—株牛变形杆菌的分离鉴定及其药物敏感性研究

从重庆市某肉牛场病牛关节液中分离到1株细菌,经细菌形态和培养特性观察、生化试验、小鼠攻毒试验及细菌16SrRNA基因序列分析,判定该菌为变形杆菌。药敏试验表明,分离菌株对头孢呋辛、丙氟哌酸等药物敏感。     

两水平非线性混合模型对杉木林优势高生长量研究

利用两水平非线性混合模型对杉木(Cunninghamia lanceolata)优势高进行分析。概述了两水平非线性混合模型并简单介绍了该模型的参数估计方法;选用了5种常见的Richards和Logistic 形式模型作为构建混合模型的基础模型,利用建模数据分别对这些基础模型各自衍生出的19种混合模型进行计算及比较,结果表明:这5种基础模型对应的最佳混合模型分别为模型(3-1) 模型(3-5);最后把这些最佳混合模型及传统的回归模型两两进行比较,结果表明:二水平非线性混合模型拟合效果比传统的回归模型拟合效果要好,并且基础模型4对应的二水平混合模型(式3-4)拟合效果最好。     

猪传染性萎缩性鼻炎防治措施

猪传染性萎缩性鼻炎是一种以鼻甲骨萎缩、颜面部变形、鼻炎为特征的慢性传染病,呈地方流行或散发。病原主要是支气管败血波氏杆菌或巴氏杆菌。随着养猪生产的工厂化、集约化程度的提高,此病发病率逐渐增加,严重影响仔猪的生长发育。     

秋季低温胁迫对杨树叶绿素荧光的影响

叶绿素荧光动力学技术是以光合作用理论为基础的一项技术,可以快速、无损伤地获得植物不同部位的抗寒能力,是研究植物光合生理状况及低温逆境胁迫关系的理想技术。杨树是我国北方地区的重要造林和绿化树种,其冻害也是困扰林业生产和园林绿化的一个重要问题。因此,     

间伐林分的断面积生长模型研究

利用Richards和Schumacher模型对人工落叶松和杉木林分进行断面积模型的拟合,结果表明:两种模型在同时选择单位面积株数或同时选择林分密度指数作为自变量时,Schumacher式都比Richards式拟合和预估效果好。Richards式用林分密度指数比用单位面积株数的拟合和预估效果明显要好,Schumacher式用林分密度指数比用单位面积株数拟合效果略好。在生产实践中,由于单位面积株数容易测定,而Schumacher形式比较简单,建议用来预估林分的断面积,并可作为间伐和未间伐林分的兼容模型。     

森林资源空间数据加工整合技术的相关问题探讨

本文基于森林资源空间信息的特点,分析了信息内容的构成,探讨了数据加工整合方法。重点探讨了标准规范、数据库图层设计、质量控制三个方面的问题。对进一步加强我国森林资源空间数据的加工整合及共享提出了建议。     

波尔山羊人工授精的意义及方法

波尔山羊具有繁殖力强、生长快、体格大、产肉多、肉质好、皮板优、遗传性稳定、适应性广和杂交改良地方山羊效果显著等特点。6月龄即可配种受胎,2年产3胎,也可1年产2胎,每胎产1~3只,有时高达4只,平均产羔率每胎达200%左右,每年达300%     

利用2种非线性混合效应模型(2水平)对杉木林胸径生长量的分析

选择2种2水平非线性混合模型对杉木林胸径生长量进行分析,其中模型1为一般的2水平非线性混合模型,模型2在模型1的基础上进一步考虑固定效应参数随某一特定因子水平变化而变化。本文通过对这2种模型的分析,首先确定构建2水平非线性混合模型的基础模型,然后对模型1衍生出的665种模型及模型2衍生出的2703种模型进行计算和比较:对于模型1,有57种模型计算收敛,当形参b0同时考虑区组和样地效应、而b4和b5只考虑区组效应时,模型拟合效果最好,因此把该模型作为模型1的最佳拟合模型;对于模型2,有24种模型计算收敛,当形参b5同时考虑区组和样地效应、b1只考虑区组效应并且固定效应b0的取值与各区组水平有关时,模型拟合效果最好,因此把该模型作为模型2的最佳拟合模型。最后对传统的非线性回归模型、模型1及模型2进行比较:模型1和模型2的拟合效果都比传统的非线性回归模型好,且模型2的拟合效果最好。     

利用非线性混合模型进行杉木林分断面积生长模拟研究

该文描述了传统生长收获模型存在的问题及非线性混合效应模型在预估林分断面积方面的应用,介绍了非线性混合效应模型的表达形式。选择常用的Richards和Schumacher两种基本模型形式,通过变化自变量进行断面积生长模拟,采用非线性最小二乘回归法进行拟合;然后选择复相关系数及预估精度较高的函数作为基础模型,并在此基础上构造非线性混合效应模型;最后对非线性混合效应模型与传统模型拟合的效果进行了比较分析。结果表明,考虑初植密度效应的非线性混合效应模型比传统的回归模型估计精度高。      

塔式起重机设计中易忽视的三个安全问题

依据塔式起重机性能并从已发生的重特大事故中总结教训入手,提出了塔式起重机设计中易于忽视的三个安全问题,以供同行参考。