基于扫描成像的作物近地高光谱获取与特征分析

为了验证自主研制的扫描成像光谱仪（PIS）在近地应用的可行性,该文以小麦、玉米为研究对象,利用PIS近地获取作物冠层和叶片的高光谱图像,在对田间和室内获得的成像数据进行对比分析的同时,探讨了成像光谱采集过程中的影响因素。此外,将PIS获取的成像高光谱与地物光谱仪（ASD）测定的高光谱进行比对研究。结果表明：PIS能准确收集作物的光谱信息,且采集的高光谱数据与ASD具有很好的一致性;PIS在田间采集作物光谱信息时,受氧气吸收的影响,在760 nm处有明显的干扰吸收;PIS除了能反映作物不同叶位叶片、不同器官光谱的差异,还可依据影像提取杂草、土壤对作物冠层光谱的影响程度。上述初步结果为进一步应用PIS进行农作物长势诊断提供了参考。     

西洋参施肥技术研究 第一报:有机和无机肥的施用效应

施肥是培育优质西洋参(Panax quinque foliumL)苗并获得高产质佳商品参的重要栽培技术措施之一。签于施肥技术研究尚未见文献报道,为此,研究苗期施肥技术和效应,以为科学施肥提供依据,培育优质参苗,扩繁生产。     

西洋参施肥技术研究 第二报:不同有机肥的施用效应

施肥是参业生产中的高产栽培技术之一。施肥对人参的增产效应,已被科研与生产单位所确认,有关西洋参施肥的研究报道甚少。本试验探讨不同有机肥对西洋参生长发育及产量的影响,旨在培育出高产质佳的商品参,为科学施肥提供依据。     

株型对冬小麦冠层叶面积指数与植被指数关系的影响研究

利用PROSAIL模型和地面实测数据分别探讨了冠层株型特征对建立VIs-LAI拟合模型的影响,并基于Beer定律分析了消光系数KVI随株型的变化特征,其中共考虑了3种株型品种(披散型、中间型、紧凑型),VIs则选用了增强型植被指数(EVI)、归一化植被指数(NDVI)以及比值植被指数(RVI)。结果表明,不同VIs与LAI间的相关性程度会受到株型特征的影响,而同一株型内部VIs与LAI的相关性较混合株型好。不同植被指数比较,EVI-LAI相关关系受株型的影响较大,划分株型后其复相关系数R2可提高30%以上;而NDVI-LAI相关关系受株型的影响较小,并且这种影响仅在LAI<3时略有表现,可能与NDVI在较高LAI时的饱和有关;RVI-LAI相关关系对株型变化的反映则稍强于NDVI,且当株型趋于紧凑型时,其拟合模型有从指数型向直线型转化的趋势。此外消光系数KVI会随株型趋于紧凑而降低,3种植被指数的消光系数符合:KNDVI>KEVI>KRVI。     

节水灌溉控制系统中温湿度传感器的选择与应用

在农业节水灌溉自动化控制中,空气温湿度和土壤温湿度是最主要的参考数据,对这些数据信号的采集是整个控制系统中重要的一部分。针对这几类信号的采集,介绍了相关传感器在实际节水灌溉应用中的选择与使用。     

拔节后期施用植物生长物质对小麦倒伏及穗花发育的影响

探讨了高产栽培的肥水条件下,在小麦拔节后期施用多种植物生长物质对倒状、穗花发 及产量的影响。结果表明：在对照倒状严重的地块,喷施麦特（环已烷三酮类植物生长延缓剂＿处理可极显著抑制穗下、倒２和倒３节间仲长,全田未发生倒伏且穗花发育正常,较对照组产３３．１％,多效唑（三唑类生长延缓剂）处理在晚施条件下抗倒伏效果降低,穗花发育明显受到抑制,天宝（增产胺类）、芸素（芸素内酸类）、爱多收（复硝钾类）和起土产     

基于神经网络的水稻产量预测模型

研究不同水分处理所得的作物实际产量,建立前馈神经网络模型,得到不同土壤含水量时的旱作水稻预测经济产量,模型通过学习,使误差减小到0.1。     

北京郊区小尺度农产品产地土壤重金属污染性评价

选择京承高速公路沿线蔬菜地、粮田及果园3块典型的农产品产地作为研究对象,采用地积累指数法和生态危害指数法分别对其重金属污染状况进行评价.地积累指数法评价结果表明:蔬菜地中突出污染元素为Zn,地积累指数为0.17,达到轻度～中等污染水平;粮田中主要污染元素为Cu,地积累指数为0.6,同样为轻度～中等污染水平;果园中突出污...     

大兴区畜禽养殖沼气潜能评估及应用研究

为摸清大兴区沼气资源、因地制宜地发展沼气业,根据大兴区2006年畜禽养殖的相关统计数据以及畜禽粪便产气系数获取各行政村的沼气潜能,结合GIS实现沼气潜能空间分布的可视化表达。在此基础上,结合国家发展新能源的相关政策以及当地的城乡规划方针,借助GIS强大的空间分析能力,进行了大中小型沼气工程以及小型粪污治理工程建设及具体的选址研究,并给出合适的备选区域。结果表明：以产气规模分析,大兴区有128个行政村适合建设大中型沼气工程,199个行政村适合建设小型沼气工程,204个行政村适合建设小型粪污治理工程;以最佳区域分析,大兴区共有36处区域最适合大中小型沼气工程及小型粪污治理工程建设。     

利用遥感技术监测水稻群体长势

利用TM影像信息结合地面试验数据,分析了水稻抽穗期叶面积指数、生物量以及植株氮素含量3个群体质量指标与植被指数之间的关系,建立了基于归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)的水稻群体质量指标监测模型.结果表明,NDVI与叶面积指数呈现显著的非线性正相关关系(r2=0.820 2),与植株氮素含量呈线性正相关关系(r2=0.636 4),RVI与地上部生物量呈线性正相关关系(r2=0.767 6).因此,在水稻抽穗期可以利用NDVI对叶面积指数和植株氮素含量进行监测,对地上部生物量的监测则以利用RVI数据较好.