运用计算机视觉识别技术进行馒头气孔结构分析

【目的】利用计算机数字图像分析提取馒头结构的气孔特征，以评价计算机视觉分析在馒头品质评价中的作用。【方法】试验1选用强筋品种Weaver、中筋品种宁春4号和弱筋品种京411，按粉质仪吸水率采用3个加水量处理，共计9个不同样本。图像分析中，采用K-均值算法将气孔从背景中分割出来，提取了3个气孔特征，即气孔总面积、气孔平均面积和气孔总数目，用于数据分析。试验2利用图像分析对11个样本进行馒头品质评价，并与实验室人工主观评分进行比较。【结果】试验1结果表明所取的3个特征能够较好反映加水量和筋力强弱对馒头气孔结构的影响，随着加水量增加和面筋强度增强，气孔总面积增加，这与馒头体积增大一致。试验2中馒头气孔图像特征的评价与人工评价具有较高的一致性，表明计算机图像分析能够较好反映馒头内部结构优劣。【结论】利用图像分析进行馒头品质评价是可行的。     

基于传递闭包法的航班分类模型及在航班排序中的应用

提出了一种基于传递闭包法的进/离场航班分类方法.首先对模糊集合理论和传递闭包算法作了简要的介绍,然后在考虑4种不同因素的条件下建立了航班分类模型,并给出了各类航班单位时间延误成本的计算公式.最后以终端区航班排序模型为例,对该方法进行了仿真,并与传统航班延误成本分类方法进行了比较.仿真结果表明,该方法有助于减少航班延误损失,优化进/离场航班队列,提高空中交通管理效率.     

遗传算法及其在发酵工程领域中的应用

遗传算法（Genetic algorithm,GA)是把生物进化论和遗传学原理应用于工程优化而创造出来的新的优化算法。近年来开始应用于发酵工程领域。本文介绍了遗传算法的原理、基本操作及其特征以及遗传算法在发酵工程领域中的应用。     

Competition assignment problem algorithm based on Hungarian method

Traditional Hungarian method can only solve standard assignment problems, while can not solve competition assignment problems. This article emphatically discussed the difference between standard assignment problems and competition assignment problems. The kinds of competition assignment problem algorithms based on Hungarian method and the solutions of them were studied.     

基于偏序关系求解钻井布局问题的演化算法

钻井布局可以归结为在一定约束条件下利用旧井的地质资料来减少新井的钻探数量,以节省钻探费用的问题,通过网格的移动使可利用的旧井数尽可能多。建立了钻井布局问题的数学模型,设计了基于偏序关系求解钻井布局问题的演化算法,得到了理想的计算结果。结果表明,该算法具有精度高、速度快等特点。     

基于萤火虫算法的炉温控制系统参数自整定PID控制

针对加热炉温度控制系统PID控制器的参数寻优问题,运用萤火虫算法,建立Simulink仿真模型,编写萤火虫算法的程序,分别用常规工程法和萤火虫算法进行PID参数整定,进行仿真曲线的对比。结果表明萤火虫算法可以在对所求解未知的前提下,迅速从全局优化出控制参数,是PID参数整定方法中一种比较高效的方法。     

基于VRP模型环状管网优化设计的研究

给水工程中环状管网的优化设计对于降低整个工程造价起到重要作用。提出了基于VRP模型环状管网优化模型的构建,并利用MMAS算法对优化模型进行求解。以青海某科技示范园为例,详细介绍了环状管网优化模型的设计步骤,讨论了模型构建的方法、目标函数的组成、约束条件的形式。结果表明:利用MMAS算法求解,模型运行稳定,求解效率高,环状管网布置得到了优化,对实际工程具有应用价值。     

微机保护中的改进递推傅氏算法

常用的傅里叶算法虽然具有很强的滤除谐波的能力,但它无法滤除衰减的直流分量。该文首先对三种改进递推傅氏算法进行了理论分析和比较,然后通过一个具体例子对三种算法的滤除谐波和衰减直流分量的能力进行了分析和比较,通过仿真结果证明了该三种方法的有效性以及实用性。     

基于模糊控制的LPG/柴油双燃料电控喷射系统

机械控制的LPG／柴油双燃料发动机难以保证LPG与柴油的最佳掺烧比，满足低碳烟排放，低油耗的要求。本文将模糊控制算法应用于LPG流量的控制，设计了以87C552单片机为核心的模糊智能控制系统，应用于改装后的LPG／柴油双燃料发动机。以发动机转速和油门拉杆位置为输入量，LPG流量为控制量，控制规则设计离线进行，通过控制量决策表对LPG流量进行智能控制，使发动机的碳烟排放大幅降低，燃油消耗有所下降。该系统具有较好的自适应性和鲁棒性。     

用Shenk''s方法提高芥酸NIR模型预测精度

在光谱测量的过程中,由于光谱仪器本身的精度和测量环境等因素,经常会出现光谱的漂移、线性或非线性改变。以基于近红外光谱分析建立菜籽油中芥酸预测模型为例,将多元校正Shenk＇s算法用于修正同台仪器测量的光谱差异,大大提高了校正模型的预测精度。结果表明,对于光谱修正后再建模预测,预测均方差从2.263下降到1.569,平均相对误差从4.6%下降到3.218%,相关系数也由0.780提高到了0.913,模型的预测精度显著提高。