荻制取燃料乙醇的稀硫酸预处理

荻\[Triarrhena sacchariflora (Maxim.) Nakai\]是一种生产燃料乙醇的植物原料,深入研究有助于缓解石油危机问题。通过4个预处理条件的单因素试验,明确了处理后样品中纤维素、半纤维素、木质素三个指标含量的变化规律,再通过正交试验确定了荻制取燃料乙醇过程中稀硫酸预处理的最佳条件。研究结果表明效果最好的两个预处理条件是:①硫酸浓度:1.5%(g/mL),固液比:1∶6,时间:30 min,温度:120℃;纤维素含量提高15.28%。②1.5%,1∶8,15 min,120℃;纤维素含量提高15.11%。该结果为荻制取燃料乙醇提供了可靠的依据。     

焦化废水强力混凝预处理研究

焦化废水是一种难降解的有机废水,常规的生物处理工艺难以使其达标排放。本文采用先混凝预处理后生化处理的方法,探讨有机无机改性聚合氯化铝和助凝剂对高浓度、高色度焦化废水预处理的效果,其中CODcr和NH3-N的去除效率与药剂投放量、废水温度、原水浓度以及曝气时间有一定的相关性。研究结果表明:在药剂投放量为3.0~3.5 mg/L,废水处理温度30~40℃,废水CODcr浓度稀释调整到2 000~3 000 mg/L,其CODcr的去除效率可达70%以上,NH3-N的去除率可达50%以上。滤液经生化处理,曝气为30 h,其CODcr的去除效率可达88.87%,NH3-N的去除率可达59.30%。该试验的混凝预处理减轻了后续生化处理的压力,从而提高了生化系统的处理效率。此外,混凝沉淀物还可作为燃料加以资源化利用。     

温度胁迫对结球甘蓝游离小孢子胚胎发生的影响

以10份结球甘蓝F1为试材,探讨32.5℃热激预处理、4℃低温预处理对游离小孢子胚胎发生的影响,为建立高效、完善的结球甘蓝小孢子培养技术体系提供理论依据。结果表明：32.5℃热激预处理48 h较适于诱导所有供试基因型小孢子胚胎的产生,在10份供试基因型中,基因型G10的每蕾出胚数最高,达到34.35个;单独的4℃低温预处理对诱导结球甘蓝小孢子胚胎发生无明显促进作用;4℃预处理与32.5℃预处理48 h的组合处理方式对诱导结球甘蓝小孢子胚胎发生的作用因基因型而异。     

Fenton试剂强化微电解工艺预处理中纤板热磨废水

研究了Fenton试剂强化微电解工艺预处理中纤板热磨废水的效果。结果表明,保持废水中亚铁离子（Fe2＋）和过氧化氢（H2O2）的摩尔比为0.05～0.10,反应30 min后将废水pH值调到8.5,可进一步将微电解出水的化学需氧量值从14 000 mg.L-1降低到3 500 mg.L-1左右,大幅提升了预处理的效果,并为后续的生化处理提供良好的基础。另外,对热磨废水和最终出水进行了气相色谱/质谱联用技术（GC-MS）分析,结果显示,微电解-Fenton氧化工艺的氧化能力可以打开所有热磨废水中单环萜烯的键,将它们氧化成低碳原子的酯类、醇类和酮类化合物,但还不足以将废水中所有双环萜烯的键打开。图5表1参13     

预处过程中不同理化因子对竹质纤维素糖化的影响

为研究不同理化因子对竹质纤维素糖化效果的影响,以竹质纤维素为原料,以酸解溶出的还原糖和总糖得率为考察指标,选取盐酸、硫酸、磷酸和硝酸4种稀酸在不同稀酸浓度、酸解温度、竹粉颗粒度和固液比条件下,对竹粉处理不同时间的单因素试验。结果表明:在竹粉颗粒度100目和固液比1∶15的条件下,用2%稀硫酸在温度121℃下处理25 m in后,酸解效果较好,还原糖和总糖得率分别在35%和50%以上。与较低温度下的长时间酸解相比,在较高温度下对竹粉进行较短时间的酸解处理能有效地提高酸解液中还原糖和总糖的得率。     

纤维素酶预处理小麦秸秆制备乙酰丙酸的效果研究

以小麦秸秆为原料,采用纤维素酶进行预处理,然后酸水解制备乙酰丙酸.探讨了预处理温度、时间、酶解液用量及原料粒度对乙酰丙酸得率的影响.研究结果显示:预处理可有效地促进小麦秸秆的降解,提高乙酰丙酸的得率.在预处理温度为56.27℃、预处理时间为6.31h、酶解液用量为31.6 U/g、原料粒度为70目时,乙酰丙酸的得率比相同条件下没有进行纤维素酶预处理的试样提高了5.83百分点.     

离子液体提取稻草木质素可有效促进纤维素酶解

为研究离子液体预处理对木质纤维素糖化的影响,用离子液体1-烯丙基-3-甲基咪唑盐酸盐([Amim][CI])预处理稻草粉,结果发现处理后酶解得糖率显著提高.采用正交试验得到的最优木质素提取工艺条件为固液比350g/kg,提取温度90℃,提取时间12 h,粒度40目;有利于酶解的最优工艺条件为固液比250g/kg.根取温度90℃,提取时间12 h,粒度40目.所用离子液体重复使用9次后,酶解效果与木质素提取率几乎不变,可以大幅度降低预处理成本.     

促进木质纤维素类生物质酶解的预处理技术综述

木质纤维素类生物质是通过微生物作用转化为乙醇和氢能的可再生糖资源,酶解木质纤维素是它向乙醇和氢能转化的第1步,但是由于木质纤维素类生物质的高稳定性,要得到较高的酶解率就必须先进行预处理.本研究主要总结了机械粉碎预处理、辐射预处理、稀酸预处理、碱预处理、氧化预处理、高温液态水预处理、蒸汽爆破预处理和生物预处理这些对木质纤...     

水稻稻瘟病图像识别预处理方法研究

为了实现计算机对水稻稻瘟病病害的自动识别,研究了水稻稻瘟病病斑图像的预处理和形状特征提取方法。试验中利用灰度变换、直方图均衡化及中值滤波法有效去除了噪声和增强了图像,利用拉氏算子对病斑图像进行边缘检测,准确提取了病斑的形状特征,实现了稻瘟病图像目标分割。这些研究为进一步的特征参数提取及最终病害确定打下基础。     

近红外光谱数据建模方法的研究进展

应用化学计量学对近红外光谱数据进行建模是近红外光谱分析中的难点和关键。随着研究的深入,现有分析建模的改进算法和新方法的应用不断出现。本文详细阐述了数据预处理、定性和定量建模优化方法的研究进展。在降噪消噪方法中,小波(WT)变换是最为常用和有效的工具,应用非常广泛。波长优化选择方法是现在研究的重点之一,主要有遗传算法(GA)、无信息变量消除方法(UVE)和连续投影算法(SPA)等。在模型优化算法中,主要是在偏最小二乘法(PLS)、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)的基础上提出多种改进算法,能够更加有效地优化模型。但每种算法各具优点的同时也存在着一定的局限性,对于不同类型待测物的数学模型,优化的方法也有所不同,所以在实际应用中将多种数学挖掘方法结合,相互取长补短,将成为今后研究趋势。