新希望将主导中澳农业及食品合作项目

7月31日，由澳大利亚商业协会主办的“中澳农业及食品安全百年合作计划”成立大会在澳大利亚悉尼举行。该计划发起人—福特斯库金属集团（FMG）创始者兼总裁安德鲁·福利斯特邀请中方新希望集团在进一步推动战略平台建设上发挥积极引导作用。     

天目科技

<正>智能配电台区建设首选产品——TZB系列剩余电流动作断路器全国客服热线:400 678 5710产品概述该产品是为提高低压电网终端的负荷开关性能而开发、研制的最新产品.集漏电保护、过载及短路保护等功能为一体,具有安装方便,结构台理等特点。该产品在原有漏电保护功能的基础上相继开发了多项符合实际需求的功能,并可通过通信接口实现远程监控及"四遥"功能,在智能配电台区建设中得到了广泛应用。该系列产品被认定为"国家火炬计划项目",并已获国家专利授权。     

农资网销,基础要牢

<正>利用网络销售农资,其实并不是一件新鲜事。早在2005年前后,当时农资连锁发展得如火如荼就有一些连锁网站打出农资团购的旗号。由于当时农民上网的不多,种植大户也没有出现,加上当时农民对网购产品持怀疑态度,因此农资团购、网销的事情几年内并没有明显的进展。前几年,有家省级农资公司建立了自己的网上销售平台,据说发展还不错。去年,几家电商的竞争公开化,农资人看到了网络销售的种种优势,于是有企业自己进入网络销售,也有单位搭建销售平台供行业使用。可以看出,农资人真的想从互联网的发展中获得收益,但笔者提醒,农资人在看到互联网优     

加强经贸交流 拓展东南亚市场——第四届国际农业展览会(印度尼西亚)暨亚洲植保论坛圆满落幕

<正>日前,备受业内关注的"第四届国际农业展览会(印度尼西亚)暨亚洲植保论坛"活动在印尼雅加达顺利召开。本次活动由中国农药工业协会和中国化工信息中心共同主办,是继成功举办缅甸国际农业展后,再一次为中国农化企业巩固和拓展东南亚市场搭建贸易平台。也是中国农药工业协会旗下AgroChemEx展会品牌在海外地区又一次精彩亮相。本次活动得到印尼农业部、印尼商务部、中国驻印尼使馆经商处、印尼化工协会、印尼水利农业协会等机构的大力支持和参与。展会     

移动互联网时代茶叶电商发展战略研究

在移动互联网发展的时代背景下,电子商务逐渐成为我国传统茶叶企业新的商务模式,为茶叶企业发展注入新的发展活力。茶叶企业必须借助电商发展势头,正视电商模式中存在的问题,从电商意识、电商配套设施、信息化水平及专业团队建设等方面入手,构建铸造企业电商发展模式,提高茶叶企业信息化、网络化发展水平。     

基于计算机图像处理的自动对靶精准施药平台研究

搭建了自动对靶自动对靶平台视觉模型,并对各个坐标系之间的坐标转换进行了研究。介绍了自动对靶精准施药平台自动对靶与相机标定,并基于极限学习机实现了自动对靶精准施药决策。实验结果表明:自动对靶精准施药平台准确率达到了77%以上,喷药最大时间为8s,效率较高,具有较高的可行性和有效性,能够满足设计需求。     

担当尽责 勇当脱贫攻坚林业先锋——美姑县林业和草原局副局长罗力嘉同志先进事迹

2018年6月,为响应省委省政府打赢凉山州脱贫攻坚战的号召,根据省委组织部的安排,罗力嘉同志选派到美姑县挂任林业局副局长(党组成员),同时任林业系统美姑县脱贫攻坚综合帮扶分队长。帮扶1年多来,他充分结合自身专业优势,发挥省级平台作用,担当尽责,带领林草局干部职工、林草系统综合帮扶队员,扎实苦干,以实实在在的成绩,为美姑县脱贫攻坚贡献了林业力量。     

110kV数字化变电站扩建主变的关键技术问题

文章针对某主变扩建项目在施工调试工程中遇到的110 kV过程层A/B网交换机VLAN划分问题,部分GOOSE链路、SV链路怎么完善等关键技术问题进行分析,并给出了合理的解决方案,保证了某变电站扩建3号主变压器的顺利投运,解决了该站即将面临的主变过载问题;提高了该站的运行可靠性及供电可靠性。     

基于数字化植物表型平台（D3P）的田间小麦冠层光截获算法开发

冠层光截获能力是反映作物品种间差异的重要功能性状，高通量表型冠层光截获对提高作物改良效率具有重要意义。本研究以小麦为研究目标，利用数字化植物表型平台（D3P）模拟生成了100种冠层结构不同的小麦品种在5个生育期的三维冠层场景，记录了从原始冠层结构中提取的绿色叶面积指数（GAI）、平均倾角（AIA）和散射光截获率（FIPAR_dif）信息作为真实值,进一步利用上述三维小麦场景开展了虚拟的激光雷达（LiDAR）模拟实验，生成了对应的三维点云数据。基于模拟的点云数据提取了其高度分位数特征（H）和绿色分数特征（GF）。最后，利用人工神经网络（ANN）算法分别构建了从不同LiDAR点云特征（H、GF和H+GF）输入到FIPAR_dif、GAI和AIA的反演模型。结果表明，对于GAI、AIA和FIPAR_dif，预测精度从高到低对应的点云特征输入为GF+H > H > GF。由此可见，H特征对提高目标表型特性的估算精度起到了重要作用。输入GF + H特征，在中等测量噪音（10%）情况下，FIPAR_dif和GAI的估算均获得了满意精度，R²分别为0.95和0.98，而AIA的估算精度（R²=0.20）还有待进一步提升。本研究基于D3P模拟数据开展，算法的实际表现还有待通过田间数据进一步验证。尽管如此，本研究验证了D3P协助表型算法开发的能力，展示了高通量LiDAR数据在估算田间冠层光截获和冠层结构方面的较高潜力。