莱州“两全两高”农机化新引擎 助推农业产业提档升级

浇地用上了自走式卷盘喷灌机,深松作业的拖拉机装上了"北斗导航",播种机在播种时会自动"报警",果品采摘运用了自走式移动平台,信息化养殖机械走进了渔业生产,这些"高质高效"的农业机械使山东莱州从"全国主要农作物生产全程机械化示范县"大步迈向"两全两高"农业机械化示范县。从小向大,从多向精,从机械式转向智能化,莱州农机装备已成为农业产业发展的重要保障,"全程全面、高质高效"农机化新引擎正为种植业、林果业、养殖业三大支柱产业发力的同时,也挑起了农业产业提档升级的时代大梁。     

基于北斗导航技术的农用车田间定位与作业路径规划

卫星导航技术是现代化移动装备的必备技术,其在我国农业机械上的应用尚处于起步阶段。随着我国北斗卫星导航技术逐步成熟,基于北斗导航对农业机械提供定位与作业模式规划已十分普遍,通过介绍精确农业的相关内容,说明了北斗导航定位在农用车应用的相关特点,总结了农用车作业路径的规划方式。     

基于北斗定位的小麦播种机控制系统优化

以西门子S7-200 smart PLC为控制器,通过对基于步进电机的分种器的控制,实现了小麦小区播种机控制系统的设计。采用北斗定位辅助取代了以往误差较大的编码器测距,实现了对作业小区的精准控制,控制精度达到厘米级。目前,PLC内部浮点数存储格式为8位单精度浮点数,而接收到的北斗GPGGA数据有效数值为16位双精度浮点数,直接转化误差非常大。为确保计算精度,提出了一种基于三角恒等式的数值分段法来解决双精度浮点数转单精度浮点数的问题。经测试,精度到达微米级。     

基于物联网的农机状态监控系统研究

针对农机作业信息采集不完善、作业管理不规范、缺乏有效监控等问题,设计一种基于物联网的农机状态监控系统,能够采集位置信息,运行状态等数据,有效的对农机作业状态进行监控。首先介绍系统整体架构,使用LPC2368芯片进行信息采集,并通过GPRS模块和服务器进行数据传输,在此基础上进行基于JT/T808协议的软件开发。系统验证终端能够成功接入云端服务器,并进行精准定位和状态信息采集,试验表明终端数据传输成功率在98.3%左右。     

一次台风远距离影响下的降水过程分析

本文利用常规地面高空观测、中尺度气象站、物理量分析和卫星云图资料,对2018年6月8日陕西省降水过程进行分析。结果表明,本次过程为台风外围环流与西风槽共同作用产生的降水。降水前期海平面有冷高压东移南下,使热力条件变差;水汽条件不足,使本次过程以中到大雨为主,未出现区域性暴雨。     

在淮海农场体验春耕

春风又绿江南岸。在江苏农垦的田间地头,处处是春耕备种的繁忙景象。当你步入有着江苏农垦摇篮之称的淮海农场,看到几位农机手操纵的机械设备时,你就会感觉他们手中的机械更先进了,真正体现了现代农业“藏粮于技”、“绿色发展”和“幸福职业”的新景象。“藏粮于技”让耕种更美好麦苗青青,随风飘荡。一畦畦麦苗纵横交错、规范整齐。眼前的景象让在田间负责打药化控的淮海农场五分场社区农机驾驶员高兆华很是得意:“我们借助北斗导航系统秋播,不但沟系开得直,而且还省种省事,农机的工效也提高了许多。     

运用卫星遥感数据对杨树人工林生物量的估算

以Landsat 8(地球资源观测卫星8号)和GF-2(高分2号卫星)影像数据为基础,利用ENVI5.3软件对Landsat8和GF-2遥感影像进行相关预处理,提取反映杨树生物量信息的波段信息和植被指数,结合研究区实测样地胸高断面加权平均高,采用多元线性回归和多远逐步回归构建杨树生物量估算模型。结果表明:依据两种影像数据构建的杨树生物量估算模型决定系数(R~2)均大于0.7;GF-2影像数据构建的模型精度高于Landsat8影像数据构建的模型;引入样地胸高断面加权平均高后,模型精度都有所提高;GF-2影像数据结合样地胸高断面加权平均高,构建的杨树人工林生物量多元逐步回归估算模型最优,R~2达到0.891。     

基于北斗定位技术融合的芝麻机械化播种效果溯源方法浅析

芝麻是一种重要的小籽粒油料作物,芝麻宜机化是其大范围推广的重要手段。现阶段诸多技术的突破对芝麻机械化种植具有较好支撑作用,其中北斗GNSS技术与漏播检测技术的融合,给播种效果实时评价提供技术支持,也给芝麻的补种、间苗等后续农事作业提供依据。     

基于高分辨率卫星影像的森林资源动态变化监测与驱动力分析

以陕西省镇巴县林区为研究对象,以高分一号和资源三号卫星影像进行森林资源动态监测,利用转移矩阵的分析方法,计算得到镇巴县森林类型相互转移的面积百分比,区分其变化的系统性和随机性。结果表明:1)在2009—2016年间发生最明显的转移是非林地转为有林地,增加量最多的类型是有林地。2)总变化量变化最多的类型是有林地,其次是非林地和未成林造林地,而随着生态保护工程的实施,森林资源组成结构更加优化。3)使用统计学方法快速区分出了各森林类型动态变化的系统性和随机性。镇巴县在2009—2016年间最优势的系统转移为:灌木林地转为有林地,灌木林地转为非林地。最优势的随机转移为:有林地转为灌木林地和疏林地。4)影响该地区林地变化的最主要驱动力是林业规划调整。5)通过该方法可以有效快捷地得到森林资源动态变化情况,对深入探究其变化机理,为政府制定出森林资源管理政策提供了帮助。     

卫星遥感技术在热带气旋监测中的应用——以“伊代”为例

【目的】我国是世界上自然灾害最严重的国家之一,灾害种类多,发生频率高,强度大、灾害群发、地域分异明显,严重影响人民生命财产和国民经济的发展。卫星遥感技术作为一种受地面条件限制少、方法多、信息量大的大范围天基动态感知手段,与地面监测、无人机监测等技术结合,成为开展国内外重特大自然灾害的重要应急监测手段。【方法】针对2019年3月西南印度洋洋面生成的强热带气旋"伊代"对非洲东部国家莫桑比克、津巴布韦、马拉维部分地区造成的灾害,利用多源多时相卫星遥感影像,结合行政区划、地表覆盖、舆情信息等多种类型数据资源,利用区域生长法和变化检测的方法,以莫桑比克为研究区开展了持续一周的洪涝淹没范围和房屋、道路等重点要素的遥感监测。【结果】监测结果显示莫桑比克索法拉省蓬圭河和布济河两岸大量村庄和农作物被淹没。2019年3月25日,布济河下游、蓬圭河上游部分区域洪水淹没范围消退,但大部分地区洪水淹没时长超过6 d。【结论】监测结果为防灾减灾救灾决策支持提供了技术支撑。