玉米自交系K 12花丝红色基因的分子标记

利用自交系K12和琼68的1套分离群体对玉米红花丝基因进行了遗传分析,发现K12的红花丝由1对显性基因控制,利用数量性状和质量性状基因定位的方法将K 12中控制红花丝的基因定位在第10染色体上,与SSR引物um c 1576的遗传距离为3.0 cM.     

大棚茄科蔬菜快速育苗法

<正> 种子处理将筛选好的种子放在干净的容器里,然后加入50℃的温水进行搅拌,静置浸泡一昼夜。把种子捞出后晾干,再将种子倒入白酒和水按1:1的比例兑成的溶液中,浸泡10分钟,捞出后晾干。催芽用医药用的纱布缝成比暖水瓶口略细的圆柱形包装,在留口的一端系一条长线。将种子装入纱袋。在暖水瓶中加入半瓶30℃的温水,再把纱袋种包放入瓶中吊悬(不能接触水面),把长线留在瓶外并系在提把上,塞紧瓶塞。以后每天换一次水。当种子张口时,将瓶中水温     

金衢盆地黑麦草引种研究

研究了新引进黑麦草品种冬牧70黑麦草、多年生黑麦草、特早熟二倍体黑麦草、意大利四倍体黑麦草与本地多花黑麦草的物候期、生育期、鲜草量、营养成分等.结果表明:冬牧70黑麦草产量和粗蛋白含量比多花黑麦草高;特早熟二倍体和意大利四倍体黑麦草生育期长,可延长金衢盆地黑麦草利用期1个月左右.多年生黑麦草除了营养价值较高外,在物候期、生育期方面无明显优势.     

苦参碱防治茶小绿叶蝉药效试验

茶小绿叶蝉是我省茶区主要目标害虫,由于长期使用化学农药,使之产生了强抗药性,发生猖獗危害,如何选用高效、低毒、低残留农药,把农药残留控制在国家规定标准以内,保证人民健康,已成为茶叶生产中急待解决的重要问题之一.     

网棚秋繁马铃薯原种疮痂病防治试验

马铃薯疮痂病为世界性病害,除了土壤极酸地区外,各产地几乎都有发生,而在连作地、偏碱地及栽培管理、药剂防治不当的情况下发生较为严重.该病害主要危害薯块,影响马铃薯的商品价值,同时降低马铃薯的耐贮性、质量及芽势.已感病种薯又可成为初侵染源继续扩大传播.     

有机肥与化肥配施对结球白菜产量和品质的影响

试验研究了有机肥与化肥配施对结球白菜的产量和品质的影响。结果表明：有机肥与化肥配施可以提高结球白莱的产量和品质，其中以有机肥的施用量3750kg／667m^2和化肥施用量30kg／667m^2的组合产量最高(3．23kg/株)，可溶性固形物、可溶性总糖和NO2^--N3个品质指标表现较好，分别为6．25％，45．38g／ks和0．5575mg／kg，而NO3^--N含量与其他处理间无显著差异，均符合三级蔬菜食品标准。     

对农业高职院校生均教学仪器设备总值的思考

农业高等职业院校的实践教学具有自身的特殊性.实验与实习具有不可确定性;实验实习材料具有不可重复性;实验实习设施具有不可类比性.因此,对教育教学方面的任何评价,必须兼顾学校性质与专业特点,制定出相应的评价标准,使教育教学评估对各级各类院校与专业建设起到真正的促进作用.     

不同施肥模式对早稻季农田氮磷径流流失的影响

为探究湖南双季稻区早稻季防控稻田氮、磷养分流失污染的施肥模式,通过田间试验,设置了不施氮磷肥处理(CK)和常规施肥(CF)、有机肥替代(OM)、控释肥减施(CRF)、绿肥还田(GM)4种施肥模式,研究了不同施肥模式对稻田氮、磷养分径流流失的影响。结果表明:相较于常规施肥模式,有机肥替代、绿肥还田和控释肥减施模式稻田总氮径流流失量分别减少了12.80%、16.62%、28.55%,各施肥处理早稻总氮素流失率大小表现为:常规施肥有机肥替代绿肥还田控释肥减施,氮素流失形态主要以可溶性氮为主,占流失总氮的80.48%~91.96%,可溶性氮中以铵态氮为主。控释肥减施和绿肥还田模式均能减少稻田磷素径流损失量,与常规施肥模式相比,总磷径流流失量分别减少了6.26%和28.30%;有机肥替代模式稻田总磷径流损失量较常规施肥模式增加26.33%;各施肥处理早稻总磷流失率表现为:有机肥替代常规施肥绿肥还田控释肥减施,磷素流失形态前期以颗粒态磷流失为主,后期以可溶态磷为主。在4种施肥模式中,控释肥减施和绿肥还田模式能降低稻田氮磷径流流失量,在南方双季稻区推广这两种施肥模式可有效防控农田氮、磷流失污染风险。     

浅谈智能化农业

智能化农业设计的理念对当前我国农业农村工作提出了新的发展要求,它在物联网、云计算、大数据的推动下,开始走上舞台,也重新定义了农业的概念和不同以往的分类。它所涵盖的智能渔业、仓储、大田等等都是运用了计算机和嵌入式设计的方案来建立和推进,其中对于温度、二氧化碳以及土壤湿度等传感器和作物的结合设计效果尤为显著,技术人员通过系统传输的数据就可分析当前作物的情况并能很快的给出方案,减少了人力物力的浪费,对农业领域的发展产生了积极的作用和深远的影响。     

基于多维关联规则的猪肉价格波动影响因素分析及预测建模研究

【目的】我国是猪肉生产及消费的大国,近年来,猪肉价格波动呈现频率加快、幅度增大的趋势。猪肉价格波动不仅增加农户收益的风险性,也在一定程度上影响广大民众的生活。正确识别猪肉价格波动的影响因素并对猪肉价格波动进行科学预测,有助于确保市场健康平稳运行。【方法】运用多维关联规则定量分析生猪养殖加工产业链、替代品市场、宏观经济环境变化、突发性事件和国际市场环境等 5 方面共 16 种因素与猪肉价格波动的关联和影响程度,将挖掘得到的高相关因素作为模型输入变量,运用支持向量回归机构造提前多步的猪肉价格波动预测模型。【结果】与猪肉价格波动关联程度最高的前 3 位因素是生猪疫病、生猪价格和仔猪价格,置信度分别为 1.00、0.93 和 0.82;对猪肉价格影响程度最大的前 3 位因素是生猪疫病、猪肉产量和出栏猪肉量,提升度分别为 1.84、1.67 和 1.67。相较于基准预测模型,将 12 个高相关影响因素作为模型输入,均方根误差减少 29.11%,平均绝对百分比误差减少 16.00%。【结论】使用多维关联规则进行变量筛选,不仅能减少模型的变量个数,还能有效提高模型的预测精度。鉴于生猪疫病对猪肉价格波动的关键影响作用,政府相关管理部门应提高对动物疫病的风险防范意识。