香蕉采收及贮运保鲜技术

综述了采收、采后处理、包装、贮运和催熟等香蕉采收及贮运保鲜技术,指出了当前我国香蕉保鲜技术中存在的关键问题,旨在为我国香蕉保鲜技术研发与应用提供技术参考。     

香蕉主要采后病害及防控技术

系统介绍了炭疽病、冠腐病、焦腐病等13种香蕉主要采后病害,以及加强采前管理、杀菌剂处理、物理防治和生物防治等防控技术,并提出采前管理、物理防治、生物防治等技术将是香蕉采后病害防治的研究重点,而研发安全、高效的采后病害防治方法是香蕉保鲜的当务之急。     

荔枝能荷水平及能量相关基因表达与采后褐变关系的研究

为了揭示荔枝果实采后能量调控规律及其与衰老的关系,以‘南岛无核’荔枝果实为材料,研究自然能荷水平（清水浸泡30 min,25 ℃贮藏,对照）;低能荷水平（2,4–二硝基苯酚,即DNP浸泡30 min,25 ℃贮藏）;较高能荷水平（5 ℃低温贮藏）等3种能荷水平状态下果皮衰老变化与能量、能量相关（生成、转运、耗散）基因表达的关系。结果表明：与对照相比,DNP处理（低能荷水平）明显促进了荔枝果实衰老,5 ℃低温贮藏（高能荷水平）果实衰老缓慢。DNP处理,LcAOX1在6 h表达量上调,果实在24 h开始大量褐变,LcUCP1的表达受到明显抑制,LcSnRK2的表达水平上调时间提前,表达水平提高。在荔枝果实贮藏后期,对照和DNP处理,果实能荷水平较低,果实衰老严重时,LcAAC1、LcAOX1、LcUCP1表达水平也出现下降。5 ℃低温贮藏,LcAAC1、LcAOX1、LcUCP1和LcSnRK2的表达量均保持在较低水平。荔枝果实采后能荷水平下降是导致果实快速衰老的重要因素之一,LcSnRK2和LcAAC1是荔枝果皮能量变化的敏感基因,对能量匮乏反应快,能荷水平下降可诱导LcSnRK2和LcAAC1表达上调。LcAOX1和LcUCP1表达量上调与荔枝果实衰老同步,它们的表达水平提高可以作为荔枝果实采后开始走向衰老的参考标志。     

采前喷施复硝酚钠对杧果果实品质和采后发病率的影响

探明采前喷施复硝酚钠对‘贵妃’杧果果实品质和采后发病率的影响,以期为复硝酚钠在杧果生产中的使用提供科学合理的理论依据。选用‘贵妃’杧果为试材,于盛花期后第15天开始喷施质量浓度为500 mg/L的复硝酚钠,每隔9~12 d喷施1次,共喷施6次。测定果实发育期间的纵横径、成熟期的单果质量、成熟过程中的果皮颜色参数（L、a、b值）、果肉硬度、可溶性固形物含量、总酸含量和果实病害等指标。试验结果表明,采前喷施复硝酚钠能够促进果实膨大,显著增加‘贵妃’杧果成熟期的单果质量,促进果实果皮转红和成熟期果皮转黄,延缓果肉硬度下降和可溶性固形物含量的上升,总酸含量基本保持不变,极大地降低了采后病害发病率和发病指数。     

贮藏温度对神秘果果实采后品质、生理代谢及病害的影响

神秘果是一种具有发展前景的热带优稀水果。为研究贮藏温度对神秘果果实采后品质、生理代谢及采后病害的影响,试验采用低温（4 ℃）和常温（25 ℃）贮藏,测定了神秘果果实在贮藏过程中的可溶性固形物、维生素C及可滴定酸等品质指标的变化,同时进行了呼吸强度、乙烯释放速率测定以及采后病害鉴定。结果表明：神秘果采后贮藏期间可溶性固形物含量升高,维生素C含量和可滴定酸含量下降,且低温贮藏条件较常温条件变化缓慢;常温贮藏条件下神秘果呼吸强度和乙烯释放速率极高,而低温能明显抑制果实的呼吸强度和乙烯释放;低温贮藏还可以显著延缓神秘果的果色转变,保持92.33％的好果率;神秘果采后主要病害为炭疽病（Colletotrichum gloeosporioides（Penz.）Sacc.）和蒂腐病（Botryodiplodia theobromae Pat.）。总之,低温贮藏能显著延长神秘果的贮藏期,并显著降低其采后病害的发生。     

热带亚热带水果采后病害的生物防治

综述了热带亚热带水果采后病害生物防治研究的进展及其存在的问题和研究方向，分析了应用前景。     

番石榴果实采后病害及保鲜技术研究进展

综述了国内外番石榴果实的5种采后病害的症状、病原及发病条件，介绍了有关番石榴果实采后保鲜的处理方法及其贮藏技术。     

壳聚糖涂膜对芒果采后生理和病害的影响

研究了不同浓度壳聚糖涂膜对芒果（台农1号）保鲜效果的影响，结果表明：壳聚糖涂膜能够推迟芒果果实乙烯高峰的出现，抑制果实呼吸强度，延缓可溶性固形物升高，抑制果皮转黄和果肉变软，减少失重，延长芒果贮藏时间，且对芒果采后病害有抑制作用；在供试的4种浓度中，以1．5％壳聚糖涂膜的保鲜效果较好。     

火龙果采后病害与防控技术研究进展

本文阐述了炭疽病、果腐病、溃疡病和黑斑病等几种火龙果主要的采后病害,并对农业防治、物理防治、化学防治和生物防治等采后病害的防控技术进行了综述,以期为火龙果采后病害防治提供参考。     

基于电子鼻的“贵妃”芒果糖度酸度无损伤检测技术应用

以"贵妃"芒果为试材,利用电子鼻检测果实气味响应值,同时测定果实的糖酸度,采用偏最小二乘法(PLS)和BP神经网络建立了基于电子鼻的可溶性固形物、可滴定酸的品质预测模型。两种方法构建的可溶性固形物含量预测模型的建模集相关系数R均大于93%,可滴定酸测模型的建模集相关系数R均大于91%。其中,BP神经网络建模集的相关系数R均略高于PLS,建模均方均根误差(RMSEM)也较低。而预测集相关系数R和预测均方根误差(RMSEP)与PLS的相当或略低,BP神经网络模型对芒果糖酸度预测准确性略好于PLS。结果表明,PLS和BP神经网络模型的预测性能均较好,利用电子鼻技术对芒果品质进行无损伤检测是可行的。