花色、重瓣性可分为3类,由花色、花径、重瓣性、果实和叶片大小分为5类,由花色、花径、重瓣性、果实和叶片大小、叶色、开花次数可分为7类。【结论】果萼、果径、果棱、果色等果实性状以及花径、花瓣数、花期等花部性状是今后栀子品种形态分类中应该重点关注的性状指标。数量分类结果能较好的支持形态分类,也能在一定程度上反映出栀子品种间的亲缘关系。