农业信息技术创新人才培养的问题与对策

目前我国在农业信息技术创新人才培养上还受到如学校办学条件不足、师生创新意识不强等一些因素的制约。从创新师资队伍、强化实践教学等方面提出了培养农业信息技术创新人才的对策。     

应用第二代MG-鼠类不育灵颗粒剂防治森林害鼠的试验

森林鼠害防治一直是我国森林资源保护的难题之一.针对使用化学杀鼠剂带来诸多负面作用的情况,吉林省延边州森防站研发出使雌、雄鼠均不育的第2代MG-鼠类不育灵颗粒剂,解决第1代产品只对雄鼠产生作用的缺陷.2006年在室内试验的基础上,进行了野外防治森林害鼠试验,结果报道如下.     

重金属铅污染下的水稻地上部器官富集特征与高光谱识别模型的构建

[目的]构建重金属铅污染下的水稻地上部器官富集特征与高光谱识别模型。[方法]以南粳44和两优培九2个水稻品种为材料,通过盆栽试验,研究了不同浓度铅污染下水稻地上部器官对铅的富集特征,以及冠层光谱特征和植株各器官铅含量的定量关系。[结果]2个水稻品种整株、茎、叶和穗各器官铅含量均随着铅污染处理浓度的增加而加大,且茎中含量最高;不同浓度铅污染胁迫下的水稻冠层反射光谱曲线在可见光红光波段也存在差异,随着铅处理浓度增大,光谱曲线反射值降低,去除包络线后归一化深度加大。通过构建NDVI(x)与水稻器官中铅含量的多种关系模型,比较了模型预测的显著性,分别构建了适用于2个水稻品种各器官的铅胁迫遥感监测的预测模型,南粳44分别为y整株=2 270.4x2-2 292.8x+577.35,y茎=4 260.9x2-4 294x+1 077.8,y叶=2 780.8x2-2 777.9x+690.71,y穗=309.31x2-306.07x+75.369;两优培九分别为y整株=524 269e-25.557x,y茎=1E+07e-31.65x,y叶=2E+07e-34.056x,y穗=14 320e-21.756x。[结论]地面高光谱遥感对水稻重金属铅污染及其胁迫水平有较好的响应,可通过水稻冠层光谱的差异性分析,实现水稻铅污染的快速、无损伤探测。     

利用M-18型飞机喷洒高效生物药剂防治落叶松毛虫的研究

2004年6月,吉林省朝鲜族自治州应用M-18型飞机对落叶松毛虫进行了大面积的飞机生物防治研究。药剂选用阿维菌素,防治面积为0 4×104hm2,对落叶松毛虫的防治效果较好,其死亡率在95%以上。喷洒质量测定结果:药剂回收率为76 82%。     

水稻拔节期叶片形态特征与产量因子的回归分析

通过对水稻拔节期不同产量群体叶片性状与产量构成因素关系的研究,分析了叶片长度、角度以及弯曲度与千粒重、结实率及穗粒数的关系。结果表明：汕优63的千粒重与顶部3张叶片的长度及穗粒数与叶片弯曲度均呈多元线性负相关,结实率与叶片角度之间呈多元线性正相关;武运粳8号的千粒重与叶长及结实率与叶角之间均呈多元线性正相关,穗粒数与叶片弯曲度间呈线性负相关。回归模型的模拟值与实测值的吻合度较高。     

水稻抽穗期叶型特性及其与产量因子关系的研究

分析了10份水稻品种抽穗期的叶型特性及其与产量构成因子的关系,结果表明:(1)不同水稻品种叶片长度和宽度之间差异较大;(2)不同水稻品种之间叶片角度的差异明显;(3)随着施氮浓度的增加叶角有所增加,叶长先增后减,叶宽也随之增加;(4)结实率与叶角之间呈线性正相关,千粒重和每穗颖花数与叶角之间呈线性负相关;(5)千粒重和叶长之间呈线性正相关,结实率和每穗颖花数与叶长之间呈线性负相关。     

抽穗后水稻株型与产量形成关系的研究

以代表性品种中粳武运粳8号和杂交中籼汕优63为材料,研究高产水稻株型与籽粒产量形成的关系。结果表明:高产水稻的株高在适宜范围内的上限,穗下节间较长,基部第1、2节间较短,穗下节间与秆长之比为32%～35%,茎生3叶叶角和弯曲度小,茎生5叶叶长配置合理;抽穗后高产株型势粒比为45.0～49.0cm2·粒-1。不同株型植株上部枝梗籽粒灌浆速率差异较小,中、下部枝梗籽粒灌浆速率差异较大。     

中国大田作物栽培学前沿与创新方向探讨

我国粮食18年连续增产,持续7年保持在6.5亿吨以上高位。但我国人均农业资源少、作物生产成本高且面临从农劳力锐减和粮食进口量不断增加等诸多严峻挑战。因此,迫切需要深入探讨粮食生产科技前沿问题,并针对性寻求切实可行的创新发展方向。本文重点分析了国内外大田作物栽培领域科技前沿及其发展现状与趋势,根据我国当前大田作物生产存在的突出问题,阐述了我国大田作物优质丰产高效协同栽培、固碳节能减排绿色栽培、“无人化”智慧栽培三方面的重大科技需求,针对性指出了我国大田作物优质丰产高效协同栽培、固碳节能减排绿色栽培和“无人化”智慧栽培三方面重点科技突破方向与路径。最后,从政策顶层设计与有效投入、加强基础理论和关键技术及实用产品研发、强化复合型人才培养等方面,提出了我国大田作物栽培领域科技创新的措施及建议。未来大田作物栽培必须要通过优质丰产高效协同栽培,持续提高粮食产量前提下显著提升谷物品质与种植效益,通过以绿色为“底色”的节本增效栽培,实现显著减少物质投入和资源高效利用,通过农艺农机智能多方面融合创新,构建“无人化”智慧栽培,大幅度减少劳动力投入,有效提高规模生产效益,从而实现中国式的大田作物生产现代化,达到确保粮食安全与农产品有效的供给。     

高产水稻生育前期株型指标的研究

试验于1999～2000年在扬州大学农学院试验场进行, 以两个代表性品种(组合)为材料. 采用不同的栽培措施, 研究高产水稻生育前期的株型指标及其与产量的关系, 结果表明: 有效分蘖期(N-n期) 植株叶片松散度适宜, 顶部三叶松散度之和7.7～7.8度, 叶鞘载叶量较小. 拔节期汕优63叶片松散度宜小, 顶部3叶松散度之和7.7度左右, 叶鞘载     

基于图像技术的小麦籽粒三维信息测量

为了实现小麦籽粒三维信息的快速测定,设计了一种利用图像分析技术测量小麦籽粒长、宽、厚信息的方法。利用麦粒最稳定极值区域(MSER)的长和宽,借助一定角度的光源使麦粒产生影子,根据不同厚度麦粒产生影子的宽度不同来测定籽粒的厚度,从而获得麦粒的三维信息。通过对4个不同小麦品种共256颗麦粒进行图像处理测量和游标卡尺测量实验,在比较两种方法的试验结果发现,两者测量麦粒长、宽、厚的相关性均较高,R2值均高于0.9,RMSE分别为0.0988、0.08413、0.0917。结果表明借助光源通过单幅二维图像可快速准确测量小麦籽粒三维信息,可为小麦籽粒三维信息智能化测量提供参考。