基于GIS的新农村信息服务平台构建——以锦溪镇为例

根据新农村建设方针政策和研究区域锦溪镇的新农村建设基本状况,构建了基于GIS的新农村综合信息服务平台。平台致力于整合农村社会经济信息和农村政务资源,以软件服务村民。研究区域的试验性应用证明:平台基本解决了该地在新农村建设中农村信息传输困难、农村适用信息开发程度不到位、农民信息获取能力低的问题,为今后新农村信息化建设提供了参考。     

水稻株型研究中穗部性状的研究综述

本文在概述株型研究进展的基础上 ,综述了不同学者对水稻穗在群体中地位的有关研究 ,并进一步讨论了其与产量的关系     

基于VB的农业信息学多媒体课件设计

CAI课件在现代教学领域中发挥着十分重要的作用。本文利用VB6．0为开发工具，设计了农业信息学多媒体课件，并对课件的功能与应用进行了分析。     

不同群体水稻抽穗期主要株型指标的研究

以汕优63和武运粳8号为材料,测定了抽穗期的若干株型因子,并对不同群体的株型因子进行了比较。结果表明,高产群体的茎蘖发展合理,成穗率高,株高较矮,上部叶片的叶角小,叶片趋向挺直,叶片的相对高度较高,叶面积适中,叶片的叶绿素含量高。     

FACE水稻氮素动态的模拟研究

为了明确开放式空气CO2浓度增高(FACE)对水稻氮素动态的影响,借助目前我国惟一的FACE技术平台,以武香粳14为供试品种,设置不同施N量处理,研究了大气CO2浓度比对照高200μmol.mL-1的FACE处理对水稻N素吸收利用动态的影响。结果表明,FACE处理使水稻各生育期N素累积量增加,而使含N率下降;增施N肥使FACE及CK条件下的N素累积量均有不同程度的增加。在此基础上建立了相应的模拟模型,模型以时间为驱动因子,描述了水稻N素累积量及含N率随移栽天数的动态变化过程,对CO2浓度增加及常规条件下水稻N素的动态变化均有很好的拟合性。通过不同年份试验数据对模型的检验,结果表明模型的预测性能好,具有很好的适用性。     

水稻株型的研究进展(综述)

通过对水稻株型概念及研究历史的简要分析,重点阐述了株型研究的现状与进展,以及株型栽培的必要性和重要性。     

水稻拔节期株型特征及其与产量关系的研究

以杂交中籼稻汕优63和中粳稻武运粳8号为材料,采用不同的栽插密度、肥料运筹等措施,塑造不同产量的群体,研究水稻拔节期株型特征及其与产量的关系。结果表明：高产群体拔节期叶片的长度适宜,叶鞘载叶量小。汕优63叶角较小,叶片松散度宜小,顶部3叶松散度之和7.7度左右;武运粳8号叶片松散度宜大,顶部3叶松散度之和6.0度左右。群体距顶层35cm左右的透光率达40％－45％,顶部3叶的叶绿素含量适中,光合速率高。     

不同群体水稻抽穗期主要株型指标的研究

以汕优63和武运粳8号为材料,测定了抽穗期的若干株型因子,并对不同群体的株型因子进行了比较。结果表明,高产群体的茎蘖发展合理,成穗率高,株高较矮,上部叶片的叶角小,叶片趋向挺直,叶片的相对高度较高,叶面积适中,叶片的叶绿素含量高。     

农田信息采集车设计与试验

针对传统农业物联网系统存在传感器少、投入成本高、建设周期长和对环境不友好等问题,设计了一种可移动式农田信息智能采集车。利用Matlab仿真对关键部件机械臂的构成和运行情况进行了分析和模拟,对采集车进行了小麦田间性能测试。结果显示,采集车整体设计合理,车辆通过性强,越障最大倾斜角达30°,最大遥控距离45m,获取图像清晰。将传感器采集的数据与常用高精度仪器测量结果进行了比对,农田信息采集车所采集温度、湿度、光照强度、CO2浓度、风速、土壤温度和土壤湿度与高精度仪器设备所测数据的相关系数均大于0. 90,单个采样点平均采集时间为45 s,数据采集满足需求。该采集车可实现定时、定点大范围获取田间数据的功能,能够替代传统物联网系统或对其进行补充。     

基于PAID 4.0的水稻栽培专家系统研究

以PAID 4.0专家系统开发平台为基础,构建了水稻栽培专家系统,分析了该农业用户沟通交流系统的结构设计方法与功能,并探讨了该专家系统研究的方向。